Registros Microsoft.ContainerRegistry 2016-06-27-preview

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Definición de recursos de Bicep

El tipo de recurso de registros se puede implementar con operaciones destinadas a:

• Grupos de recursos: consulte los comandos de implementación del grupo de recursos.

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.

Formato de los recursos

Para crear un recurso Microsoft.ContainerRegistry/registries, agregue el siguiente bicep a la plantilla.

resource symbolicname 'Microsoft.ContainerRegistry/registries@2016-06-27-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  properties: {
    adminUserEnabled: bool
    storageAccount: {
      accessKey: 'string'
      name: 'string'
    }
  }
}

Valores de propiedad

registries

Nombre	Descripción	Value
name	El nombre del recurso	string (obligatorio) Límite de caracteres: 5-50 Caracteres válidos: Caracteres alfanuméricos. El nombre del recurso debe ser único en Azure.
ubicación	Ubicación del recurso. No se puede cambiar después de crear el recurso.	string (obligatorio)
etiquetas	Etiquetas del recurso.	Diccionario de nombres y valores de etiqueta. Consulte Etiquetas en plantillas.
properties	Propiedades del registro de contenedor.	RegistryProperties

RegistryProperties

Nombre	Descripción	Valor
adminUserEnabled	Valor que indica si el usuario administrador está habilitado. De forma predeterminada, este valor es false.	bool
StorageAccount	Propiedades de la cuenta de almacenamiento para el registro de contenedor. Si se especifica, la cuenta de almacenamiento debe estar en la misma ubicación física que el registro de contenedor.	StorageAccountProperties (obligatorio)

StorageAccountProperties

Nombre	Descripción	Valor
accessKey	Clave de acceso a la cuenta de almacenamiento.	string (obligatorio)
name	El nombre de la cuenta de almacenamiento.	string (obligatorio)

Plantillas de inicio rápido

Las siguientes plantillas de inicio rápido implementan este tipo de recurso.

Plantilla	Descripción
CI/CD mediante Jenkins en Azure Container Service (AKS)	Los contenedores facilitan la compilación e implementación continua de las aplicaciones. Mediante la orquestación de la implementación de esos contenedores mediante Kubernetes en Azure Container Service, puede lograr clústeres replicables y administrables de contenedores. Mediante la configuración de una compilación continua para producir las imágenes y la orquestación de contenedores, puede aumentar la velocidad y la confiabilidad de la implementación.
Clúster de AKS con una puerta de enlace NAT y una Application Gateway	En este ejemplo se muestra cómo implementar un clúster de AKS con NAT Gateway para conexiones salientes y una Application Gateway para las conexiones entrantes.
Creación de un clúster de AKS privado con una zona DNS pública	En este ejemplo se muestra cómo implementar un clúster de AKS privado con una zona DNS pública.
Crea una aplicación de contenedor y un entorno con el Registro	Cree un entorno de aplicación de contenedor con una aplicación de contenedor básica a partir de un Azure Container Registry. También implementa un área de trabajo de Log Analytics para almacenar registros.
Crea una aplicación pub-sub servicebus de Dapr mediante Container Apps	Cree una aplicación pub-sub servicebus de Dapr mediante Container Apps.
Plantilla de Azure Container Registry simple	Plantilla para crear un nuevo Azure Container Registry.
Azure Container Registry con plantilla de replicación geográfica	Plantilla para crear una nueva Azure Container Registry con replicación geográfica
Azure Container Registry con directivas y diagnósticos	Azure Container Registry con directivas y diagnósticos (bicep)
Configuración segura de un extremo a otro de Azure Machine Learning	Este conjunto de plantillas de Bicep muestra cómo configurar Azure Machine Learning de un extremo a otro en una configuración segura. Esta implementación de referencia incluye el área de trabajo, un clúster de proceso, una instancia de proceso y un clúster de AKS privado asociado.
Configuración segura de un extremo a otro de Azure Machine Learning (heredado)	Este conjunto de plantillas de Bicep muestra cómo configurar Azure Machine Learning de un extremo a otro en una configuración segura. Esta implementación de referencia incluye el área de trabajo, un clúster de proceso, una instancia de proceso y un clúster de AKS privado asociado.
Creación de un destino de proceso de AKS con una dirección IP privada	Esta plantilla crea un destino de proceso de AKS en un área de trabajo de Azure Machine Learning Service con una dirección IP privada.
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service	Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Aplicación de Azure Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto mínimo de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning.
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (CMK)	Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Aplicación de Azure Insights y Azure Container Registry. En el ejemplo se muestra cómo configurar Azure Machine Learning para el cifrado con una clave de cifrado administrada por el cliente.
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (vnet)	Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Aplicación de Azure Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning en una configuración aislada de red.
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (heredada)	Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Aplicación de Azure Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning en una configuración aislada de red.
Clúster de AKS con el controlador de entrada de Application Gateway	En este ejemplo se muestra cómo implementar un clúster de AKS con Application Gateway, controlador de entrada de Application Gateway, Azure Container Registry, Log Analytics y Key Vault
Compilación de imágenes de contenedor con ACR Tasks	Esta plantilla usa DeploymentScript para orquestar ACR para compilar la imagen de contenedor desde el repositorio de código.
Importación de imágenes de contenedor en ACR	Esta plantilla aprovecha el módulo Import ACR from the bicep registry to import public container images into an Azure Container Registry.

