Des-identification of personal dataDe-identification of personal data

Para evitar la divulgación de datos personales, Workplace Analytics des-identifica los datos de una persona mediante el uso de seudónimos y otras técnicas, como la agregación.To keep from disclosing personal data, Workplace Analytics de-identifies an individual's data through the use of pseudonymization and other techniques, such as aggregation.

En el siguiente ejemplo ilustrativo se describe cómo Workplace Analytics protege la información en los resultados de la consulta.The following illustrative example describes how Workplace Analytics secures information in query results. Para obtener más ejemplos de cómo se desa identificó varios tipos de datos, vea la columna Ejemplos de la tabla Tipos de datos para análisis. For more examples of how various types of data are de-identified, see the Examples column in the Types of data for analysis table.

Consulte el Glosario para obtener definiciones de los términos relacionados con la privacidad, como: agregación, anonimización, des identificación, hashing y datos personales.See the Glossary for definitions of the terms related to privacy, such as: aggregation, anonymization, de-identification, hashing, and personal data.

Note

Para equilibrar los requisitos de protección de la privacidad individual y proporcionar información útil, Workplace Analytics está incorporando gradualmente un enfoque con matices conocido como privacidad diferencial.To balance the requirements of protecting individual privacy and providing useful information, Workplace Analytics is gradually incorporating a nuanced approach known as differential privacy.

Ejemplo ilustrativoIllustrative example

Con Workplace Analytics, todas las métricas que se calculan a partir de datos de colaboración de Microsoft 365 y de los datos de la organización que elija incluir son datos no identificados y agregados.With Workplace Analytics, all metrics that are computed from Microsoft 365 collaboration data and from the organizational data that you choose to include are de-identified and aggregated data. En el ejemplo siguiente se muestra una línea de un informe de "personas" que Workplace Analytics creó:The following example shows one line from a “people” report that Workplace Analytics created:

Identificador de personaPerson Identifier After HoursAfter Hours Horas de correo electrónicoEmail Hours FunciónFunction El títuloTitle OrgOrg RegiónRegion
T5Y07H4VfKWcCC3T5Y07H4VfKWcCC3 7 7 6 6 HRHR DirectorDirector HR – CorpHR – Corp CentralCentral

En este ejemplo, Workplace Analytics calcula horas adicionales y horas de correo electrónico para algún individuo e informa sobre esta información, asociándolo con los atributos de la persona que elija incluir.In this example, Workplace Analytics computes After Hours and Email Hours for some individual, and reports on this information, associating it with the person’s attributes that you choose to include. La información calculada está des identificada; es decir, no se puede identificar a la persona de estos campos.The computed information is de-identified; that is, you cannot identify the individual from these fields. El identificador de persona se seudónimo con un identificador generado criptográficamente derivado de la dirección de correo electrónico de microsoft 365 de la persona.The Person Identifier is pseudonymized with a cryptographically generated identifier derived from the person’s Microsoft 365 email address. Los demás atributos (Function, Title, Org y Region) son datos personales en la práctica.The other attributes (Function, Title, Org, and Region) are effectively personal data. Aunque es posible que no sea posible identificar al usuario con ningún atributo único, estos atributos juntos podrían permitirle identificar al usuario cuyas métricas se han calculado.While it might not be possible to identify the user with any single attribute, together these attributes might enable you to identify the user whose metrics have been computed. Por lo tanto, este grupo de atributos se considera datos personales.Therefore, this group of attributes is considered personal data.