Microsoft Fabric -muistikirjojen käyttäminen
Microsoft Fabric -muistikirja on ensisijainen koodikohde Apache Spark -työpaikkojen ja koneoppimiskokeiden kehittämiseen. Se on verkkopohjainen vuorovaikutteinen pinta, jota tietojenkäsittelyasiantuntijat ja tietoteknikot käyttävät kirjoittaakseen koodia, joka hyötyy monipuolisista visualisoinneista ja Markdown-tekstistä. Tietoteknikot kirjoittavat koodin tietojen käsittelylle, tietojen valmistelulle ja tietojen muuntamiseen. Tietotutkijat käyttävät muistikirjoja myös koneoppimisratkaisujen rakentamiseen, kuten kokeilujen ja mallien luomiseen, mallin seurantaan ja käyttöönottoon.
Fabric-muistikirjalla voit:
- Aloita nolla-asetustyöllä.
- Tutki ja käsittele tietoja helposti helppokäyttöisen vähän koodia sisältävän käyttökokemuksen avulla.
- Tietojen suojaaminen yrityksen sisäisillä suojausominaisuuksilla.
- Analysoi tietoja raakamuodoissa (CSV, txt, JSON jne.), käsitellyissä tiedostomuodoissa (parquet, Delta Lake jne.) käyttämällä tehokkaita Spark-ominaisuuksia.
- Ole tuottava parannetuilla luontitoiminnoilla ja sisäisillä tietojen visualisoinneilla.
Tässä artikkelissa kuvataan, miten muistikirjoja käytetään tietojenkäsittely- ja tietotekniikkakokemuksissa.
Muistikirjojen luominen
Voit joko luoda uuden muistikirjan tai tuoda olemassa olevan muistikirjan.
Uuden muistikirjan luominen
Kuten muutkin tavalliset Fabric-kohteiden luontiprosessit, voit helposti luoda uuden muistikirjan Fabric Data-asiantuntija aloitussivulta, työtilasta Uusi vaihtoehto tai Luo keskus.
Tuo olemassa olevat muistikirjat
Voit tuoda yhden tai useamman olemassa olevan muistikirjan paikallisesta tietokoneesta Fabric-työtilaan Data-asiantuntija- tai datatieteen kotisivulta. Fabric-muistikirjat tunnistavat Jupyter Notebookin .ipynb-vakiotiedostot ja lähdetiedostot, kuten .py, .scala ja .sql, ja luovat uusia muistikirjakohteita vastaavasti.
Muistikirjan vieminen
Voit viedä muistikirjasi muihin vakiomuotoihin. Synapse-muistikirja voidaan viedä:
- Jupyter-muistikirjoissa käytettävä vakiomuistikirjatiedosto (.ipynb).
- HTML-tiedosto (.html), joka voidaan avata suoraan selaimesta.
- Python-tiedosto (.py).
- Latex-tiedosto (.tex).
Tallenna muistikirja
Fabric-muistikirja tallennetaan oletusarvoisesti automaattisesti, kun avaat ja muokkaat sitä. Sinun ei tarvitse huolehtia koodimuutosten menettämisestä. Voit myös käyttää Tallenna kopio -vaihtoehtoa kloonataksesi toisen kopion nykyisessä työtilassa tai toiseen työtilaan.
Jos haluat tallentaa muistikirjan manuaalisesti, voit vaihtaa Manuaalinen tallennus -vaihtoehtoon, jotta saat muistikirjakohteen paikallisen haaran, ja tallentaa sitten muutoksesi Tallenna- tai CTRL+s-näppäimen avulla.
Voit myös vaihtaa manuaaliseen tallennustilaan valitsemalla Muokkaa ->Tallenna-asetukset ->Manuaalinen. Jos haluat ottaa käyttöön muistikirjasi paikallisen haaran ja tallentaa sen manuaalisesti, valitse Tallenna tai käytä Ctrl+- näppäinyhdistelmää.
Näyttöyhteys lakehouset ja muistikirjat
Kangasmuistikirjat tukevat nyt läheistä vuorovaikutusta lakehouse-talojen kanssa; Voit helposti lisätä uuden tai olemassa olevan lakehousen Lakehouse Explorerista.
Voit siirtyä eri lakehouse-taloihin Lakehouse Explorerissa ja asettaa yhden lakehousen oletuksena kiinnittämällä sen. Oletusarvo määritetään sitten suorituspalvelun työhakemistoon, ja voit lukea oletussäilöä tai kirjoittaa oletussäilöön paikallisella polulla.
