SrCnnAnomalyDetectionBase Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

Ensamblado:

Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Paquete:

Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

public class SrCnnAnomalyDetectionBase : Microsoft.ML.ITransformer

type SrCnnAnomalyDetectionBase = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public Class SrCnnAnomalyDetectionBase
Implements ITransformer

Herencia

Object

SrCnnAnomalyDetectionBase

Derivado

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetector

Implementaciones

ICanSaveModel ITransformer

Métodos

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Propagación de esquemas para transformadores. Devuelve el esquema de salida de los datos, si el esquema de entrada es similar al proporcionado.
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)	Igual que GetRowToRowMapper(DataViewSchema) pero también admite mecanismo para guardar el estado.
Transform(IDataView)	Inicialice un transformador que realizará la transferencia lambda en los datos de entrada del motor de predicción. Aquí no se producen transformaciones reales, solo la validación del esquema.

Implementaciones de interfaz explícitas

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Para guardar un modelo en un repositorio.
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Construye un asignador de fila a fila basado en un esquema de entrada. Si IsRowToRowMapper es false, se debe producir una excepción. Si el esquema de entrada no es adecuado para construir el asignador, también se debería producir una excepción.
ITransformer.IsRowToRowMapper	Si una llamada a GetRowToRowMapper(DataViewSchema) debe realizarse correctamente, en un esquema adecuado.

Métodos de extensión

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Obtenga una vista previa de un efecto de transformer en un determinado data.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Cree una nueva cadena de transformadores anexando otro transformador al final de esta cadena de transformadores.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite controlar el modelo.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite controlar el modelo.