Beispiele für Power BI-Visuals
In diesem Artikel werden einige der Power BI-Visuals beschrieben, die Sie herunterladen, verwenden und in GitHub ändern können. Diese Beispielvisuals veranschaulichen den Umgang mit typischen Situationen bei der Entwicklung mit Power BI.
Slicer
Ein Slicer grenzt den Teil der Daten ein, die in anderen Visualisierungen in einem Bericht gezeigt werden. Slicer sind eine von mehreren Möglichkeiten in Power BI zum Filtern von Daten.
Chiclet-Slicer Zeigt Bild- oder Textschaltflächen an, die in der Canvas als Filter für andere Visuals fungieren | Zeitskala-SlicerGrafische Auswahl des Datumsbereichs zum Filtern nach Datum |
Beispiel für SlicerVeranschaulicht die Verwendung der API für erweitertes Filtern |
Diagramme
Lassen Sie sich von unserem Katalog mit Power BI-Visuals inspirieren, der u. a. Balkendiagramme, Kreisdiagramme und eine Wortwolke enthält.
Aster-PlotEine Variante eines standardmäßigen Ringdiagramms, bei der ein zweiter Wert dazu dient, einen Mittelpunktswinkel zu steuern | Bullet Chart Ein Balkendiagramm mit zusätzlichen visuellen Elementen, um Kontext bereitzustellen, der für die Nachverfolgung von Metriken nützlich ist |
ChordEine grafische Methode zum Anzeigen der Beziehungen zwischen Daten in einer Matrix | Punkt-PlotStellt die Verteilung von Häufigkeiten auf übersichtliche Weise dar |
Dual KPIVisualisiert zwei Measures effizient über einen Zeitraum hinweg und bildet Trends auf einer gemeinsamen Zeitskala ab | Erweitertes PunktdiagrammBietet Verbesserungen des vorhandenen Punktdiagramms |
KräftediagrammEin Diagramm im Kräfte-Layout mit gekrümmtem Pfad, das nützlich ist, um Verbindungen zwischen Entitäten aufzuzeigen | Gantt-DiagrammEin Balkendiagramm, das die Zeitskala oder den Zeitplan eines Projekts mit seinen Ressourcen veranschaulicht |
Wärmebild-TabelleDient zum problemlosen und intuitiven Vergleichen von Daten in einer Tabelle mithilfe von Farben | HistogrammVisualisiert die Verteilung von Daten über ein kontinuierliches Intervall oder eine bestimmte Zeitspanne |
Linien-Punkt-DiagrammAnimiertes Liniendiagramm mit sich bewegenden Punkten. Gut geeignet, um eine Zielgruppe für die Daten zu interessieren | Mekko-DiagrammEine Mischung aus einem auf 100 % gestapelten Säulendiagramm und einem auf 100 % gestapelten Balkendiagramm, die in einer Ansicht kombiniert werden |
Multi KPIEine leistungsstarke Visualisierung mehrerer KPIs mit einem Schlüssel-KPI, zusammen mit mehreren Sparklines für unterstützende Daten | Power KPIEine leistungsstarke KPI-Anzeige. Bietet ein Diagramm mit mehreren Linien und Beschriftungen für aktuelles Datum, Wert und Abweichungen |
Power KPI MatrixErmöglicht das Überwachen von Balanced Scorecards und einer unbegrenzten Anzahl von Metriken und KPIs in einer kompakten, leicht lesbaren Liste | Pulse-DiagrammLiniendiagramm mit Anmerkungen zu wichtigen Ereignissen, das sich ideal zur Untermauerung von Aussagen mit Daten eignet |
Radar-DiagrammZeigt mehrere auf einer Kategorieachse gezeichnete Messwerte zum Vergleichen von Attributen | Sankey-DiagrammFlussdiagramm, bei dem die Breite der Datenreihe proportional zum Umfang des Datenflusses ist |
Datenstrom-DiagrammGestapeltes Flächendiagramm mit geglätteter Interpolation zur Darstellung von Werten in einem bestimmten Zeitraum | Sunburst-DiagrammRingdiagramm mit mehreren Ebenen zur Visualisierung hierarchischer Daten |
Tornado-DiagrammDient zum Vergleichen der relativen Wichtigkeit von Variablen zwischen zwei Gruppen | Wörter-WolkeDient zum Erstellen eines interessanten Visuals mit häufig in Ihren Daten verwendeten Textteilen |
WebGL
WebGL ermöglicht die Verwendung einer auf OpenGL ES 2.0 basierenden API für das 2D- und 3D-Rendering von Webinhalten in einer HTML-Canvas.
WeltkarteDient zum Abbilden von Standorten auf einer interaktiven 3D-Karte |
R-Visuals
Diese Beispiele veranschaulichen, wie die analytischen und visuellen Möglichkeiten von R-Visuals und R-Skripts genutzt werden können.
ZuordnungsregelnDienen zum Ermitteln der Beziehung zwischen scheinbar nicht in Beziehung stehenden Daten mithilfe von if-then-Anweisungen | ClusteringDient zum Finden von Ähnlichkeitsgruppen in Ihren Daten mithilfe des k-Means-Algorithmus |
Clustering mit AusreißernDient zum Finden von Ähnlichkeitsgruppen und Ausreißern in Ihren Daten | Korrelations-PlotDient zum Markieren der am häufigsten korrelierten Variablen in einer Datentabelle |
Entscheidungsbaum-DiagrammSchematisches baumförmiges Diagramm zur Bestimmung der statistischen Wahrscheinlichkeit mittels rekursiver Partitionierung | Vorhersage-TBATSZeitreihenvorhersage für Reihen mit mehreren Saisonabhängigkeiten unter Verwendung des TBATS-Modells |
Vorhersage mit ARIMAVorhersage künftiger Werte auf Grundlage historischer Daten mithilfe von ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) | TrichterdiagrammDient zum Finden von Ausreißern in Ihren Daten mithilfe eines Trichterdiagramms |
AusreißererkennungDient zum Finden von Ausreißern in Ihren Daten mithilfe der geeignetsten Methode und Darstellung | Spline-DiagrammDient zum Verstehen und Visualisieren verrauschter Daten |
Diagramm zur Zerlegung von ZeitreihenDient zum Verstehen von Zeitreihenkomponenten mithilfe von STL (Seasonal and Trend decomposition using Loess) | Diagramm für die ZeitreihenprognoseVerwendet exponentielle Glättungsmodelle zum Vorhersagen zukünftiger Werte auf Grundlage der zuvor beobachteten Werte |
Zugehöriger Inhalt
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