¿Qué es Azure Data Science Virtual Machine de Azure para Linux y Windows?What is the Azure Data Science Virtual Machine for Linux and Windows?

Data Science Virtual Machine (DSVM) es una imagen de máquina virtual personalizada en la plataforma en la nube de Azure diseñada específicamente para realizar ciencia de datos.The Data Science Virtual Machine (DSVM) is a customized VM image on the Azure cloud platform built specifically for doing data science. Tiene muchas herramientas de ciencias de datos populares preinstaladas y preconfiguradas para impulsar la creación de aplicaciones inteligentes para análisis avanzado.It has many popular data science tools preinstalled and preconfigured to jumpstart building intelligent applications for advanced analytics.

El DSVM está disponible en:The DSVM is available on:

  • Windows Server 2019Windows Server 2019
  • Ubuntu 18.04 LTSUbuntu 18.04 LTS
  • Windows Server 2016Windows Server 2016
  • Ubuntu 16.04 LTSUbuntu 16.04 LTS

Nota

Todas las herramientas de máquina virtual para el aprendizaje profundo se han incluido en Data Science Virtual Machine.All VM tools for deep learning have been folded into the Data Science Virtual Machine.

¿Por qué elegir DSVM?Why choose the DSVM?

El objetivo de Data Science Virtual Machine es proporcionar a los profesionales de datos de todos los niveles de aptitud y de distintos sectores, un entorno de ciencia de datos preconfigurado y libre de problemas.The goal of the Data Science Virtual Machine is to provide data professionals of all skill levels and across industries with a friction-free, preconfigured data science environment. En lugar de implementar un área de trabajo comparable por su cuenta, puede aprovisionar un DSVM.Instead of rolling out a comparable workspace on your own, you can provision a DSVM. Esta opción puede ahorrarle días, o incluso semanas, en los procesos de instalación, configuración y administración de paquetes.That choice can save you days or even weeks on the installation, configuration, and package management processes. Después de que se ha asignado la DSVM, puede comenzar a trabajar inmediatamente en su proyecto de ciencia de datos.After your DSVM has been allocated, you can immediately begin working on your data science project.

Casos de uso de ejemploSample Use Cases

A continuación, se muestran algunos casos de uso comunes para los clientes de DSVM.Below, we illustrate some common use cases for DSVM customers.

Traslado de cargas de trabajo de ciencia de datos a la nubeMoving data science workloads to the cloud

DSVM proporciona una configuración de línea de base para los equipos de ciencia de datos que quieren reemplazar sus escritorios locales con un escritorio en la nube administrado, asegurándose de que todos los científicos de datos de un equipo tengan una configuración coherente con la que comprobar los experimentos y promover la colaboración.The DSVM provides a baseline configuration for data science teams that want replace their local desktops with a managed cloud desktop, ensuring that all the data scientists on a team have a consistent setup with which to verify experiments and promote collaboration. Al reducirse la carga del administrador del sistema, también se reducen los costos.It also lowers costs by reducing the sysadmin burden. Esta reducción de la carga ahorra el tiempo necesario para evaluar, instalar y mantener los paquetes de software para realizar análisis avanzados.This burden reduction saves on the time needed to evaluate, install, and maintain software packages for advanced analytics.

Educación y formación de ciencia de datosData science training and education

Los instructores y educadores que imparten clases de ciencia de datos proporcionan normalmente una imagen de máquina virtual.Enterprise trainers and educators who teach data science classes usually provide a virtual machine image. La imagen garantiza que los alumnos tienen una configuración coherente y que las muestras funcionan según lo previsto.The image ensures that students have a consistent setup and that the samples work predictably.

Data Science Virtual Machine crea un entorno a petición con una configuración coherente que simplifica los desafíos de incompatibilidad y soporte técnico.The DSVM creates an on-demand environment with a consistent setup that eases the support and incompatibility challenges. En los casos en donde estos entornos tienen que crearse con frecuencia, especialmente para las clases de aprendizaje más cortas, estos entornos se benefician sustancialmente.Cases where these environments need to be built frequently, especially for shorter training classes, benefit substantially.

Capacidad elástica a petición para proyectos de gran escalaOn-demand elastic capacity for large-scale projects

Tanto los hackathons/competiciones como la exploración y el modelado de datos a gran escala requieren capacidad de hardware para la escalabilidad horizontal, normalmente durante poco tiempo.Data science hackathons/competitions or large-scale data modeling and exploration require scaled-out hardware capacity, typically for short duration. Data Science Virtual Machine puede ayudar a replicar el entorno de la ciencia de datos rápidamente a petición, en servidores con escalabilidad horizontal que permiten experimentos que los recursos informáticos de alta potencia pueden ejecutar.The DSVM can help replicate the data science environment quickly on demand, on scaled-out servers that allow experiments that high-powered computing resources can run.