Muistiinpano
Sinun on käynnistettävä istunto uudelleen, kun uusi lakehouse on kiinnitetty tai oletus lakehouse on nimetty uudelleen.
Lakehouse-majakon lisääminen tai poistaminen
Kun valitset X-kuvakkeen Lakehouse-nimen vierestä, se poistetaan muistikirjan välilehdestä, mutta Lakehouse-kohde on edelleen työtilassa.
Valitse Lisää lakehouse , jos haluat lisätä muistikirjaan lakehouse-tiloja joko lisäämällä olemassa olevan tai luomalla uuden lakehousen.
Lakehouse-tiedostoon tutustuminen
Lake-näkymän Taulukot ja tiedostot -osiossa oleva alikansio ja tiedostot näkyvät sisältöalueella Lakehouse-luettelon ja muistikirjasisällön välissä. Päivitä sisältöalue valitsemalla eri kansiot Taulukot ja tiedostot -osassa.
Kansio- ja tiedostotoiminnot
Jos valitset tiedoston (.csv, .parquet, .txt, .jpg, .png jne.) hiiren kakkospainikkeella, voit ladata tiedot Spark- tai Pandas-ohjelmointirajapinnalla. Uusi koodisolu luodaan ja lisätään kohdistussolun alle.
Voit helposti kopioida eri muotoisen polun valitse tiedosto tai kansio -kohdasta ja käyttää koodissasi vastaavaa polkua.
Muistikirjaresurssit
Muistikirjan resurssienhallinta sisältää Unix-kaltaisen tiedostojärjestelmän, jonka avulla voit hallita kansioita ja tiedostoja. Se tarjoaa kirjoitettavan tiedostojärjestelmätilan, johon voit tallentaa pieniä tiedostoja, kuten koodimoduuleja, semanttisia malleja ja kuvia. Voit käyttää niitä helposti muistikirjassa olevan koodin avulla aivan kuin olisit työstäneet paikallista tiedostojärjestelmääsi.
Tämä sisäinen kansio on järjestelmän esimääritetty kansio kullekin muistikirjaesiintymälle. Se säilyttää jopa 500 Mt tallennustilaa nykyisen muistikirjan riippuvuuksien tallentamiseksi. Nämä ovat muistikirjaresurssien tärkeimmät ominaisuudet:
- Voit käyttää yleisiä toimintoja, kuten luonti/poisto, lataus/lataus, vetäminen/pudottaminen, nimeäminen uudelleen, kaksoiskappaleet ja haku käyttöliittymässä.
- Voit käyttää suhteellisia polkuja, kuten
builtin/YourData.txt
, nopeaan tarkasteluun. -mssparkutils.nbResPath
menetelmän avulla voit luoda koko polun. - Voit siirtää vahvistetut tietosi helposti lakehouseen Kirjoita lakehouseen -vaihtoehdon kautta. Fabric sisältää monipuolisia koodikatkelmia yleisille tiedostotyypeille, joiden avulla pääset nopeasti alkuun.
- Nämä resurssit ovat myös käytettävissä viitemuistikirjassa suoritettavassa tapauksessa :n kautta
mssparkutils.notebook.run()
.
Muistiinpano
- Tällä hetkellä Fabric tukee tiettyjen tiedostotyyppien lataamista käyttöliittymän kautta, mukaan lukien .py, .whl, .jar, .txt, .json, .yml, .xml, .csv, .html, .png, .jpg ja .xlsx tiedostot. Voit kirjoittaa sisäiseen kansioon tiedostotyyppejä, jotka eivät ole luettelossa koodilla. Fabric-muistikirjat eivät kuitenkaan tue koodikatkelmien luomista tiedostotyypeille, joita ei tueta.
- Kunkin tiedoston koon on oltava alle 50 Mt ja sisäinen kansio sallii yhteensä enintään 100 tiedosto- tai kansioesiintymää.
- Käytettäessä kohdetta
mssparkutils.notebook.run()
käytä -komentoamssparkutils.nbResPath
kohdemuistikirjaresurssin käyttämiseen. Suhteellinen polku "builtin/" osoittaa aina juurimuistikirjan sisäiseen kansioon.
Tee yhteistyötä muistikirjassa
Fabric-muistikirja on yhteistyökohde, joka tukee useita käyttäjiä, jotka muokkaavat samaa muistikirjaa.
