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En savoir plus sur les classifieurs avec capacité d’apprentissage

La catégorisation et l’étiquetage du contenu afin qu’il puisse être protégé et géré correctement est le point de départ de la discipline de protection des informations. Microsoft Purview propose trois façons de classifier le contenu : manuellement, à l’aide de la mise en correspondance automatique des modèles et à l’aide de classifieurs.

Conseil

Si vous n’êtes pas un client E5, utilisez la version d’évaluation de 90 jours des solutions Microsoft Purview pour découvrir comment des fonctionnalités Supplémentaires purview peuvent aider vos organization à gérer les besoins en matière de sécurité et de conformité des données. Commencez dès maintenant au hub d’essais portail de conformité Microsoft Purview. En savoir plus sur les conditions d’inscription et d’essai.

Manuellement

La catégorisation manuelle de votre contenu nécessite un jugement et une action humains. Les utilisateurs et les administrateurs catégorisent le contenu au fur et à mesure qu’ils le rencontrent. Vous pouvez utiliser les étiquettes préexistantes et les types d’informations sensibles ou celles que vous créez vous-même. Vous pouvez ensuite protéger le contenu et gérer sa destruction.

Mise en correspondance automatique des modèles

Ces mécanismes de catégorisation incluent la recherche de contenu à l’aide de :

Les étiquettes de confidentialité et de rétention peuvent ensuite être appliquées automatiquement pour rendre le contenu disponible dans En savoir plus sur les stratégies de Protection contre la perte de données Microsoft Purview et d’application automatique pour les étiquettes de rétention.

Classifieurs

Cette méthode de catégorisation convient parfaitement au contenu qui ne peut pas être facilement identifié à l’aide des méthodes manuelles ou automatisées de mise en correspondance de modèles. Cette méthode de catégorisation est conçue pour utiliser un classifieur afin d’identifier un élément en fonction de ce qu’est l’élément, et non par des éléments qui se trouvent dans l’élément (critère de correspondance). Un classifieur apprend à identifier un type de contenu en examinant des centaines d’exemples de contenu que vous souhaitez détecter.

Remarque

En préversion : Vous pouvez afficher les classifieurs pouvant être formés dans l’Explorateur de contenu en développant Classifieurs trainables dans le panneau filtres. Les classifieurs pouvant être entraînés affichent automatiquement le nombre d’incidents détectés dans SharePoint, Teams et OneDrive, sans nécessiter d’étiquetage. Si vous ne souhaitez pas utiliser cette fonctionnalité, vous devez envoyer une demande avec Support Microsoft. Cela désactive l’affichage de vos données sensibles qui ne sont utilisées dans aucune stratégie d’étiquetage dans Content Explorer. Vous pouvez également désactiver l’analyse de vos données. Si l’analyse est désactivée, l’étiquetage de sensibilité et les stratégies DLP avec ces classifieurs ne fonctionneront pas.

Où vous pouvez utiliser des classifieurs

Les classifieurs peuvent être utilisés comme condition pour :

Importante

Les classifieurs fonctionnent uniquement avec les éléments qui ne sont pas chiffrés.

Types de classifieurs

  • Classifieurs préentraînés : Microsoft a créé et préformé plusieurs classifieurs que vous pouvez commencer à utiliser sans les entraîner. Ces classifieurs apparaissent avec le status de Ready to use.
  • Classifieurs pouvant être entraînés personnalisés : si vous avez besoin d’identifier et de catégoriser votre contenu au-delà de ce que couvrent les classifieurs préentraînés, vous pouvez créer et entraîner vos propres classifieurs.

Pour obtenir la liste complète de tous les classifieurs préentraînés, consultez Définitions des classifieurs pouvant être formés.

Classifieurs personnalisés

Importante

Limitation de la langue : La prise en charge des classifieurs personnalisés est limitée à l’anglais.

Lorsque les classifieurs préentraînés ne répondent pas à vos besoins, vous pouvez créer et entraîner vos propres classifieurs. Il y a plus de travail à faire pour créer votre propre, mais ils sont mieux adaptés aux besoins de votre organization.

Pour créer un classifieur pouvant être entraîné personnalisé, commencez par lui fournir un ensemble d’exemples qui sont certainement dans la catégorie, et un autre ensemble d’exemples qui ne le sont certainement pas. Microsoft Purview traite ces exemples et le classifieur effectue ensuite des prédictions pour déterminer si un élément donné appartient à la catégorie que vous créez. Vous confirmez ensuite les résultats, en triant les vrais positifs, les vrais négatifs, les faux positifs et les faux négatifs pour aider à augmenter la précision de leurs prédictions.

Lorsque vous publiez le classifieur, il trie les éléments dans des emplacements tels que SharePoint, Exchange et OneDrive, et classifie le contenu.

Par exemple, vous pouvez créer des classifieurs pouvant être formés pour :

  • Documents juridiques - tels que le privilège client de l’avocat, les jeux de clôture, l’énoncé de travail
  • Documents commerciaux stratégiques - tels que les communiqués de presse, les fusions et acquisitions, les transactions, les plans d’affaires ou de marketing, la propriété intellectuelle, les brevets, la documentation de conception
  • Informations de tarification - telles que les factures, les devis, les ordres de travail, les documents d’enchères
  • Informations financières , telles que les investissements organisationnels, les résultats trimestriels ou annuels

Flux de processus pour la création de classifieurs personnalisés

Le diagramme de flux suivant illustre le processus de création et de publication d’un classifieur à utiliser dans des solutions de conformité, telles que les stratégies de rétention et la supervision des communications. Pour plus d’informations sur la création d’un classifieur pouvant être entraîné personnalisé, consultez Prise en main des classifieurs pouvant être entraînés.

Diagramme de flux de travail pour la création d’un classifieur pouvant être entraîné personnalisé.

Conseil

Si vous créez un site et un dossier SharePoint pour vos données initiales, prévoyez au moins une heure pour que cet emplacement soit indexé avant de créer le classifieur pouvant être formé qui utilisera ces données initiales.

Reformation des classifieurs

Le réentraînement des classifieurs personnalisés publiés n’est plus pris en charge. Si vous avez besoin d’améliorer la précision d’un classifieur pouvant être entraîné que vous avez publié, supprimez le classifieur et recommentez avec des exemples de jeux plus volumineux.

Pour améliorer la précision d’un classifieur non publié, passez en revue les résultats des tests, mettez à jour le jeu de données avec des données supplémentaires et redémarrez l’entraînement.

Voir aussi