Desidentificación de datos personales

Importante

Este artículo es para la aplicación de Workplace Analytics heredada y no refleja las funciones disponible en la plataforma de Viva Insights actualizada. Acceda a la documentación actual para las conclusiones avanzadas de Viva Insights aquí: documentación de conclusiones avanzadas.

Para evitar la divulgación de datos personales, Microsoft Viva Insights desincroniza los datos de un individuo mediante el uso de seudonimización y otras técnicas, como la agregación.

En el ejemplo ilustrativo siguiente se describe cómo Viva Insights protege la información en los resultados de la consulta. Para obtener más ejemplos de cómo se des-identifican varios tipos de datos, vea Ejemplos en Tipos de datos para su análisis.

Consulte el Glosario para obtener definiciones de los términos relacionados con la privacidad, como: agregación, anonimización, desidentificación, hash y datos personales.

Nota:

Para equilibrar los requisitos de protección de la privacidad individual y proporcionar información útil, Viva Insights está incorporando gradualmente un enfoque matizado conocido como privacidad diferencial.

Ejemplo ilustrativo

Con Viva Insights, todas las métricas que se calculan a partir de datos de colaboración de Microsoft 365 y de los datos de la organización que elija incluir son datos sin identificar y agregados. En el ejemplo siguiente se muestra una línea de un informe de "personas" que Viva Insights creado:

Identificador de persona	Horas posteriores	horas de Email	Función	Título	Org	Región
T5Y07H4VfKWcCC3	7	6	HR	Director	RR. HH. – Corp	Central

En este ejemplo, Viva Insights calcula after hours y Email Hours para algún individuo e informa sobre esta información, asociándola a los atributos de la persona que elija incluir. La información calculada se des-identifica; es decir, no se puede identificar al individuo de estos campos. El identificador de persona se seudónimo con un identificador generado criptográficamente derivado de la dirección de correo electrónico de Microsoft 365 de la persona. Los demás atributos (como la función, el título, la organización y la región) son datos personales de forma eficaz. Aunque es posible que no sea posible identificar al usuario con ningún atributo único, juntos estos atributos pueden permitirle identificar al usuario cuyas métricas se han calculado. Por lo tanto, este grupo de atributos se considera datos personales.