Mikä on Lakehouse kohteessa Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric Lakehouse on tietojen arkkitehtuuriympäristö, jolla voidaan tallentaa, hallita ja analysoida jäsennettyjä ja jäsentämättömiä tietoja yhdessä sijainnissa. Se on joustava ja skaalattava ratkaisu, jonka avulla organisaatiot voivat käsitellä suuria tietomääriä erilaisilla työkaluilla ja sovelluskehyksillä tietojen käsittelemiseen ja analysointiin. Se on integroitu muihin tiedonhallinta- ja analytiikkatyökaluihin kattavan ratkaisun tarjoamiseksi tietojen suunnitteluun ja analytiikkaan.

Lakehouse SQL -analytiikan päätepiste

Lakehouse luo tarjoilukerroksen luomalla automaattisesti SQL-analytiikan päätepisteen ja oletusarvoisen semanttisen mallin luonnin aikana. Tämän uuden läpivientitoiminnon avulla käyttäjä voi työskennellä suoraan Lake-järjestelmän Delta-taulukoiden päällä tarjotakseen kitkattoman ja suorituskykyisen käyttökokemuksen aina tietojen käsittelystä raportointiin.

On tärkeää huomata, että SQL-analytiikan päätepiste on vain luku -käyttökokemus eikä tue tapahtumatietovaraston täyttä T-SQL-pinta-aluetta.

Muistiinpano

Vain Delta-muodossa olevat taulukot ovat käytettävissä SQL-analytiikan päätepisteessä. Parquetissa, CSV:ssä ja muissa muodoissa ei voi tehdä kyselyjä SQL-analytiikan päätepisteen avulla. Jos et näe taulukkoasi, sinun on muunnettava se Delta-muotoon.

Automaattinen taulukon etsiminen ja rekisteröinti

Automaattinen taulukon etsiminen ja rekisteröinti on Lakehousen ominaisuus, joka tarjoaa täysin hallitun tiedoston taulukko-käyttökokemukseen tietoteknikoille ja datatutkijoille. Voit pudottaa tiedoston Lakehousen hallitulle alueelle, ja järjestelmä vahvistaa sen automaattisesti tuetuissa jäsennetyissä muodoissa ja rekisteröi sen metasäilöön tarvittavilla metatiimeillä, kuten sarakkeiden nimillä, muodoilla, pakkauksella ja niin edelleen. (Tällä hetkellä ainoa tuettu muoto on Delta-taulukko.) Voit sitten viitata tiedostoon taulukkona ja käsitellä tietoja SparkSQL-syntaksin avulla.

Lakehouse-kohteen käsitteleminen

Tietoteknikko voi käsitellä Lakehousea ja Lakehousessa olevia tietoja useilla eri tavoilla:

• Lakehousen tutkimusmatkailija: Tutkimusmatkailija on Lakehousen päävuorovaikutussivu. Voit ladata tiedot Lakehouse-tallennustilaan, tutkia Lakehousen tietoja objektienhallinnan avulla, määrittää MIP-otsikot ja muut asiat. Lue lisää tutkimustoiminnoista: Siirtyminen Fabric Lakehouse Explorerissa.

• Muistikirjat: Tietoteknikot voivat kirjoittaa muistikirjassa koodia lukeakseen, muuntaakseen ja kirjoittaakseen suoraan Lakehouseen taulukoina ja/tai kansioina. Lue lisää siitä, miten voit käyttää muistikirjoja Lakehouselle: Tutustu lakehouse-tietoihisi muistikirjan kanssa ja Miten muistikirjaa käytetään tietojen lataamiseen lakehouseesi.

• Putket: Tietoteknikot voivat käyttää tietojen integrointityökaluja, kuten jakson kopiointityökalua, tietojen noutamiseksi muista lähteistä ja laskeutumiseksi Lakehouseen. Lisätietoja kopiointitoiminnon käytöstä: Tietojen kopioiminen kopiointitoiminnon avulla.

• Apache Spark -työmääritykset: Tietoteknikot voivat kehittää vankkoja sovelluksia ja järjestää käännettyjen Spark-töiden suorittamisen Javassa, Scalassa ja Pythonissa. Lue lisää Spark-työpaikoista: Mikä on Apache Spark -työn määritelmä?

