Abril de 2022
Las siguientes características y mejoras de la plataforma de Azure Databricks se publicaron en abril de 2022.
Nota:
Las versiones se lanzan en fases. Es posible que su cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta después de una semana o más de la fecha de lanzamiento inicial.
Nueva región de Azure: Centro de Suecia
29 de abril de 2021
Azure Databricks ahora está disponible en la región Centro de Suecia.
Uso de etiquetas para administrar mejor los trabajos de Azure Databricks
21-26 de abril de 2022
Ahora puede agregar etiquetas a los trabajos de Azure Databricks, lo que le permite realizar un seguimiento fácilmente y buscar trabajos basados en una o varias claves personalizadas o pares clave-valor. Dado que las etiquetas también se propagan a los clústeres de trabajos, puede usar las etiquetas con la supervisión del clúster.
Fin del soporte técnico de la serie 10.0 de Databricks Runtime
20 de abril de 2022
El soporte para Databricks Runtime 10.0 y Databricks Runtime 10.0 para Machine Learning finalizó el 20 de abril. Consulte Ciclo de vida del soporte técnico de Databricks Runtime.
Obtener información general visual de las ejecuciones de trabajos mediante la nueva vista de matriz de trabajos
Periodo del 19 al 27 de abril de 2022
Ahora, es posible visualizar las ejecuciones de un trabajo de Azure Databricks de una forma más fácil mediante el uso de la nueva vista de matriz, ubicada en la interfaz de usuario de trabajos. La vista de matriz sirve como complemento de la vista de tabla existente y proporciona información general sobre los detalles de ejecución de trabajos y tareas. Esto incluye la hora de inicio, la duración y el estado de cada ejecución. Para obtener más información, consulte Visualización de ejecuciones de un trabajo.
Ahorre tiempo y recursos si los trabajos de Azure Databricks se ejecutan incorrectamente
Periodo del 19 al 25 de abril de 2022
Si se produce un error en la ejecución de un trabajo, la nueva característica de reparación y nueva ejecución de trabajos le permitirá volver a ejecutar únicamente el subconjunto de tareas incorrectas y cualquier tarea dependiente de estas. Dado que las tareas correctas no se volverán a ejecutar, esta característica reducirá el tiempo y los recursos necesarios para recuperar la normalidad tras cualquier ejecución de trabajo incorrecta. Consulte Error en la repetición de la ejecución y tareas omitidas.
Visualización del historial de ejecución de las tareas de trabajo
Periodo del 19 al 25 de abril de 2022
Ahora, podrá ver el historial de ejecución de cada tarea que forme parte de un trabajo que organiza varias tareas. Para obtener más información, consulte Visualización del historial de ejecución de tareas.
Asignación de un nuevo clúster en la interfaz de usuario de trabajos cuando ya no existe el acceso de Usuario único
Periodo del 18 al 25 de abril de 2022: versión 3.70
Esta versión soluciona un problema que eliminaba el botón Intercambiar de clúster de la interfaz de usuario de Azure Databricks trabajos cuando el acceso de Usuario único no estaba disponible. Ahora, si el clúster configurado no está disponible (por ejemplo, debido a un cambio de red), será posible asignar un nuevo clúster a un trabajo mediante la UI.
Databricks Runtime 10.5 (versión beta)
15 de abril de 2022
Ya están disponibles las versiones beta de Databricks Runtime 10.5, 10.5 Photon y 10.5 ML.
Consulte las notas completas de la versión en Databricks Runtime 10.5 (no compatible) y Databricks Runtime 10.5 para Machine Learning (no admitido).
Nueva mejora de la UI de Delta Live Tables que permite deshabilitar acciones no autorizadas
Periodo del 4 al 11 de abril de 2022: versión 3.69
La nueva actualización de la interfaz de usuario de Delta Live Tables le permitirá deshabilitar las acciones de canalización que el usuario no esté autorizado a usar. Por ejemplo, si este solo tiene el permiso CAN_VIEW, se deshabilitarán los botones iniciar, detener y eliminar. Anteriormente, se producía un error en la acción si se seleccionaba una acción no autorizada.
Databricks AutoML está disponible con carácter general
Periodo del 4 al 11 de abril de 2022: versión 3.69
Databricks AutoML está disponible con carácter general en Databricks Runtime 10.4 LTS ML y en las versiones posteriores.
Uso de conjuntos de datos del catálogo de Unity con AutoML
Periodo del 4 al 11 de abril de 2022: versión 3.69
Ahora, es posible seleccionar conjuntos de datos del catálogo de Unity desde la UI de AutoML. Debe ser el usuario único designado de un clúster en el modo de acceso de Usuario único.
Delta Live Tables tiene disponibilidad general en AWS y Azure, así como en versión preliminar pública en GCP
5 de abril de 2022
Databricks se complace en anunciar la disponibilidad general de Delta Live Tables en AWS y Microsoft Azure, así como en versión preliminar pública en Google Cloud. Delta Live Tables es el primer marco ETL que usa un enfoque simple y declarativo para crear canalizaciones de datos confiables. Delta Live Tables administra automáticamente la infraestructura a gran escala para que los analistas de datos e ingenieros puedan dedicar menos tiempo a las herramientas y se centren en el aprovechamiento de los datos. Consulte ¿Qué es Delta Live Tables?
Interfaz SQL de Delta Live Tables: cambio no disruptivo en los nombres de tabla
5 de abril de 2022
En esta versión, se presenta un cambio no importante en la sintaxis que se usa para asignar nombres a las tablas de la interfaz SQL de Delta Live Tables. Estos cambios alinean la semántica y la sintaxis de la interfaz SQL con las próximas mejoras que se aplicarán a la plataforma Delta Live Tables. Para admitir estas mejoras futuras, estamos realizando los siguientes cambios:
- Las tablas dinámicas incrementales ahora pasan a llamarse tablas dinámicas de streaming. Las tablas dinámicas de streaming heredarán la semántica de las tablas dinámicas incrementales. Delta Live Tables seguirá admitiendo la palabra
INCREMENTALcomo palabra clave en desuso para garantizar la compatibilidad con versiones anteriores. - Las tablas dinámicas completas ahora pasan a llamarse, simplemente, tablas dinámicas. Las tablas dinámicas garantizarán que, al final de una actualización de canalización, el contenido de la tabla resultante sea exactamente igual al resultado de la transformación que se especifique en las entradas en ese momento.