Capacidad de proceso personalizada para Azure NotebooksCustom compute power for Azure Notebooks

Azure Notebooks es un servicio hospedado gratuito para desarrollar, ejecutar y compartir cuadernos de Jupyter Notebook en la nube sin necesidad de instalación.Azure Notebooks is a free hosted service to develop, run, and share Jupyter notebooks in the cloud with no installation. El nivel de servicio gratuito está limitado a 4 GB de memoria y 1 GB de datos.The free service tier is limited to 4 GB of memory and 1 GB of data.

Para liberar todos los límites, puede asociar un proyecto de Notebooks a una instancia de Data Science Virtual Machine o a cualquier otra máquina virtual que se ejecute en un servidor de Jupyter.To release all limits, you can attach a Notebooks project to a DSVM or any other VM running on a Jupyter server. Si inicia sesión en Azure Notebooks con una cuenta mediante Azure Active Directory (por ejemplo, una cuenta corporativa), Notebooks muestra automáticamente las instancias de Data Science Virtual Machine en las suscripciones asociadas a esa cuenta.If you sign in to Azure Notebooks with an account by using Azure Active Directory (such as a corporate account), Notebooks automatically shows DSVMs in any subscriptions associated with that account. Puede asociar una instancia de Data Science Virtual Machine a Azure Notebooks para ampliar la potencia de proceso disponible.You can attach a DSVM to Azure Notebooks to expand the available compute power.

Evaluación y experimentación a corto plazoShort-term experimentation and evaluation

Puede usar DSVM para evaluar o aprender sobre las nuevas herramientas de ciencia de datos, especialmente en algunos de nuestros ejemplos y tutoriales publicados.You can use the DSVM to evaluate or learn new data science tools, especially by going through some of our published samples and walkthroughs.

Aprendizaje profundo con GPUDeep learning with GPUs

En Data Science Virtual Machine, los modelos de entrenamiento pueden usar algoritmos de aprendizaje profundo en hardware basado en unidades de procesamiento de gráficos (GPU).In the DSVM, your training models can use deep learning algorithms on hardware that's based on graphics processing units (GPUs). Aprovechando las funcionalidades de escalado de máquinas virtuales de la plataforma Azure, DSVM le ayuda a usar hardware basado en GPU en la nube según sus necesidades.By taking advantage of the VM scaling capabilities of the Azure platform, the DSVM helps you use GPU-based hardware in the cloud according to your needs. Puede cambiar a una máquina virtual basada en GPU cuando vaya a entrenar modelos grandes o cuando necesite cálculos a alta velocidad y desee mantener el mismo disco del SO.You can switch to a GPU-based VM when you're training large models, or when you need high-speed computations while keeping the same OS disk. Puede elegir cualquiera de las SKU de máquina virtual habilitada para GPU de la serie N con DSVM.You can choose any of the N series GPU enabled virtual machine SKUs with DSVM. Tenga en cuenta que las cuentas gratuitas de Azure no admiten los SKU de máquinas virtuales habilitadas para GPU.Please note Azure free accounts do not support GPU enabled virtual machine SKUs.

Las ediciones de Windows de DSVM vienen preinstaladas con controladores de GPU, marcos y versiones de GPU de los marcos de aprendizaje profundo.The Windows editions of the DSVM comes pre-installed with GPU drivers, frameworks, and GPU versions of deep learning frameworks. En la edición de Linux, el aprendizaje profundo en las GPU está habilitado en las DSVM de Ubuntu.On the Linux edition, deep learning on GPUs is enabled on the Ubuntu DSVMs.

También puede implementar las ediciones de Ubuntu o Windows de DSVM en una máquina virtual de Azure no basada en las GPU.You can also deploy the Ubuntu or Windows editions of the DSVM to an Azure virtual machine that isn't based on GPUs. En este caso, todos los marcos de aprendizaje profundo se revertirán al modo CPU.In this case, all the deep learning frameworks will fall back to the CPU mode.

Más información sobre los marcos de aprendizaje profundo y de inteligencia artificial.Learn more about available deep learning and AI frameworks.

¿Qué incluye DSVM?What's included on the DSVM?

Consulte aquí una lista completa de herramientas en DSVM de Windows y Linux.See a full list of tools on both the Windows and Linux DSVM's here.

Pasos siguientesNext steps

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