SrCnnAnomalyDetector Clase

Definición

ITransformer resultante de ajustar un SrCnnAnomalyEstimatorobjeto .

public sealed class SrCnnAnomalyDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetectionBase, Microsoft.ML.ITransformer
type SrCnnAnomalyDetector = class
    inherit SrCnnAnomalyDetectionBase
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public NotInheritable Class SrCnnAnomalyDetector
Inherits SrCnnAnomalyDetectionBase
Implements ITransformer
Herencia
SrCnnAnomalyDetector
Implementaciones

Métodos

GetOutputSchema(DataViewSchema)

Propagación de esquemas para transformadores. Devuelve el esquema de salida de los datos, si el esquema de entrada es similar al proporcionado.

(Heredado de SrCnnAnomalyDetectionBase)
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)

Igual que GetRowToRowMapper(DataViewSchema) pero también admite mecanismo para guardar el estado.

(Heredado de SrCnnAnomalyDetectionBase)
Transform(IDataView)

Inicialice un transformador que realizará la transferencia lambda en los datos de entrada del motor de predicción. Aquí no se producen transformaciones reales, solo la validación del esquema.

(Heredado de SrCnnAnomalyDetectionBase)

Implementaciones de interfaz explícitas

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Para guardar un modelo en un repositorio.

(Heredado de SrCnnAnomalyDetectionBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Construye un asignador de fila a fila basado en un esquema de entrada. Si IsRowToRowMapper es false, se debe producir una excepción. Si el esquema de entrada no es adecuado para construir el asignador, también se debería producir una excepción.

(Heredado de SrCnnAnomalyDetectionBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

Si una llamada a GetRowToRowMapper(DataViewSchema) debe realizarse correctamente, en un esquema adecuado.

(Heredado de SrCnnAnomalyDetectionBase)

Métodos de extensión

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Obtenga una vista previa de un efecto de transformer en un determinado data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Cree una nueva cadena de transformadores anexando otro transformador al final de esta cadena de transformadores.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite controlar el modelo.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite controlar el modelo.

Se aplica a