Datos estructurados para una correcta predicción del clima y los entornos financieros
Con el surgimiento del big data y del Internet de las Cosas, las tecnologías de visualización de datos se han comenzado a convertir en la principal prioridad para que los responsables de las organizaciones puedan tener la información ordenada en tiempo y forma. Esta tendencia se ve reflejada en cualquier tipo de empresas con diferentes objetivos de negocio.
Un ejemplo de ello es un sistema de predicción, basado en la nube, de la Universidad de Washington (UW) y Microsoft Research que ayuda a la industria de mariscos a sobrevivir los cambios de la acidez del agua para el cultivo de ostras, por medio de la entrega de pronósticos sobre el agua de mar.
Al igual que un modelo numérico de predicción del clima, este sistema ofrece un pronóstico que predice, con días de anticipación, la acidez del agua en una determinada bahía del estrecho de Puget o en otras regiones costeras. Los pronósticos sobre la acidez del agua en ambos lugares podrían ayudar a conocer el momento más fiable para hacer los cultivos, así como el lugar más seguro para plantarlas.
Todo lo anterior tiene como base las herramientas de Microsoft Azure, sin embargo no es la única aplicación donde la recopilación, estructura, análisis y presentación de los datos son elementales. Por desgracia, recopilar, calificar y analizar millones de datos con cientos de atributos diferentes pueden ser tareas arduas, sobre todo para los profesionales financieros más expertos en datos.
En el área financiera se vislumbra un futuro donde los directores financieros no sólo puedan sintetizar todos los datos provenientes de fuentes distintas, sino también visualizarlos e interactuar con ellos en nuevas formas. En esta tendencia, tanto en la industria de mariscos y la financiera, los sistemas de ERP, tales como Microsoft Dynamics; herramientas de inteligencia de negocios como Microsoft Power BI y el uso los algoritmos del aprendizaje automático, como los que se ofrecen en Microsoft Azure, pueden pronosticar y visualizar las tendencias futuras.