Ennusteiden luonti ja hallinta

Dynamics 365 Customer Insights - Data sisältää erilaisia vaihtoehtoja, jotka hyödyntävät tekoälyä ja koneoppimista tietojen ennustamisessa.

Ennusteiden ominaisuuksilla voi luoda parempia asiakaskokemuksia sekä parantaa liiketoimintaominaisuuksia ja tulovirtoja. On erittäin suositeltavaa tasapainottaa eettisesti ennusteen arvo sekä sen vaikutukset ja mahdolliset puolueellisuudet. Lisätietoja tavasta, jolla Microsoft ottaa tekoälyn vastuullisen käytön huomioon.

Luo näkemyksiä käyttövalmiiden ennustemallien avulla

Helpoin tapa aloittaa tietojen ennustaminen on esimääritetyt mallit, joita kutsutaan usein valmiiksi malleiksi. Ne edellyttävät vain tiettyjä tietoja ja rakennetta, jotta saat nopeasti tietoja.

Käytettävissä olevat mallit:

• Asiakkaan elinkaariarvo: Ennustaa asiakkaan potentiaalisen tuoton koko ajan, jonka se on vuorovaikutuksessa yrityksen kanssa.
• Tuotesuositus: ehdottaa ostokäyttäytymiseen perustuvia ennakoivia tuotesuosituksia ja asiakkaita, joilla on samanlaiset ostomallit.
• Tilausvaihtuvuus: Ennustaa, onko asiakkaalla riski lakata käyttämästä yrityksesi tilaustuotteita tai palveluja.
• Liiketapahtumien vaihtuminen: Ennustaa, että yksittäinen asiakas ei ehkä enää osta tuotteitasi tai palveluitasi tietyllä aikavälillä.
• Asenneanalyysi: asiakaspalautteen asenteen analysointi ja usein mainittujen liiketoiminnan alueiden tunnistaminen.

Katso tietoja tietojesi valmiudesta merkityksellisten tietojen tuottamiseen: Tietojen valmisteluraportin yleiskatsaus.

Vihje

On suositeltavaa päivittää vakiomallit säännöllisesti päivitetyillä tiedoilla, jotta ne ilmoittavat yrityksen käyttötapauksen tarkasti. Tiedot päivittyvät tilapäisinä, kun järjestelmä käyttää uusia tai päivitettyjä tietolähteitä. Mallit kuitenkin vain päivittävät pisteet tässä tapauksessa ja jatkavat nykyisten koulutustietojen käyttöä.

Päivitysaikataulu määritetään määrittämällä mallin uudelleenkoulutusaikataulu määrityksen aikana. Malli uudelleenkouluttaa ja uudelleenpisteyttää tämän aikataulun mukaan, jota voit muuttaa milloin tahansa.

Aiemmin luotujen ennusteiden hallinta

Valitse Merkitykselliset tiedot>Ennusteet-sivu. Tarkastele Omat ennusteet -välilehdessä luotuja ennusteita, niiden ennustetyyppiä, tulostetaulukon nimeä, tilaa, ennusteen edellistä muokkausaikaa ja tietojen edellistä päivitysaikaa. Ennusteet voidaan lajitella minkä tahansa sarakkeen mukaan.

Voit tarkastella käytettävissä olevia toimintoja valitsemalla ennusteen.

• Muokkaa ennustetta, jos sen ominaisuuksia halutaan muuttaa.
• Päivitä ennuste sisältämään uusimmat tiedot.
• Näytä ennusteen tiedot.
• Syötetietojen käytettävyysraportti sisältää virheet, varoitukset ja suositukset.
• Poista ennuste.

Ennusteen päivittäminen

Ennusteita voidaan päivittää automaattisen aikataulun mukaan tai manuaalisesti tarvittaessa. Kaikki ennusteet voidaan päivittää manuaalisesti valitsemalla Päivitä kaikki. Ennuste päivitetään manuaalisesti valitsemalla ensin se ja sitten Päivitä. Automaattinen päivitys ajoitetaan valitsemalla Asetukset>Järjestelmä>Aikatauluta.

Tippi

Tehtäville ja prosesseille on määritetty tilat. Useimmat prosessit riippuvat muista alkuvaiheen prosesseista, kuten tietolähteistä ja tietojen profiloinnin päivityksistä.

Valitse tila, jos haluat avata Edistymisen tiedot -ruudun ja tarkastella tehtävien edistymistä. Peruuta työ valitsemalla ruudun alareunassa Peruuta työ.

Valitse jokaisen tehtävän alta Näytä tiedot -linkki, jos haluat lisätietoja esimerkiksi käsittelyajasta, viimeisestä käsittelypäivästä sekä tehtävään tai prosessiin liittyvistä virheistä ja varoituksia. Valitsemalla paneelin alareunassa Näytä järjestelmän tili saat muut järjestelmän prosessit näkyviin.

Näytä syötetietojen käytettävyysraportti

Syöttötietojen käytettävyysraportti tarjoaa konsolidoidun kuvan virheistä ja varoituksista, joita valmiit ennusteet saattavat tuottaa. Se antaa myös suosituksia mallin suorituskyvyn parantamista varten.

Raportti on käytettävissä sen jälkeen, kun malli on suorittanut sen koulutusprosessin. Kullekin mallille on erillinen raporttinsa riippumatta siitä, onnistuiko mallin koulutus.

Valitse Omat ennusteet -välilehdessä ensin ennuste ja sitten Syötetietojen käytettävyysraportti. Vaihtoehtoisesti voit valita ennusteen tietonäkymässä Syötetietojen käytettävyysraportti.

Raportin sisältö:

• Nimi: virheen, varoituksen tai suosituksen kuvaileva nimi.
• Vaihe: mallivaihe, kouluttaa tai pisteyttää ja mihin tietoihin viitataan.
• Tila: tietojen vakavuus (virhe, varoitus, suositus).
• Sarakkeen nimi: Taulukon sarake, jota on muutettava mallin suorituskyvyn parantamiseksi.
• Taulukko: Taulukon nimi, jota on muutettava mallin suorituskyvyn parantamiseksi.
• Tiedot: Tietoja virheestä, varoituksesta tai suosituksista.