entities Paket

Enthält Entitäten und SDK-Objekte für Azure Machine Learning SDKv2.

Zu den Hauptbereichen gehören das Verwalten von Computezielen, das Erstellen/Verwalten von Arbeitsbereichen und Aufträgen sowie das Übermitteln/Zugreifen auf Modelle, Ausführungen und Ausführen von Ausgaben/Protokollierung usw.

Klassen

AccessKeyConfiguration	Zugriffstastenanmeldeinformationen.
AccountKeyConfiguration	Enthält Entitäten und SDK-Objekte für Azure Machine Learning SDKv2. Zu den Hauptbereichen gehören das Verwalten von Computezielen, das Erstellen/Verwalten von Arbeitsbereichen und Aufträgen sowie das Übermitteln/Zugreifen auf Modelle, Ausführungen und Ausführen von Ausgaben/Protokollierung usw.
AlertNotification	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Warnungsbenachrichtigungskonfiguration für Überwachungsaufträge
AmlCompute	AzureML-Computeressource.
AmlComputeNodeInfo	Computeknoteninformationen im Zusammenhang mit AmlCompute.
AmlComputeSshSettings	SSH-Einstellungen für den Zugriff auf ein AML-Computeziel. Konfigurieren eines AmlComputeSshSettings-Objekts. from azure.ai.ml.entities import AmlComputeSshSettings ssh_settings = AmlComputeSshSettings( admin_username="azureuser", ssh_key_value="ssh-rsa ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ administrator@MININT-2023", admin_password="password123", )
AmlTokenConfiguration	Konfiguration der AzureML-Tokenidentität.
ApiKeyConfiguration	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Api-Schlüsselanmeldeinformationen.
Asset	Basisklasse für Medienobjekt. Diese Klasse sollte nicht direkt instanziiert werden. Verwenden Sie stattdessen eine ihrer Unterklassen.
AssignedUserConfiguration	Einstellungen zum Erstellen einer Computeressource im Namen eines anderen Benutzers.
AutoPauseSettings	Einstellungen für automatisches Anhalten für Synapse Spark-Compute.
AutoScaleSettings	Einstellungen für die automatische Skalierung für Synapse Spark-Compute.
AzureBlobDatastore	Azure Blob Storage, der mit einem Azure ML-Arbeitsbereich verknüpft ist.
AzureDataLakeGen1Datastore	Azure Data Lake, auch bekannt als Gen 1-Datenspeicher, der mit einem Azure ML-Arbeitsbereich verknüpft ist.
AzureDataLakeGen2Datastore	Azure Data Lake Gen2, das mit einem Azure ML-Arbeitsbereich verknüpft ist.
AzureFileDatastore	Azure-Dateifreigabe, die mit einem Azure ML-Arbeitsbereich verknüpft ist.
AzureMLBatchInferencingServer	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Azure ML-Batchrückschlusskonfigurationen.
AzureMLOnlineInferencingServer	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Azure ML-Onlinerückschlusskonfigurationen.
BaseEnvironment	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Basisumgebungstyp. Alle erforderlichen Parameter müssen aufgefüllt werden, um an Azure senden zu können.
BaselineDataRange	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
BatchDeployment	Batchendpunkt-Bereitstellungsentität.
BatchEndpoint	Batchendpunktentität.
BatchJob	Batchaufträge, die mit Batchbereitstellungen/Endpunktaufrufen erstellt werden. Diese Klasse sollte nicht direkt instanziiert werden. Stattdessen wird es als Rückgabetyp für Batchbereitstellung/Endpunktaufruf und Auftragsauflistung verwendet.
BatchRetrySettings	Wiederholen Sie die Einstellungen für die Batchbereitstellung.
BuildContext	Docker-Buildkontext für Umgebung.
CategoricalDriftMetrics	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
CertificateConfiguration	Enthält Entitäten und SDK-Objekte für Azure Machine Learning SDKv2. Zu den Hauptbereichen gehören das Verwalten von Computezielen, das Erstellen/Verwalten von Arbeitsbereichen und Aufträgen sowie das Übermitteln/Zugreifen auf Modelle, Ausführungen und Ausführen von Ausgaben/Protokollierung usw.