• Tietovuot Gen 2: Tietoteknikot voivat käyttää tietovoita Gen 2 tietojensa käyttämiseen ja valmisteluun. Lisätietoja tietojen lataamiseen tietovoiden avulla: Luo ensimmäinen tietovuo, jotta voit hakea ja muuntaa tietoja.

Lue lisätietoja eri tavoista ladata tietoja Lakehouse-tallennustilaan: Vaihtoehdot tietojen noutamiseksi Fabric Lakehouseen.

Moniajo Lakehousen kanssa

Moniajokokemus tarjoaa selainvälilehden rakenteen, jonka avulla voit avata ja vaihtaa useiden kohteiden välillä saumattomasti, jolloin voit hallita Data Lakehouse -tallennustilaasi tehokkaammin kuin koskaan. Ei enää jongleeraamista eri ikkunoiden välillä tai tehtävien menettämistä. Lakehouse tarjoaa parannetun monitallennuskokemuksen, jonka avulla voit tehdä tiedonhallintamatkastasi mahdollisimman tehokkaan ja käyttäjäystävällisen seuraavilla toiminnoilla:

• Käynnissä olevien toimintojen säilyttäminen: Voit ladata tai suorittaa tietojen lataamistoiminnon yhdessä välilehdessä ja tarkistaa toisen tehtävän eri välilehdessä. Parannettujen monitehtävänmääritysten ansiosta käynnissä olevia toimintoja ei peruuteta, kun siirryt välilehtien välillä. Voit keskittyä työseesi ilman keskeytyksiä.

• Säilytä konteksti : Valitut objektit, tietotaulukot tai tiedostot pysyvät avoimina ja helposti käytettävissä, kun siirryt välilehtien välillä. Data Lakehouse -tallennustilan konteksti on aina käytettävissäsi.

• Luettelon uudelleenlataus ei ole estetty: Tiedostojen ja taulukoiden luettelon uudelleenlatausmekanismia ei estä. Voit jatkaa työskentelyä, kun luettelo päivittyy taustalla. Näin varmistat, että saat uusimmat tiedot ja että käyttökokemus on tasainen ja keskeytymätön.

• Selkeästi määritetyt ilmoitukset: Ilmoitusten avulla määritetään, mistä lakehousesta ne ovat peräisin, mikä helpottaa monitehtäväympäristösi muutosten ja päivitysten seuraamista.

Helppokäyttöinen lakehouse-suunnittelu

Helppokäyttöisyys on aina ollut etusijalla sen varmistamisessa, että Lakehouse on kattava ja käyttäjäystävällinen kaikille. Tässä ovat tähän mennessä toteuttamamme keskeiset aloitteet helppokäyttöisyyden tukemiseksi:

• Yhteensopivuus näytönlukuohjelmien kanssa: Voit työskennellä saumattomasti suosittujen näytönlukuohjelmien kanssa, jotta näkövammaiset käyttäjät voivat siirtyä ympäristössämme ja käyttää sitä tehokkaasti.

• Tekstin juoksutusten reagoiva rakenne, joka sopeutuu eri näyttöjen kokoihin ja asetteisiin. Teksti ja sisällön juoksutus dynaamisesti, jolloin käyttäjien on helpompi tarkastella ja käsitellä sovellustamme erilaisilla laitteilla.

• Näppäimistöllä siirtyminen: Parannettu näppäimistöllä siirtyminen niin, että käyttäjät voivat liikkua Lakehousessa hiirtä käyttämättä, mikä parantaa käyttökokemusta motorisia toimintarajoitteisia varten.

• Vaihtoehtoinen teksti kuville: Kaikissa kuvissa on nyt kuvaava vaihtoehtoinen teksti, jonka ansiosta näytönlukuohjelmat voivat välittää merkityksellisiä tietoja.

• Lomakekentät ja selitteet: Kaikissa lomakekentissä on siihen liittyvät otsikot, mikä yksinkertaistaa tietojen syötettä kaikille, myös näytönlukuohjelmia käyttäville.

Liittyvä sisältö

Tässä yleiskatsauksessa saat perusymmärryksen lakehousesta. Siirry seuraavaan artikkeliin, jossa opit luomaan oman Lakehousen ja käyttämään sitä:

• Lakehouse-talojen käytön aloittaminen on kohdassa Lakehousen luominen Microsoft Fabricissa.