Loodava rakenduse tüübi määramine
Rakenduses Power Apps on teil rakenduste loomisel kaks võimalust: mudelipõhised rakendused ja lõuendirakendused.
Järgneb põhiline kõrgetasemeline võrdlus. Lisateavet nende kahe rakendusetüübi kohta leiate jaotisest Ülevaade rakenduste loomisest Power Appsis.
Mudelipõhiste rakenduste jaoks on vaja Microsoft Dataverse'i andmebaasi. Nende aluseks on selles andmebaasikeskkonnas modelleeritud andmed. Mudelipõhiste rakenduste vaated ja üksikasjade kuvad põhinevad andmestruktuuril. Seetõttu pakuvad nad kasutajatele ühelt kuvalt teisele liikudes järjepidevamat välimust ja tunnetust, ilma et rakenduse looja peaks palju pingutama.
Mudelipõhised rakendused on head stsenaariumide puhul, mille äriloogika on keeruline, näiteks järgmistes olukordades.
Keerukad andmemudelid
Äriprotsessi haldamine
Andmetega seotud tegevuste jälgimine
Lõuendirakendusi saab aga luua koos Dataverse'i andmebaasiga või ilma selleta. Need kasutavad konnektoreid juurdepääsuks andmetele ja teenustele. Lõuendirakendusi alustatakse tühjalt ekraanilt, nagu kunstniku lõuendilt, ja selle looja saab määrata käsitsi iga ekraani. See annab autorile täieliku kontrolli selle üle, kus iga element lõuendil asub.
Kui kasutaja soovib kohandatud kasutuskogemust, kasutage lõuendirakendusi. Need pakuvad järgmist.
Graafiline intuitiivne kasutajaliides
Võimalus luua kohandatud kasutajaliidest kasutaja nõuete järgi
Mitut süsteemi hõlmav integratsioon konnektorite abil
Kui teie kasutajatel pole kindlasti vaja lõuendirakendust, kaaluge mudelipõhise rakenduse loomist. Mudelipõhised rakendused võimaldavad teil oma rakenduse kiiresti valmis teha, kuna te ei pea ise nende puhul kasutajaliidest looma.
Märkus
Kui loote rakendust, mida teie kliendid kasutavad veebis, saate luua ka kolmandat tüüpi rakenduse: portaalirakenduse.
Täieliku lahenduse loomine, mis kasutab mitut rakendust
Teie äriprotsessis võib olla vaja rohkem kui üht rakendust.
Näiteks on meie kuluaruande projektis mitu ülesannet, mis on üsna erinevad, seega kaalume mitme rakenduse loomist. Nende kasutatavad andmed on samad, kuid kasutajakogemus kohandatakse konkreetse stsenaariumi ja tüüpkasutajate jaoks.
Nagu eespool toodud näitest näete, töötab samade andmetega mitu tüüpi inimest. Lõuendirakendused sobiksid kõige paremini töötajatele, kes täidavad kuluvormi, mis võimaldab Lee-sugustel inimestel esitada kuluaruande, kasutades atraktiivset mobiilirakendust, mida on intuitiivne kasutada ja mida saab kasutada võrguühenduseta.
Viidates tagasi äriprotsessi dokumenteerimist käsitlevale jaotisele, näete, et Abhay nõuded on järgmised.
Peab saama kõik kuluaruanded ja kviitungid üle vaadata
Vastutab selle eest, et iga kuluaruanne vastaks nõuetele
Palju tööd; peab suutma teavet kiiresti töödelda
Peab suutma aru andma, kuidas kulud eelarvet mõjutavad
Et töödelda palju andmeid ja teha seda kiiresti, sobib kõige paremini mudelipõhine rakendus. See võimaldab Abhayl vaadata kiiresti esitatud kuluaruannete kõiki üksikasju, näha, kuidas see mõjutab eelarvet, ja otsida seotud teavet, näiteks hankija üksikasju.
Selles näidisstsenaariumis näete nii lõuendi- kui ka mudelipõhist rakendust. Kuigi rakenduste tüüp on erinev, saab kõiki andmeid koondada ühte kohta (Dataverse'isse).
Märkus
Kas saaksite meile dokumentatsiooniga seotud keele-eelistustest teada anda? Osalege lühikeses uuringus. (Uuring on ingliskeelne.)
Uuringus osalemine võtab umbes seitse minutit. Isikuandmeid ei koguta (privaatsusavaldus).
Tagasiside
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Varsti tulekul: 2024. aasta jooksul tühistame GitHubi probleemide funktsiooni sisutagasiside mehhanismina ja asendame selle uue tagasisidesüsteemiga. Lisateabe saamiseks vtEsita ja vaata tagasisidet