Choice	Konfiguration der Auswahlverteilung.
CodeConfiguration	Codekonfiguration für einen Bewertungsauftrag.
Command	Basisklasse für Befehlsknoten, die für die Verwendung der Befehlskomponentenversion verwendet wird. Sie sollten diese Klasse nicht direkt instanziieren. Stattdessen sollten Sie sie mit der Generatorfunktion erstellen: command().
CommandComponent	Version der Befehlskomponente, die zum Definieren einer Befehlskomponente oder eines Auftrags verwendet wird.
CommandJob	Befehlsauftrag.
CommandJobLimits	Grenzwerte für Befehlsaufträge.
Component	Basisklasse für die Komponentenversion, die zum Definieren einer Komponente verwendet wird. Kann nicht direkt instanziiert werden.
Compute	Basisklasse für Computeressourcen. Diese Klasse sollte nicht direkt instanziiert werden. Verwenden Sie stattdessen eine ihrer Unterklassen.
ComputeConfiguration	Computeressourcenkonfiguration
ComputeInstance	Compute-Instanzressource.
ComputeInstanceSshSettings	Anmeldeinformationen für ein Administratorbenutzerkonto für ssh mit dem Computeknoten. Kann nur konfiguriert werden, wenn ssh_public_access_enabled für die Computeressource auf true festgelegt ist.
ComputeRuntime	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Spark-Computeruntimekonfiguration.
ComputeSchedules	Computezeitpläne.
ComputeStartStopSchedule	Zeitplan für das Computestart- oder -Beendigungsszenario.
ContainerRegistryCredential	Schlüssel für ACR, der dem angegebenen Arbeitsbereich zugeordnet ist.
CronTrigger	Cron-Trigger für einen Auftragszeitplan.
CustomApplications	Gibt die Konfiguration der benutzerdefinierten Dienstanwendung an.
CustomInferencingServer	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Benutzerdefinierte Rückschlusskonfigurationen.
CustomMonitoringMetricThreshold	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Metrikschwellenwert für Die Featurezuordnungsabweichung
CustomMonitoringSignal	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Benutzerdefiniertes Überwachungssignal.
CustomerManagedKey	Enthält Entitäten und SDK-Objekte für Azure Machine Learning SDKv2. Zu den Hauptbereichen gehören das Verwalten von Computezielen, das Erstellen/Verwalten von Arbeitsbereichen und Aufträgen sowie das Übermitteln/Zugreifen auf Modelle, Ausführungen und Ausführen von Ausgaben/Protokollierung usw.
Data	Daten für Training und Bewertung.
DataCollector	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Data Capture-Bereitstellungsentität.
DataColumn	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Eine Dataframespalte :p aramname: Der Spaltenname :type name: str, erforderlicher :p aramtyp: Spaltendatentyp :type: str, einer der Werte [string, integer, long, float, double, binary, datetime, boolean] oder ~azure.ai.ml.entities.DataColumnType, optional
DataDriftMetricThreshold	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Schwellenwert für Datendriftmetriken
DataDriftSignal	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Datendriftsignal. :p aram metric_thresholds :Eine Liste der zu berechnenden Metriken und der zugehörigen Schwellenwerte
DataImport	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Datenressource mit einem Auftrag zum Erstellen von Datenimport.
DataQualityMetricThreshold	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Schwellenwert für Datenqualitätsmetriken
DataQualityMetricsCategorical	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
DataQualityMetricsNumerical	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
DataQualitySignal	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Datenqualitätssignal
DataSegment	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Datensegment für die Überwachung.
Datastore	Datenspeicher eines Azure ML-Arbeitsbereichs, abstrakte Klasse.
DefaultScaleSettings	Standardskalierungseinstellungen.
Deployment	Endpunktbereitstellungs-Basisklasse. Endpunktbereitstellungs-Basisklasse. Konstruktor der Endpunktbereitstellungs-Basisklasse.
DeploymentCollection	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Sammlungsentität
DiagnoseRequestProperties	DiagnoseRequestProperties.
