Mitä tietovuot ovat?
Vihje
Kokeile Dataflow Gen2:ta Data Factoryssa Microsoft Fabricissa, joka on yrityksille tarkoitettu all-in-one-analytiikkaratkaisu. Microsoft Fabric kattaa kaiken tietojen siirrosta datatieteeseen, reaaliaikaiseen analytiikkaan, liiketoimintatietoon ja raportointiin. Lue, miten voit aloittaa uuden kokeiluversion maksutta!
Tietovuot ovat omatoiminen, pilvipohjainen tietojen valmistelutekniikka. Tietovoiden avulla asiakkaat voivat käyttää, muuntaa ja ladata tietoja Microsoft Dataverse -ympäristöihin, Power BI -työtiloihin tai organisaatiosi Azure Data Lake Tallennus -tiliin. Tietovuot luodaan käyttämällä Power Queryä, joka on yhdistetty tietoyhteys ja valmistelukokemus, joka on jo esitelty useissa Microsoft-tuotteissa, kuten Excelissä ja Power BI:ssä. Asiakkaat voivat käynnistää tietovoita suoritettavaksi joko pyydettäessä tai automaattisesti aikataulun mukaisesti. tiedot pysyvät aina ajan tasalla.
Tietovoita voidaan luoda useissa Microsoft-tuotteissa
Tietovuot ovat esiteltyjä useissa Microsoft-tuotteissa, joten niiden luominen tai suorittaminen ei edellytä tietovuohkohtaista käyttöoikeutta. Tietovuot ovat käytettävissä Power Appsissa, Power BI:ssä ja Dynamics 365 Customer Insightsissa. Näiden tuotteiden käyttöoikeudet niputtavat mahdollisuuden luoda ja suorittaa tietovoita. Tietovuon ominaisuudet ovat enimmäkseen yleisiä kaikissa tuotteissa, joissa ne esitellään, mutta yhdessä tuotteessa luoduissa tietovoissa voi olla joitakin tuotekohtaisia ominaisuuksia.
Miten tietovuo toimii?
Edellisessä kuvassa näkyy yleinen näkymä siitä, miten tietovuo on määritetty. Tietovuo hakee tietoja eri tietolähteistä (yli 80 tietolähdettä on jo tuettu). Power Query -luontitoiminnolla määritettyjen muunnosten perusteella tietovuo muuntaa tiedot sitten tietovuomoduulin avulla. Lopuksi tiedot ladataan tuloskohteeseen, joka voi olla Microsoft Power Platform -ympäristö, Power BI -työtila tai organisaation Azure Data Lake Tallennus -tili.
Tietovuot suoritetaan pilvipalvelussa
Tietovuot ovat pilvipohjaisia. Kun tietovuo luodaan ja tallennetaan, sen määritys tallennetaan pilvipalveluun. Tietovuo suoritetaan myös pilvipalvelussa. Jos tietolähde on kuitenkin paikallinen, tietoja voidaan poimia pilvipalveluun paikallisen tietoyhdyskäytävän avulla. Kun tietovuon suorittaminen käynnistetään, tietojen muuntaminen ja laskeminen tapahtuu pilvipalvelussa, ja kohde on aina pilvipalvelussa.
Tietovuot käyttävät tehokasta muunnosmoduulia
Power Query on tietovuossa käytettävä tietojen muunnosmoduuli. Tämä moduuli pystyy tukemaan monia kehittyneitä muunnoksia. Se käyttää myös yksinkertaista, mutta tehokasta, graafista käyttöliittymää, jota kutsutaan Power Query -editori. Voit käyttää tietovoita tässä editorissa, jotta voit kehittää tietojen integrointiratkaisuja entistä nopeammin ja helpommin.
Tietovuon integrointi Microsoft Power Platformiin ja Dynamics 365:een
Koska tietovuo tallentaa tuloksena saatavat taulukot pilvipohjaiseen tallennustilaan, muut palvelut voivat käsitellä tietovoiden tuottamia tietoja.
Esimerkiksi Power BI-, Power Apps-, Power Automate-, Power Virtual Agent- ja Dynamics 365 -sovellukset voivat saada tietovuon tuottamat tiedot yhdistämällä Dataverseen, Power Platform -tietovuon liittimeen tai suoraan Lake-järjestelmän kautta riippuen siitä, mikä kohde on määritetty tietovuon luontiaikana.
Tietovoiden edut
Seuraavassa luettelossa esitellään joitakin tietovoiden käytön etuja:
Tietovuo poistaa tietojen muunnoskerroksen Power BI -ratkaisun mallinnus- ja visualisointikerroksesta.
