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ParameterizedCommand Clase

  • Referencia

Versión del componente de comando que contiene el comando y parámetros auxiliares para un componente o trabajo de comando.

Esta clase no se debe crear una instancia directamente. En su lugar, use la clase secundaria ~azure.ai.ml.entities.CommandComponent.

Herencia
builtins.object
ParameterizedCommand

Constructor

ParameterizedCommand(command: str = '', resources: dict | JobResourceConfiguration | None = None, code: str | None = None, environment_variables: Dict | None = None, distribution: dict | MpiDistribution | TensorFlowDistribution | PyTorchDistribution | RayDistribution | None = None, environment: Environment | str | None = None, queue_settings: QueueSettings | None = None, **kwargs: Dict)

Parámetros

command
str
Requerido

Comando que se va a ejecutar. El valor predeterminado es "".

resources
Optional[Union[dict, JobResourceConfiguration]]
valor predeterminado: None

Configuración de recursos de proceso para el comando .

code
Optional[str]
valor predeterminado: None

Código fuente para ejecutar el trabajo. Puede ser una ruta de acceso local o "http:", "https:" o "azureml:" url que apunte a una ubicación remota.

environment_variables
Optional[dict[str, str]]
valor predeterminado: None

Diccionario de nombres y valores de variables de entorno. Estas variables de entorno se establecen en el proceso donde se ejecuta el script de usuario.

distribution
Optional[Union[dict, PyTorchDistribution, MpiDistribution, TensorFlowDistribution, RayDistribution]]
valor predeterminado: None

Configuración de distribución para trabajos distribuidos.

environment
Optional[Union[str, Environment]]
valor predeterminado: None

Entorno en el que se ejecutará el trabajo.

queue_settings
Optional[QueueSettings]
valor predeterminado: None

Configuración de la cola para el trabajo.

kwargs
dict

Diccionario de parámetros de configuración adicionales.

Atributos

distribution

Configuración del trabajo o componente de comando distribuido.

Devoluciones

Configuración de distribución.

Tipo de valor devuelto

Union[PyTorchDistribution, MpiDistribution, TensorFlowDistribution, RayDistribution]

resources

Configuración del recurso de proceso para el componente de comando o el trabajo.

Devoluciones

Configuración del recurso de proceso para el componente de comando o el trabajo.

Tipo de valor devuelto

JobResourceConfiguration