DiagnoseResponseResult	DiagnoseResponseResult.
DiagnoseResponseResultValue	DiagnoseResponseResultValue.
DiagnoseResult	Ergebnis der Diagnose.
DiagnoseWorkspaceParameters	Parameter zum Diagnostizieren eines Arbeitsbereichs.
Endpoint	Endpunkt-Basisklasse. Endpunkt-Basisklasse. Konstruktor für Endpoint-Basisklasse.
EndpointAuthKeys	Schlüssel für die Endpunktauthentifizierung. Konstruktor für Schlüssel für die Endpunktauthentifizierung.
EndpointAuthToken	Endpunktauthentifizierungstoken. Constuctor für Endpunktauthentifizierungstoken.
EndpointConnection	Enthält Entitäten und SDK-Objekte für Azure Machine Learning SDKv2. Zu den Hauptbereichen gehören das Verwalten von Computezielen, das Erstellen/Verwalten von Arbeitsbereichen und Aufträgen sowie das Übermitteln/Zugreifen auf Modelle, Ausführungen und Ausführen von Ausgaben/Protokollierung usw.
EndpointsSettings	Gibt eine Endpunktkonfiguration für eine benutzerdefinierte Anwendung an.
Environment	Umgebung für Schulungen.
FADProductionData	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Produktionsdaten zur Featurezuordnung :Schlüsselwort (keyword) pre_processing_component: Die ARM-Ressourcen-ID (Azure Resource Manager) der Komponentenressource, die zum Vorverarbeiten der Daten verwendet wird.
Feature	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
FeatureAttributionDriftMetricThreshold	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Metrikschwellenwert für Die Featurezuordnungsabweichung
FeatureAttributionDriftSignal	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Driftsignal der Featurezuordnung
FeatureSet	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
FeatureSetBackfillMetadata	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
FeatureSetBackfillRequest	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
FeatureSetMaterializationMetadata	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
FeatureSetSpecification	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
FeatureStore	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. FeatureStore.
FeatureStoreEntity	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
FeatureStoreSettings	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
FixedInputData	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
FqdnDestination	Klasse, die eine FQDN-Ausgangsregel darstellt.
GenerationSafetyQualityMonitoringMetricThreshold	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Schwellenwert für die Generierungssicherheits-Qualitätsmetrik
GenerationSafetyQualitySignal	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Signal zur Überwachung der Generierungssicherheit Qualität.
IdentityConfiguration	Identitätskonfiguration, die verwendet wird, um die Identitätseigenschaft auf Compute-, Endpunkt- und Registrierungsressourcen darzustellen.
ImageMetadata	Metadaten zum Betriebssystemimage für die Compute-instance.
ImageSettings	Gibt eine Imagekonfiguration für eine benutzerdefinierte Anwendung an.
ImportDataSchedule	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. ImportDataSchedule-Objekt.
InputPort	Enthält Entitäten und SDK-Objekte für Azure Machine Learning SDKv2. Zu den Hauptbereichen gehören das Verwalten von Computezielen, das Erstellen/Verwalten von Arbeitsbereichen und Aufträgen sowie das Übermitteln/Zugreifen auf Modelle, Ausführungen und Ausführen von Ausgaben/Protokollierung usw.
IntellectualProperty	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Definition der Einstellungen für geistiges Eigentum.
IsolationMode	IsolationMode für das verwaltete Netzwerk des Arbeitsbereichs.
Job	Basisklasse für Aufträge. Diese Klasse sollte nicht direkt instanziiert werden. Verwenden Sie stattdessen eine ihrer Unterklassen.
JobResourceConfiguration	Auftragsressourcenkonfigurationsklasse, geerbte und erweiterte Funktionen von ResourceConfiguration.
JobSchedule	Klasse zum Verwalten von Auftragszeitplänen.
JobService	Grundlegende Auftragsdienstkonfiguration für Abwärtskompatibilität. Diese Klasse ist nicht für die direkte Nutzung vorgesehen. Verwenden Sie stattdessen eine der zugehörigen Unterklassen, die für Ihren Auftragstyp spezifisch sind.