Definición de recursos de plantilla de ARM

El tipo de recurso de registros se puede implementar con operaciones destinadas a:

• Grupos de recursos: consulte los comandos de implementación del grupo de recursos.

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.

Formato de los recursos

Para crear un recurso Microsoft.ContainerRegistry/registries, agregue el siguiente json a la plantilla.

{
  "type": "Microsoft.ContainerRegistry/registries",
  "apiVersion": "2016-06-27-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "properties": {
    "adminUserEnabled": "bool",
    "storageAccount": {
      "accessKey": "string",
      "name": "string"
    }
  }
}

Valores de propiedad

registries

Nombre	Descripción	Value
type	Tipo de recurso	"Microsoft.ContainerRegistry/registries"
apiVersion	La versión de la API de recursos	"2016-06-27-preview"
name	El nombre del recurso	string (obligatorio) Límite de caracteres: 5-50 Caracteres válidos: Caracteres alfanuméricos. El nombre del recurso debe ser único en Azure.
ubicación	Ubicación del recurso. No se puede cambiar después de crear el recurso.	string (obligatorio)
etiquetas	Etiquetas del recurso.	Diccionario de nombres y valores de etiqueta. Consulte Etiquetas en plantillas.
properties	Propiedades del registro de contenedor.	RegistryProperties

RegistryProperties

Nombre	Descripción	Valor
adminUserEnabled	Valor que indica si el usuario administrador está habilitado. De forma predeterminada, este valor es false.	bool
StorageAccount	Propiedades de la cuenta de almacenamiento para el registro de contenedor. Si se especifica, la cuenta de almacenamiento debe estar en la misma ubicación física que el registro de contenedor.	StorageAccountProperties (obligatorio)

StorageAccountProperties

Nombre	Descripción	Valor
accessKey	Clave de acceso a la cuenta de almacenamiento.	string (obligatorio)
name	El nombre de la cuenta de almacenamiento.	string (obligatorio)

Plantillas de inicio rápido

Las siguientes plantillas de inicio rápido implementan este tipo de recurso.

