DENSE_RANK (Transact-SQL)

Artículo
05/23/2023

Se aplica a:SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW)Punto de conexión de análisis SQL en Microsoft Fabric Almacenamiento en Microsoft Fabric

Esta función devuelve el rango de cada fila dentro de una partición del conjunto de resultados, sin espacios en los valores de clasificación. El rango de una fila específica es uno más el número de valores de rango distintos anteriores a esa fila específica.

Convenciones de sintaxis de Transact-SQL

Sintaxis

DENSE_RANK ( ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] < order_by_clause > )

Nota:

Para ver la sintaxis de Transact-SQL para SQL Server 2014 (12.x) y versiones anteriores, consulta la Documentación de versiones anteriores.

Argumentos

<partition_by_clause>
Primero divide el conjunto de resultados generado por la cláusula FROM en particiones y después se aplica la función DENSE_RANK a cada partición. Vea Cláusula OVER (Transact-SQL) para obtener la sintaxis de PARTITION BY.

<order_by_clause>
Determina el orden en el que se aplica la función DENSE_RANK a las filas de una partición.

Tipos de valor devuelto

bigint

Observaciones

Si dos o más filas tienen el mismo valor de rango en la misma partición, cada una de esas filas recibirá el mismo rango. Por ejemplo, si los dos mejores vendedores tienen el mismo valor de SalesYTD, los dos tendrán un valor de rango de uno. El siguiente vendedor con mayor valor en SalesYTD tendrá un valor de rango de dos. Esto supera en uno el número de rangos distintos anteriores a la fila en cuestión. Por tanto, los números devueltos por la función DENSE_RANK no tienen espacios y siempre tienen valores de rango consecutivos.

El criterio de ordenación que usa la consulta global determina el orden de las filas en el conjunto de resultados. Esto implica que una fila que tiene el rango uno no tiene que ser la primera fila de la partición.

DENSE_RANK sea no determinista. Para más información, consulte Funciones deterministas y no deterministas.

Ejemplos

A. Clasificar filas dentro de una partición

En este ejemplo se clasifican los productos de inventario, por las ubicaciones de inventario especificadas, según sus cantidades. DENSE_RANK divide el conjunto de resultados por LocationID y ordena lógicamente el conjunto de resultados por Quantity. Observe que los productos 494 y 495 tienen la misma cantidad. Como los dos tienen el mismo valor de cantidad, los dos tienen un valor de rango de uno.

USE AdventureWorks2022;  
GO  
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity  
    ,DENSE_RANK() OVER   
    (PARTITION BY i.LocationID ORDER BY i.Quantity DESC) AS Rank  
FROM Production.ProductInventory AS i   
INNER JOIN Production.Product AS p   
    ON i.ProductID = p.ProductID  
WHERE i.LocationID BETWEEN 3 AND 4  
ORDER BY i.LocationID;  
GO

El conjunto de resultados es el siguiente:

ProductID   Name                               LocationID Quantity Rank  
----------- ---------------------------------- ---------- -------- -----  
494         Paint - Silver                     3          49       1  
495         Paint - Blue                       3          49       1  
493         Paint - Red                        3          41       2  
496         Paint - Yellow                     3          30       3  
492         Paint - Black                      3          17       4  
495         Paint - Blue                       4          35       1  
496         Paint - Yellow                     4          25       2  
493         Paint - Red                        4          24       3  
492         Paint - Black                      4          14       4  
494         Paint - Silver                     4          12       5  
  
(10 row(s) affected)

B. Clasificar todas las filas de un conjunto de resultados

En este ejemplo se devuelven los diez primeros empleados clasificados por su salario. Como en la instrucción SELECT no se ha especificado una cláusula PARTITION BY, la función DENSE_RANK se ha aplicado a todas las filas del conjunto de resultados.

USE AdventureWorks2022;  
GO  
SELECT TOP(10) BusinessEntityID, Rate,   
       DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Rate DESC) AS RankBySalary  
FROM HumanResources.EmployeePayHistory;

El conjunto de resultados es el siguiente:

BusinessEntityID Rate                  RankBySalary  
---------------- --------------------- --------------------  
1                125.50                1  
25               84.1346               2  
273              72.1154               3  
2                63.4615               4  
234              60.0962               5  
263              50.4808               6  
7                50.4808               6  
234              48.5577               7  
285              48.101                8  
274              48.101                8

C. Cuatro funciones de categoría usadas en la misma consulta

En este ejemplo se muestran las cuatro funciones de categoría

que se usaron en la misma consulta. Vea cada función de categoría para obtener ejemplos específicos de la función.