JupyterLabJobService	Konfiguration des JupyterLab-Auftragsdiensts.
KubernetesCompute	Kubernetes-Computeressource.
KubernetesOnlineDeployment	Kubernetes Online-Endpunktbereitstellungsentität. Kubernetes Online-Endpunktbereitstellungsentität. Konstruktor für die Bereitstellungsentität des Kubernetes Online-Endpunkts.
KubernetesOnlineEndpoint	K8s Online-Endpunktentität. K8s Online-Endpunktentität. Konstruktor für K8s Online-Endpunktentität.
LlmData	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. LLM-Anforderungsantwortdaten
LogNormal	LogNormal-Verteilungskonfiguration.
LogUniform	LogUniform-Verteilungskonfiguration.
ManagedIdentityConfiguration	Konfiguration von Anmeldeinformationen für verwaltete Identitäten.
ManagedNetwork	Enthält Entitäten und SDK-Objekte für Azure Machine Learning SDKv2. Zu den Hauptbereichen gehören das Verwalten von Computezielen, das Erstellen/Verwalten von Arbeitsbereichen und Aufträgen sowie das Übermitteln/Zugreifen auf Modelle, Ausführungen und Ausführen von Ausgaben/Protokollierung usw.
ManagedNetworkProvisionStatus	ManagedNetworkProvisionStatus.
ManagedOnlineDeployment	Bereitstellungsentität des verwalteten Onlineendpunkts. Bereitstellungsentität des verwalteten Onlineendpunkts. Konstruktor für die Bereitstellungsentität des verwalteten Online-Endpunkts.
ManagedOnlineEndpoint	Verwaltete Onlineendpunktentität. Verwaltete Onlineendpunktentität. Konstruktor für verwaltete Onlineendpunktentität.
MaterializationComputeResource	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Materialization Compute-Ressource
MaterializationSettings	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Definiert Materialisierungseinstellungen.
MaterializationStore	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. MaterializationStore. :p aramtyp: Speichertyp. :type type: str :p aram target: store target. :type target: str
Model	Modell für Training und Bewertung.
ModelBatchDeployment	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Auftragsdefinitionsentität.
ModelBatchDeploymentSettings	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Entität "Batchbereitstellungseinstellungen" modellieren.
ModelConfiguration	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. ModelConfiguration.
ModelPackage	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Modellpaket.
ModelPackageInput	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Modellpaketeingabe.
MonitorDefinition	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Definition von Monitor
MonitorFeatureFilter	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Überwachen des Featurefilters
MonitorInputData	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Überwachen von Eingabedaten
MonitorSchedule	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Überwachen des Zeitplans
MonitoringTarget	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Überwachungsziel.
NetworkSettings	Netzwerkeinstellungen für eine Computeressource.
NoneCredentialConfiguration	Keine Anmeldeinformationskonfiguration.
Normal	Normale Verteilungskonfiguration.
NotebookAccessKeys	Schlüssel für notebook-Ressource, die einem bestimmten Arbeitsbereich zugeordnet ist.
Notification	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Konfiguration für Benachrichtigungen.
NumericalDriftMetrics	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
OneLakeArtifact	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. OneLake-Artefakt (Datenquelle), das den OneLake-Arbeitsbereich unterstützt.
OneLakeDatastore	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. OneLake-Datenspeicher, der mit einem Azure ML-Arbeitsbereich verknüpft ist.
OnlineDeployment	Onlineendpunktbereitstellungsentität. Onlineendpunktbereitstellungsentität. Konstruktor für die Bereitstellungsentität des Online-Endpunkts
OnlineEndpoint	Onlineendpunktentität. Onlineendpunktentität. Konstruktor für eine Online-Endpunktentität.
OnlineRequestSettings	Entität "Anforderungseinstellungen".
OnlineScaleSettings	Skalierungseinstellungen für die Onlinebereitstellung.
OutboundRule	Die Basisklasse für Ausgehende Regeln kann nicht direkt instanziiert werden.
PackageInputPathId	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Paketeingabepfad, der mit einer Ressourcen-ID angegeben wird.
PackageInputPathUrl	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Der Paketeingabepfad wird mit einer URL angegeben.