Plantilla	Descripción
CI/CD mediante Jenkins en Azure Container Service (AKS)	Los contenedores facilitan la compilación e implementación continua de las aplicaciones. Al orquestar la implementación de esos contenedores mediante Kubernetes en Azure Container Service, puede lograr clústeres replicables y administrables de contenedores. Mediante la configuración de una compilación continua para producir las imágenes y la orquestación de contenedores, puede aumentar la velocidad y la confiabilidad de la implementación.
Clúster de AKS con una puerta de enlace NAT y un Application Gateway	En este ejemplo se muestra cómo implementar un clúster de AKS con NAT Gateway para conexiones salientes y un Application Gateway para las conexiones entrantes.
Creación de un clúster de AKS privado con una zona DNS pública	En este ejemplo se muestra cómo implementar un clúster de AKS privado con una zona DNS pública.
Crea una aplicación de contenedor y un entorno con el Registro	Cree un entorno de aplicación de contenedor con una aplicación contenedora básica a partir de una Azure Container Registry. También implementa un área de trabajo de Log Analytics para almacenar registros.
Crea una aplicación de bus de servicio pub-sub servicebus de Dapr mediante Container Apps	Cree una aplicación pub-sub servicebus de Dapr mediante Container Apps.
Plantilla de Azure Container Registry simple	Plantilla para crear un nuevo Azure Container Registry.
Azure Container Registry con plantilla de replicación geográfica	Plantilla para crear una nueva Azure Container Registry con replicación geográfica
Azure Container Registry con directivas y diagnósticos	Azure Container Registry con directivas y diagnósticos (bicep)
Configuración segura de un extremo a otro de Azure Machine Learning	Este conjunto de plantillas de Bicep muestra cómo configurar Azure Machine Learning de un extremo a otro en una configuración segura. Esta implementación de referencia incluye el área de trabajo, un clúster de proceso, una instancia de proceso y un clúster de AKS privado asociado.
Configuración segura de un extremo a otro de Azure Machine Learning (heredado)	Este conjunto de plantillas de Bicep muestra cómo configurar Azure Machine Learning de un extremo a otro en una configuración segura. Esta implementación de referencia incluye el área de trabajo, un clúster de proceso, una instancia de proceso y un clúster de AKS privado asociado.
Creación de un destino de proceso de AKS con una dirección IP privada	Esta plantilla crea un destino de proceso de AKS en un área de trabajo de Azure Machine Learning Service determinada con una dirección IP privada.
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service	Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Aplicación de Azure Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto mínimo de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning.
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (CMK)	Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Aplicación de Azure Insights y Azure Container Registry. En el ejemplo se muestra cómo configurar Azure Machine Learning para el cifrado con una clave de cifrado administrada por el cliente.
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (vnet)	Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Aplicación de Azure Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning en una configuración aislada de red.
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (heredada)	Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Aplicación de Azure Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning en una configuración aislada de red.
Clúster de AKS con el controlador de entrada de Application Gateway	En este ejemplo se muestra cómo implementar un clúster de AKS con Application Gateway, Application Gateway controlador de entrada, Azure Container Registry, Log Analytics y Key Vault
Compilación de imágenes de contenedor con ACR Tasks	Esta plantilla usa DeploymentScript para orquestar ACR para compilar la imagen de contenedor desde el repositorio de código.
Importación de imágenes de contenedor en ACR	Esta plantilla aprovecha el módulo Import ACR (Importar ACR) del registro de bicep para importar imágenes de contenedor públicas en un Azure Container Registry.

Definición de recursos de Terraform (proveedor AzAPI)

El tipo de recurso registries se puede implementar con operaciones que tienen como destino:

• Grupos de recursos

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de api, consulte registro de cambios.

Formato de los recursos

Para crear un recurso Microsoft.ContainerRegistry/registries, agregue el siguiente terraform a la plantilla.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.ContainerRegistry/registries@2016-06-27-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      adminUserEnabled = bool
      storageAccount = {
        accessKey = "string"
        name = "string"
      }
    }
  })
}

Valores de propiedad

registries

Nombre	Descripción	Value
type	Tipo de recurso	"Microsoft.ContainerRegistry/registries@2016-06-27-preview"
name	El nombre del recurso	string (obligatorio) Límite de caracteres: 5-50 Caracteres válidos: Caracteres alfanuméricos. El nombre del recurso debe ser único en Azure.
ubicación	Ubicación del recurso. No se puede cambiar después de crear el recurso.	string (obligatorio)
parent_id	Para realizar la implementación en un grupo de recursos, use el identificador de ese grupo de recursos.	string (obligatorio)
etiquetas	Las etiquetas del recurso.	Diccionario de nombres y valores de etiqueta.
properties	Propiedades del registro de contenedor.	RegistryProperties

RegistryProperties

Nombre	Descripción	Valor
adminUserEnabled	Valor que indica si el usuario administrador está habilitado. De forma predeterminada, este valor es false.	bool
StorageAccount	Las propiedades de la cuenta de almacenamiento para el registro de contenedor. Si se especifica, la cuenta de almacenamiento debe estar en la misma ubicación física que el registro de contenedor.	StorageAccountProperties (obligatorio)

StorageAccountProperties

Nombre	Descripción	Valor
accessKey	Clave de acceso a la cuenta de almacenamiento.	string (obligatorio)
name	El nombre de la cuenta de almacenamiento.	string (obligatorio)