USE AdventureWorks2022;  
GO  
SELECT p.FirstName, p.LastName  
    ,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS "Row Number"  
    ,RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS Rank  
    ,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS "Dense Rank"  
    ,NTILE(4) OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS Quartile  
    ,s.SalesYTD  
    ,a.PostalCode  
FROM Sales.SalesPerson AS s   
    INNER JOIN Person.Person AS p   
        ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID  
    INNER JOIN Person.Address AS a   
        ON a.AddressID = p.BusinessEntityID  
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0;

El conjunto de resultados es el siguiente:

Nombre	Apellidos	Row Number	Rank	Dense Rank	Quartile	SalesYTD	PostalCode
Michael	Blythe	1	1	1	1	4 557 045,0459	98027
Linda	Mitchell	2	1	1	1	5 200 475,2313	98027
Jillian	Carson	3	1	1	1	3 857 163,6332	98027
Garrett	Vargas	4	1	1	1	1 764 938,9859	98027
Tsvi	Reiter	5	1	1	2	2 811 012,7151	98027
Shu	Ito	6	6	2	2	3 018 725,4858	98055
José	Saraiva	7	6	2	2	3 189 356,2465	98055
David	Campbell	8	6	2	3	3 587 378,4257	98055
Tete	Mensa Annan	9	6	2	3	1 931 620,1835	98055
Lynn	Tsoflias	10	6	2	3	1 758 385,926	98055
Rachel	Valdez	11	6	2	4	2 241 204,0424	98055
Jae	Pak	12	6	2	4	5 015 682,3752	98055
Ranjit	Varkey Chudukatil	13	6	2	4	3 827 950,238	98055

Ejemplos: Azure Synapse Analytics y Sistema de la plataforma de análisis (PDW)

D. Clasificar filas dentro de una partición

En este ejemplo se clasifican los representantes de ventas de cada territorio de ventas en función de sus ventas totales. DENSE_RANK divide el conjunto de filas por SalesTerritoryGroup y ordena el conjunto de resultados por SalesAmountQuota.

-- Uses AdventureWorks  
  
SELECT LastName, SUM(SalesAmountQuota) AS TotalSales, SalesTerritoryGroup,  
    DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY SalesTerritoryGroup ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC ) AS RankResult  
FROM dbo.DimEmployee AS e  
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey  
INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey  
WHERE SalesPersonFlag = 1 AND SalesTerritoryGroup != N'NA'  
GROUP BY LastName, SalesTerritoryGroup;

El conjunto de resultados es el siguiente:

 LastName          TotalSales     SalesTerritoryGroup  RankResult  
----------------  -------------  -------------------  --------  
Pak               10514000.0000  Europe               1  
Varkey Chudukatil  5557000.0000  Europe               2  
Valdez             2287000.0000  Europe               3  
Carson            12198000.0000  North America        1  
Mitchell          11786000.0000  North America        2  
Blythe            11162000.0000  North America        3  
Reiter             8541000.0000  North America        4  
Ito                7804000.0000  North America        5  
Saraiva            7098000.0000  North America        6  
Vargas             4365000.0000  North America        7  
Campbell           4025000.0000  North America        8  
Ansman-Wolfe       3551000.0000  North America        9  
Mensa-Annan        2753000.0000  North America        10  
Tsoflias           1687000.0000  Pacific              1

Consulte también

RANK (Transact-SQL)
ROW_NUMBER (Transact-SQL)
NTILE (Transact-SQL)
Funciones de categoría (Transact-SQL)
Funciones

DENSE_RANK (Transact-SQL)

Sintaxis

Argumentos

Tipos de valor devuelto

Observaciones

Ejemplos

A. Clasificar filas dentro de una partición

B. Clasificar todas las filas de un conjunto de resultados

C. Cuatro funciones de categoría usadas en la misma consulta

Ejemplos: Azure Synapse Analytics y Sistema de la plataforma de análisis (PDW)

D. Clasificar filas dentro de una partición

Consulte también

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