Tietojen muunnoskoodi voi sijaita keskitetyssä sijainnissa eli tietovuossa sen sijaan, että se olisi jaettu useisiin artefakteihin.
Tietovuon tekijä tarvitsee vain Power Query -taitoja. Ympäristössä, jossa on useita luojia, tietovuon tekijä voi olla osa tiimiä, joka yhdessä luo koko BI-ratkaisun tai toiminnallisen sovelluksen.
Tietovuo on tuoteagnostinen. Se ei ole vain Power BI:n osa, vaan se on vain power BI:n osa. voit hankkia sen tiedot muista työkaluista ja palveluista.
Tietovuot hyödyntävät Power Querya, joka on tehokas, graafinen ja omatoiminen tietojen muuntamiskokemus.
Tietovuot suoritetaan täysin pilvipalvelussa. Lisäinfrastruktuuria ei tarvita.
Sinulla on useita vaihtoehtoja aloittaa tietovoiden käyttäminen käyttämällä Power Appsin, Power BI:n ja Customer Insightsin käyttöoikeuksia.
Vaikka tietovuot pystyvät edistyneisiin muunnoksiin, ne on suunniteltu omatoimisiin skenaarioihin, eikä niihin tarvita IT-taustaa tai kehittäjätaustaa.
Tietovoiden käyttötapaukset
Voit käyttää tietovoita moniin tarkoituksiin. Seuraavissa skenaarioissa annetaan muutamia esimerkkejä tietovoiden yleisistä käyttötapauksista.
Tietojen siirto vanhoista järjestelmistä
Tässä skenaariossa organisaatio on päättänyt käyttää Power Appsia uudessa käyttöliittymäkokemuksessa vanhan paikallisen järjestelmän sijaan. Kaikki Power Apps, Power Automate ja AI Builder käyttävät Dataversea ensisijaisena tietojen tallennusjärjestelmänä. Olemassa olevan paikallisen järjestelmän nykyiset tiedot voidaan siirtää Dataverseen tietovuon avulla, ja tämän jälkeen nämä tuotteet voivat käyttää kyseisiä tietoja.
Tietovaraston luominen tietovoiden avulla
Voit käyttää tietovoita muiden poiminta-, muunto-, lataus (ETL) -työkalujen korvaamiseen tietovaraston saamiseksi. Tässä skenaariossa yrityksen tietoteknikot päättävät käyttää tietovoita tähtirakenteensa suunnitteluun, mukaan lukien fakta- ja dimensiotaulukot Data Lake Tallennus. Tämän jälkeen Power BI:tä käytetään raporttien ja koontinäyttöjen luomiseen noutamalla tietoja tietovoista.
Dimensiomallin luominen tietovoiden avulla
Voit käyttää tietovoita korvaamaan muita ETL-työkaluja dimensiomallin luomiseksi. Esimerkiksi yrityksen tietoteknikot päättävät käyttää tietovoita tähtirakenteen suunnitellun dimensiomallin rakentamiseen, mukaan lukien fakta- ja dimensiotaulukot Azure Data Lake Tallennus Gen2:ssa. Tämän jälkeen Power BI:tä käytetään raporttien ja koontinäyttöjen luomiseen noutamalla tietoja tietovoista.
Keskitä semanttisten mallien tietojen valmistelu ja uudelleenkäyttö useissa Power BI -ratkaisuissa
Jos useat Power BI -ratkaisut käyttävät samaa taulukon muunnettua versiota, taulukon luontiprosessi toistuu useita kertoja. Tämä lisää lähdejärjestelmän kuormitusta, kuluttaa enemmän resursseja ja luo päällekkäisiä tietoja, joissa on useita vikapisteitä. Sen sijaan voidaan luoda yksi tietovuo, joka laskee kaikkien ratkaisujen tiedot. Power BI voi sitten käyttää muunnoksen tulosta uudelleen kaikissa ratkaisuissa. Tällä tavalla käytettynä tietovuo voi olla osa vankkaa Power BI -toteutusarkkitehtuuria, jolla vältetään Power Query -koodin kaksoiskappaleet ja vähennetään tietojen integrointikerroksen ylläpitokustannuksia.
Seuraavat vaiheet
Seuraavissa artikkeleissa annetaan lisää tutkimusmateriaaleja tietovoita varten.
Palaute
Tulossa pian: Vuoden 2024 aikana poistamme asteittain GitHub Issuesin käytöstä sisällön palautemekanismina ja korvaamme sen uudella palautejärjestelmällä. Lisätietoja on täällä: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Lähetä ja näytä palaute kohteelle