Kun avaat muistikirjan, siirryt oletusarvoisesti yhteismuokkaustilaan ja jokainen muistikirjan muokkaus tallennetaan automaattisesti. Jos työtoverisi avaavat saman muistikirjan samaan aikaan, näet heidän profiilinsa, suoritustulosteen, kohdistimen ilmaisimen, valintailmaisimen ja jäljityksen muokkaamisen. Yhteistyöominaisuuksilla voit helposti toteuttaa pariohjelmoinnin, etäkorjauksen ja ohjausskenaariot.
Muistikirjan jakaminen
Muistikirjan jakaminen on kätevä tapa tehdä yhteistyötä ryhmän jäsenten kanssa. Valtuutetut työtilaroolit voivat oletusarvoisesti tarkastella tai muokata/suorittaa muistikirjoja. Voit jakaa muistikirjan, jolle on myönnetty määritetyt käyttöoikeudet.
Valitse muistikirjan työkalurivillä Jaa .
Valitse sitä vastaava luokka henkilöille, jotka voivat tarkastella tätä muistikirjaa. Voit valita vastaanottajille Jaa-, Muokkaa- tai Suorita käyttöoikeudet.
Kun olet valinnut Käytä, voit joko lähettää muistikirjan suoraan tai kopioida linkin muille. Vastaanottajat voivat sitten avata muistikirjan niin, että vastaava näkymä on myönnetty heidän käyttöoikeustasollaan.
Jos haluat hallita muistikirjasi käyttöoikeuksia edelleen, valitse Työtilan kohdeluettelo>Lisää vaihtoehtoja ja valitse sitten Käyttöoikeuksien hallinta. Tästä näytöstä voit päivittää olemassa olevan muistikirjan käyttöoikeuden ja käyttöoikeudet.
Lisää koodisolun kommentointi
Kommentointi on toinen hyödyllinen ominaisuus yhteistoiminnallisissa skenaarioissa. Tällä hetkellä Fabric tukee solutason kommenttien lisäämistä.
Avaa Kommentit-ruutu valitsemalla muistikirjan työkalurivin tai solun kommenttien ilmaisimen Kommentit-painike.
Valitse koodisolussa koodi, valitse Kommentit-ruudussaUusi, lisää kommentteja ja tallenna sitten valitsemalla Julkaise kommentti.
Jos tarvitset niitä, etsi Muokkaa kommenttia-, Ratkaise säie- ja Poista säikeen -asetukset valitsemalla Lisää-vaihtoehto kommenttisi vierestä.
Muiden merkitseminen kommentissa
"Merkitseminen" viittaa mainitsemiseen ja ilmoittamiseen käyttäjälle kommenttiketjussa, mikä tehostaa yhteistyötä tehokkaasti yksityiskohtien osalta.
Valitse solun koodiosa ja lisää uusi kommenttiketju.
Syötä käyttäjänimi ja valitse ehdotusluettelossa oikea käyttäjänimi, jos haluat mainita jonkun, joka keskustelee tietystä osiosta.
Jaa merkitykselliset tietosi ja julkaise ne.
Sähköpostiviesti-ilmoitus käynnistyy, ja käyttäjä napsauttaa Avaa kommentit - linkkiä löytääkseen tämän solun nopeasti.
Valtuuta ja määritä käyttöoikeudet käyttäjille, kun merkitset henkilöt, joilla ei ole käyttöoikeutta, ja varmistat, että koodiresursseja hallitaan hyvin.
Muistiinpano
Merkitty käyttäjä ei saa enää sähköposti-ilmoitusta kommenttikohteesta, jos päivität kommentin tunnin kuluessa. Se kuitenkin lähettää sähköposti-ilmoituksen uudelle merkitylle käyttäjälle.
Vaihda muistikirjatilaa
Kangasmuistikirjat tukevat kahta tilaa, joiden välillä voit helposti siirtyä: muokkaustilasta tarkastelutilaan.
- Muokkaustila: Voit muokata ja suorittaa soluja ja tehdä yhteistyötä muiden kanssa muistikirjassa.
- Tarkastelutila: Voit tarkastella vain muistikirjan solun sisältöä, tulosta ja kommentteja. Kaikki toiminnot, jotka tekevät muutoksia muistikirjaan, poistetaan käytöstä.
Liittyvä sisältö
Palaute
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Tulossa pian: Vuoden 2024 aikana poistamme asteittain GitHub Issuesin käytöstä sisällön palautemekanismina ja korvaamme sen uudella palautejärjestelmällä. Lisätietoja on täällä:Lähetä ja näytä palaute kohteelle