PackageInputPathVersion	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Der Paketeingabepfad wird mit einem Ressourcennamen und einer Version angegeben.
Parallel	Basisklasse für parallelen Knoten, die für die Verwendung der parallelen Komponentenversion verwendet wird. Sie sollten diese Klasse nicht direkt instanziieren. Stattdessen sollten Sie die Funktion "parallel" erstellen.
ParallelComponent	Parallele Komponentenversion, die zum Definieren einer parallelen Komponente verwendet wird.
ParallelTask	Parallele Aufgabe.
ParameterizedCommand	Befehlskomponentenversion, die den Befehl und unterstützende Parameter für eine Command-Komponente oder einen Befehl-Auftrag enthält. Diese Klasse sollte nicht direkt instanziiert werden. Verwenden Sie stattdessen die untergeordnete Klasse ~azure.ai.ml.entities.CommandComponent.
PatTokenConfiguration	Persönliche Zugriffstokenanmeldeinformationen.
Pipeline	Basisklasse für Pipelineknoten, die für die Verwendung der Pipelinekomponentenversion verwendet wird. Sie sollten diese Klasse nicht direkt instanziieren. Stattdessen sollten Sie den Decorator verwenden @pipeline , um einen Pipelineknoten zu erstellen.
PipelineComponent	Pipelinekomponente, die derzeit zum Speichern von Komponenten in einer azure.ai.ml.dsl.pipeline verwendet wird.
PipelineComponentBatchDeployment	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Auftragsdefinitionsentität.
PipelineJob	Pipelineauftrag. Sie sollten diese Klasse nicht direkt instanziieren. Stattdessen sollten Sie den @pipeline Decorator verwenden, um einen Pipelineauftrag zu erstellen. ] :p aram Compute: Computezielname der erstellten Pipeline. Standardmäßig ist None :type compute: str :p aram tags: Tagwörterbuch. Tags können hinzugefügt, entfernt und aktualisiert werden. Standardmäßig keine :type tags: dict[str, str] :p aram kwargs: Ein Wörterbuch mit zusätzlichen Konfigurationsparametern. Standardwert: None :type kwargs: dict
PipelineJobSettings	Zu den Einstellungen von PipelineJob gehören default_datastore, default_compute, continue_on_step_failure und force_rerun.
PredictionDriftMetricThreshold	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Schwellenwert für Vorhersagedriftmetriken
PredictionDriftSignal	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Vorhersagedriftsignal.
PrivateEndpoint	Enthält Entitäten und SDK-Objekte für Azure Machine Learning SDKv2. Zu den Hauptbereichen gehören das Verwalten von Computezielen, das Erstellen/Verwalten von Arbeitsbereichen und Aufträgen sowie das Übermitteln/Zugreifen auf Modelle, Ausführungen und Ausführen von Ausgaben/Protokollierung usw.
PrivateEndpointDestination	Klasse, die eine Ausgehende Regel des privaten Endpunkts darstellt.
ProbeSettings	Einstellungen zum Testen eines Endpunkts.
ProductionData	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Produktionsdaten :p aram input_data: Die Daten, für die die Drift berechnet wird:type Input: ~azure.ai.ml.entities._input_outputs :p aram data_context: Die Daten zum Berechnen der Drift mit :type MonitorDatasetContext: ~azure.ai.ml.constants._monitoring :p aram pre_processing_component : :type pre_processing_component: string :p aram data_window_size: :type data_window_size: string
QLogNormal	QLogNormal-Verteilungskonfiguration.
QLogUniform	QLogUniform-Verteilungskonfiguration.
QNormal	QNormal-Verteilungskonfiguration.
QUniform	QUniform-Verteilungskonfiguration.
QueueSettings	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Warteschlangeneinstellungen für einen Pipelineauftrag.
Randint	Randint-Verteilungskonfiguration.
RecurrencePattern	Wiederholungsmuster für einen Auftragszeitplan.
RecurrenceTrigger	Wiederholungstrigger für einen Auftragszeitplan.
