Datenquellen für Q&A in natürlicher Sprache

Mithilfe des Q&A-Features in Power BI können Sie schnell Antworten auf Grundlage Ihrer Daten erhalten, indem Sie Fragen zu den Daten in natürlicher Sprache stellen. In diesem Artikel werden die unterstützten Konfigurationen für Q&A beschrieben, und Sie erfahren, wie Indizierung und Zwischenspeicherung die Leistung jeder Konfiguration verbessern.

Unterstützte Datenquellen

Die folgenden Power BI-Konfigurationen unterstützen Q&A:

• Importmodus.
• Live Connect-Modus mit lokalen SQL Server Analysis Services-, Azure Analysis Services- oder Power BI-Datasets.
• DirectQuery mit Azure Synapse Analytics, Azure SQL oder SQL Server 2019. Andere Quellen funktionieren möglicherweise auch im DirectQuery-Modus, werden jedoch nicht offiziell unterstützt.

Die Verwendung eines Q&A-Visuals in einem Bericht ermöglicht standardmäßig Q&A in natürlicher Sprache. Wenn Sie DirectQuery oder Live Connect verwenden, wird eine Eingabeaufforderung angezeigt.

In Power BI Desktop können Sie die Funktionalität für natürliche Sprachen für einen Bericht explizit aktivieren oder deaktivieren:

1. Öffnen Sie Datei>Optionen und Einstellungen>Optionen.
2. Wählen Sie unter Aktuelle Datei>Daten laden die Option Aktivieren Sie das Q&A-Feature, um in natürlicher Sprache Fragen zu Ihren Daten zu stellen..

Weitere Informationen erhalten Sie unter Einschränkungen von Power BI Q&A.

Q&A-Indizierung

Durch Aktivierung von Q&A wird ein Index erstellt, um Benutzer*innen schnell Feedback in Echtzeit zu geben und bei der Interpretation ihrer Fragen zu helfen. Der Aufbau des Index kann einige Zeit dauern. Der Index weist folgende Merkmale auf:

• Alle Spaltennamen und Tabellen werden in den Index eingefügt, es sei denn, dies wurde explizit im Q&A-Tool deaktiviert.
• Alle Textwerte mit weniger als 100 Zeichen werden indiziert. Textwerte mit 100 Zeichen und mehr werden nicht indiziert.
• Im Q&A-Index werden maximal 5 Mio. eindeutige Werte gespeichert. Wenn Sie diese Anzahl überschreiten, enthält der Index nicht alle potenziellen Werte, was die Genauigkeit von Q&A verringern kann.
• Der Q&A-Index basiert auf den ersten 1.000 Modellentitäten (Tabellen und Felder). Wenn Ihr Datenmodell diese Anzahl überschreitet, enthält der Index nicht alle potenziellen Modellentitäten, was die Genauigkeit von Q&A verringern kann.
• Wenn während der Indizierung ein Fehler auftritt, bleibt der Index in einem unvollständigen Zustand und wird bei der nächsten Aktualisierung neu erstellt.

Aktualisierung und Zwischenspeicherung des Index

Power BI Desktop erstellt den Index, sobald Sie Q&A nutzen. Wenn der Index erstellt wird, wird ein kleines Symbol angezeigt. Während der Index erstellt wird, kann das Laden von Q&A-Visual und -Vorschlägen einige Zeit dauern.

Wenn sich ihr Modell ändert oder der Index veraltet ist, muss der Index aktualisiert werden. Da die Neuerstellung des Index einige Zeit in Anspruch nehmen kann, wird der Index nur aktualisiert, wenn Sie Q&A in der gleichen Sitzung verwenden, in der die Änderungen erfolgen.

Im Power BI-Dienst wird der Index beim Veröffentlichen, Wiederveröffentlichen und Aktualisieren neu erstellt. Die Erstellung eines Q&A-Index erfolgt nicht immer automatisch, sondern kann bedarfsgesteuert erfolgen, um Aktualisierungen von Datasets zu optimieren. Für DirectQuery indiziert Q&A die Daten höchstens einmal pro Tag, um die Auswirkungen auf die DirectQuery-Quelle zu reduzieren.

Zugehöriger Inhalt

Weitere Informationen zum Integrieren natürlicher Sprache in Ihre Berichte finden Sie unter:

• Erstellen eines Q&A-Visuals in einem Bericht in Power BI
• Best Practices zum Optimieren von Q&A in Power BI