series_fit_2lines()

Aplica una regresión lineal segmentada en una serie y devuelve varias columnas.

Toma una expresión que contiene una matriz numérica dinámica como entrada y aplica una regresión lineal segmentada con el fin de identificar y cuantificar un cambio de tendencia en una serie. La función recorre en iteración los índices de la serie. En cada iteración, la función divide la serie en dos partes, se ajusta a una línea independiente (mediante series_fit_line()) a cada parte y calcula el total de r cuadrados. La división recomendada es la que maximizó el R cuadrado; la función devuelve sus parámetros:

Parámetro	Descripción
rsquare	R cuadrado es una medida estándar de la calidad de ajuste. Es un número del intervalo [0-1], donde 1 es el mejor ajuste posible y 0 significa que los datos no están ordenados y no caben en ninguna línea.
split_idx	Índice de punto de interrupción en dos segmentos (base cero).
variance	Varianza de los datos de entrada.
rvariance	Varianza residual, que es la varianza entre los valores de datos de entrada los aproximados (por los dos segmentos de línea).
line_fit	Matriz numérica que contiene una serie de valores de la línea mejor ajustada. La longitud de la serie es igual que la de la matriz de entrada. Se usa principalmente para la creación de gráficos.
right_rsquare	R cuadrado de la línea en el lado derecho de la división, vea series_fit_line() .
right_slope	Pendiente de la línea aproximada derecha (de la forma y=ax+b).
right_interception	Interceptación de la línea izquierda aproximada (b de y=ax+b).
right_variance	Varianza de los datos de entrada en el lado derecho de la división.
right_rvariance	Varianza residual de los datos de entrada en el lado derecho de la división.
left_rsquare	R cuadrado de la línea en el lado izquierdo de la división, vea series_fit_line() .
left_slope	Pendiente de la línea aproximada izquierda (de la forma y=ax+b).
left_interception	Interceptación de la línea izquierda aproximada (de la forma y=ax+b).
left_variance	Varianza de los datos de entrada en el lado izquierdo de la división.
left_rvariance	Varianza residual de los datos de entrada en el lado izquierdo de la división.

Nota

Esta función devuelve varias columnas, por lo que no se puede usar como argumento para otra función.

Syntax

serie de proyectos series_fit_2lines()

Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.

• Devolverá todas las columnas mencionadas anteriormente con los nombres siguientes: series_fit_2lines_x_rsquare, series_fit_2lines_x_split_idx, etc.

project (rs, si, v)=series_fit_2lines(series)

• Devolverá las columnas siguientes: rs (r-square), si (índice dividido), v (varianza) y el resto tendrá el aspecto de series_fit_2lines_x_rvariance, series_fit_2lines_x_line_fit y etc.

extend (rs, si, v)=series_fit_2lines(series)

• Devolverá solo: rs (R cuadrado), si (índice de división) y v (varianza).

Parámetros

Nombre	Tipo	Requerido	Descripción
Serie	dynamic	✔️	Matriz de valores numéricos.

Sugerencia

La forma más cómoda de usar esta función es aplicarla a los resultados del operador make-series .

Ejemplos

Ejecución de la consulta

print
    id=' ',
    x=range(bin(now(), 1h) - 11h, bin(now(), 1h), 1h),
    y=dynamic([1, 2.2, 2.5, 4.7, 5.0, 12, 10.3, 10.3, 9, 8.3, 6.2])
| extend
    (Slope, Interception, RSquare, Variance, RVariance, LineFit)=series_fit_line(y),
    (RSquare2, SplitIdx, Variance2, RVariance2, LineFit2)=series_fit_2lines(y)
| project id, x, y, LineFit, LineFit2
| render timechart