ReferenceData	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Referenzdaten :p aram input_data: Die Daten, für die die Abweichung berechnet wird:type Input: ~azure.ai.ml.entities._input_outputs :p aram data_context: Die Daten zum Berechnen der Drift gegenüber :type MonitorDatasetContext: ~azure.ai.ml.constants._monitoring :p aram pre_processing_component : :type pre_processing_component: string :p aram target_column_name: :type target_column_name: string :p aram data_window: :type data_window_size: BaselineDataRange
Registry	Azure ML-Registrierung.
RegistryRegionDetails	Details zu jeder Region, in der sich eine Registrierung befindet.
RequestLogging	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Anforderungsprotokollierungs-Bereitstellungsentität.
Resource	Basisklasse für Entitätsklassen. Resource ist ein abstraktes Objekt, das als Basis zum Erstellen von Ressourcen dient. Sie enthält allgemeine Eigenschaften und Methoden für alle Ressourcen. Diese Klasse sollte nicht direkt instanziiert werden. Verwenden Sie stattdessen eine ihrer Unterklassen.
ResourceConfiguration	Ressourcenkonfiguration für einen Auftrag. Diese Klasse sollte nicht direkt instanziiert werden. Verwenden Sie stattdessen die zugehörigen Unterklassen.
ResourceRequirementsSettings	Ressourcenanforderungeneinstellungen für einen Container.
ResourceSettings	Ressourceneinstellungen für einen Container. Diese Klasse verwendet Kubernetes Resource Unit-Formate. Weitere Informationen finden Sie unter https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/.
RetrySettings	Parallel RetrySettings.
Route	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Route.
SasTokenConfiguration	Enthält Entitäten und SDK-Objekte für Azure Machine Learning SDKv2. Zu den Hauptbereichen gehören das Verwalten von Computezielen, das Erstellen/Verwalten von Arbeitsbereichen und Aufträgen sowie das Übermitteln/Zugreifen auf Modelle, Ausführungen und Ausführen von Ausgaben/Protokollierung usw.
Schedule	Schedule-Objekt, das zum Erstellen und Verwalten von Zeitplänen verwendet wird. Diese Klasse sollte nicht direkt instanziiert werden. Verwenden Sie stattdessen die Unterklassen.
ScriptReference	Skriptreferenz.
ServerlessSparkCompute	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
ServiceInstance	Ergebnis der Dienstinstanz.
ServicePrincipalConfiguration	Konfiguration von Dienstprinzipalanmeldeinformationen.
ServiceTagDestination	Klasse, die eine Ausgehende Regel für Diensttags darstellt.
SetupScripts	Angepasste Setupskripts.
Spark	Basisklasse für den Spark-Knoten, die für die Verwendung der Spark-Komponentenversion verwendet wird. Sie sollten diese Klasse nicht direkt instanziieren. Stattdessen sollten Sie sie über die Generatorfunktion spark erstellen. ] :p aram-Ausgaben: Eine Zuordnung von Ausgabenamen zu ausgabedatenquellen, die im Auftrag verwendet werden. :type outputs: Dict[str, Union[str, ~azure.ai.ml.Output]] :p aram args: Die Argumente für den Auftrag. :type args: str :p aram compute: Die Computeressource, auf der der Auftrag ausgeführt wird. :type compute: str :p aram resources: Die Computeressourcenkonfiguration für den Auftrag. :type resources: Union[Dict, ~azure.ai.ml.entities.SparkResourceConfiguration] :p aram-Eintrag: Der Datei- oder Klasseneinstiegspunkt. :type entry: Dict[str, str] :p aram py_files: Die Liste der .zip-, EGG- oder PY-Dateien, die in pythonPATH für Python-Apps platziert werden sollen. :type py_files: List[str] :p aram jars: Die Liste von . JAR-Dateien, die in treiber- und executor-Klassenpfade eingeschlossen werden sollen. :type jars: List[str] :p aram-Dateien: Die Liste der Dateien, die im Arbeitsverzeichnis jedes Executors abgelegt werden sollen. :type files: List[str] :p aram archives: Die Liste der Archive, die in das Arbeitsverzeichnis jedes Executors extrahiert werden sollen. :type archives: List[str]
SparkComponent	Spark-Komponentenversion, die zum Definieren einer Spark-Komponente oder eines Spark-Auftrags verwendet wird.
SparkJob	Ein eigenständiger Spark-Auftrag.
SparkJobEntry	Eintrag für Spark-Auftrag.
SparkJobEntryType	Typ des Spark-Auftragseintrags. Möglichkeiten sind Python-Dateieintrag oder Scala-Klasseneintrag.
SparkResourceConfiguration	Computeressourcenkonfiguration für Spark-Komponente oder -Auftrag.
SshJobService	Konfiguration des SSH-Auftragsdiensts.
StaticInputData	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
Sweep	Basisklasse für den Sweepknoten. Diese Klasse sollte nicht direkt instanziiert werden. Stattdessen sollte sie über die Generatorfunktion "sweep" erstellt werden.
SynapseSparkCompute	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. SynapseSpark-Computeressource.
SystemCreatedAcrAccount	Azure ML-ACR-Konto.
SystemCreatedStorageAccount	Enthält Entitäten und SDK-Objekte für Azure Machine Learning SDKv2. Zu den Hauptbereichen gehören das Verwalten von Computezielen, das Erstellen/Verwalten von Arbeitsbereichen und Aufträgen sowie das Übermitteln/Zugreifen auf Modelle, Ausführungen und Ausführen von Ausgaben/Protokollierung usw.
SystemData	Metadaten im Zusammenhang mit der Erstellung und letzten Änderung einer Ressource.
TargetUtilizationScaleSettings	Einstellungen für die automatische Skalierung.
TensorBoardJobService	TensorBoard-Auftragsdienstkonfiguration.
TrailingInputData	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
TritonInferencingServer	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Azure ML-Tritonrückschlusskonfigurationen.
Uniform	Einheitliche Verteilungskonfiguration.
UnsupportedCompute	Nicht unterstützte Computeressource. Wird nur zum Anzeigen von Computeeigenschaften für Ressourcen verwendet, die im SDK nicht vollständig unterstützt werden.
Usage	AzureML-Ressourcennutzung.
UsageName	Der Verwendungsname.
UserIdentityConfiguration	Konfiguration der Benutzeridentität.
UsernamePasswordConfiguration	Anmeldeinformationen für Benutzername und Kennwort.
ValidationResult	Stellt das Ergebnis der Auftrags-/Ressourcenüberprüfung dar. Diese Klasse wird verwendet, um Diagnose von beiden Clientserverseiten & zu organisieren und zu analysieren, bevor sie verfügbar gemacht werden. Das Ergebnis ist unveränderlich.
VirtualMachineCompute	Computeressource für virtuelle Computer.
VirtualMachineSshSettings	SSH-Einstellungen für einen virtuellen Computer.
VmSize	Größe des virtuellen Computers.
VolumeSettings	Gibt die Bindungsbereitstellungseinstellungen für eine benutzerdefinierte Anwendung an.
VsCodeJobService	Konfiguration des VS Code-Auftragsdiensts.
Workspace	Azure ML-Arbeitsbereich.
WorkspaceConnection	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Die Azure ML-Arbeitsbereichsverbindung bietet eine sichere Möglichkeit zum Speichern von Authentifizierungs- und Konfigurationsinformationen, die für die Verbindung mit den externen Ressourcen und deren Interaktion erforderlich sind.
WorkspaceHub	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. WorkspaceHub.
WorkspaceHubConfig	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. WorkspaceHubConfig.
WorkspaceKeys	Arbeitsbereichsschlüssel. :type container_registry_credentials:ContainerRegistryCredential :p aram notebook_access_keys: Schlüssel für notebook-Ressource, die dem angegebenen Arbeitsbereich zugeordnet ist:type notebook_access_keys:NotebookAccessKeys

Enumerationen

ComputePowerAction	[Erforderlich] Die Computeleistungsaktion.
CreatedByType	Der Identitätstyp, der die Ressource erstellt hat.
DataColumnType	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
MaterializationType	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
UsageUnit	Eine Enumeration, die die Verbrauchseinheit beschreibt.