Démarrage rapide : créer une application serverless avec Azure Functions et Azure SignalR Service dans Python

Article
04/29/2024

Bien démarrer avec Azure SignalR Service en utilisant Azure Functions et Python pour créer une application serverless qui diffuse des messages à des clients. Vous exécutez la fonction dans l’environnement local, en vous connectant à une instance Azure SignalR Service dans le cloud. Ce guide de démarrage rapide a un coût de quelques centimes de dollar tout au plus dans votre compte Azure.

Notes

Vous pouvez obtenir le code de cet article sur GitHub.

Prérequis

Ce démarrage rapide peut être exécuté sur macOS, Windows ou Linux. Vous devez disposer des éléments suivants :

Configuration requise	Description
Un abonnement Azure	Si vous n’avez pas d’abonnement Azure, créez un compte Azure gratuit
Éditeur de code	Vous avez besoin d’un éditeur de code de type Visual Studio Code.
Azure Functions Core Tools	Nécessite la version 2.7.1505 ou ultérieure pour exécuter des applications Python Azure Function localement.
Python 3.7+	Azure Functions nécessite Python 3.7 ou version ultérieure. Consultez Versions de Python prises en charge.
Azurite	La liaison SignalR a besoin de Stockage Azure. Vous pouvez utiliser un émulateur de stockage local quand la fonction s’exécute localement.
Azure CLI	Vous pouvez également utiliser Azure CLI pour créer une instance Azure SignalR Service.

Créer une instance de service SignalR Azure

Dans cette section, vous créez une instance Azure SignalR de base pour votre application. Les étapes suivantes utilisent le portail Azure pour créer une nouvelle instance, mais vous pouvez également utiliser Azure CLI. Pour plus d’informations sur la commande az signalr create, consultez la documentation de référence sur l’interface CLI Azure SignalR Service.

Connectez-vous au portail Azure.
En haut à gauche de la page, sélectionnez + Créer une ressource.
Dans la page Créer une ressource, dans la zone de texte Rechercher dans les services et la Place de marché, entrez signalr, puis sélectionnez SignalR Service dans la liste.
Dans la page SignalR Service, sélectionnez Créer.
Sous l’onglet Informations de base, vous devez entrer les informations de base concernant votre nouvelle instance SignalR Service. Saisissez les valeurs suivantes :

Champ	Valeur suggérée	Description
Abonnement	Choisir votre abonnement	Sélectionnez l’abonnement que vous souhaitez utiliser pour créer une instance SignalR Service.
Groupe de ressources	Créer un groupe de ressources nommé SignalRTestResources	Sélectionnez ou créez un groupe de ressources pour votre ressource SignalR. Nous vous conseillons de créer un nouveau groupe de ressources pour ce tutoriel plutôt que d’utiliser un groupe existant. Pour libérer les ressources une fois le tutoriel terminé, supprimez le groupe de ressources. La suppression du groupe de ressources supprimera également toutes les ressources qu’il contient. Cette action ne peut pas être annulée. Avant de supprimer un groupe de ressources, vérifiez qu’il ne contient pas des ressources que vous souhaitez conserver. Pour plus d’informations, consultez Utilisation des groupes de ressources pour gérer vos ressources Azure.
Nom de la ressource	testsignalr	Entrez un nom de ressource unique à utiliser pour la ressource SignalR. Si le nom testsignalr n’est pas disponible dans votre région, ajoutez un chiffre ou un caractère au nom pour le rendre unique. Le nom doit être une chaîne de 1 à 63 caractères, et il ne peut contenir que des chiffres, des lettres et le caractère `-` (trait d'union). Le nom ne peut ni commencer ni se terminer par un trait d’union, et il n’accepte pas de traits d’union consécutifs.
Région	Choisir votre région	Sélectionnez la région appropriée pour votre nouvelle instance SignalR Service. Azure SignalR Service n’est pas disponible dans toutes les régions. Pour plus d’informations, consultez Disponibilité d’Azure SignalR Service par région.
Niveau tarifaire	Sélectionnez Modifier, puis choisissez Gratuit (Dev/Test uniquement). Choisissez Sélectionner pour confirmer votre choix de niveau tarifaire.	Azure SignalR Service propose trois niveaux tarifaires : Gratuit, Standard et Premium. Les tutoriels utilisent le niveau Gratuit, sauf indication contraire dans les prérequis. Pour plus d’informations sur les différences de fonctionnalités entre les niveaux et les tarifs, consultez Tarifs Azure SignalR Service.
Mode de service	Choisir le mode de service approprié	Utilisez Par défaut lorsque vous hébergez la logique du hub SignalR dans vos applications web et utilisez le service SignalR en tant que proxy. Utilisez Serverless lorsque vous utilisez des technologies serverless telles qu’Azure Functions pour héberger la logique du hub SignalR. Le mode classique est uniquement pour la compatibilité descendante et il n’est pas recommandé de l’utiliser. Pour plus d’informations, consultez Mode de service dans Azure SignalR Service.

Vous n’avez pas besoin de modifier les paramètres des onglets Réseau et Étiquettes pour les tutoriels SignalR.

Sélectionnez le bouton Vérifier + créer au bas de l’onglet Informations de base.
Sous l’onglet Vérifier + créer, passez en revue les valeurs, puis sélectionnez Créer. Le déploiement prend quelques instants.
Une fois le déploiement terminé, sélectionnez le bouton Accéder à la ressource.
Dans la page de ressource SignalR, sélectionnez Clés dans le menu de gauche sous Paramètres.
Copiez la chaîne de connexion pour la clé primaire. Vous aurez besoin de cette chaîne de connexion pour configurer votre application plus loin dans ce tutoriel.

Créer le projet Azure Function

Créez un projet Azure Function local.

À partir d’une ligne de commande, créez un répertoire pour votre projet.
Accédez au répertoire du projet.
Utilisez la commande Azure Functions func init pour initialiser votre projet de fonction.

# Initialize a function project
func init --worker-runtime python

Créer les fonctions

Après avoir initialisé un projet, vous devez créer des fonctions. Ce projet nécessite trois fonctions :

index : héberge une page web pour un client.
negotiate : permet à un client d’obtenir un jeton d’accès.
broadcast : utilise un déclencheur de temps pour diffuser régulièrement des messages à tous les clients.

Lorsque vous exécutez la commande func new à partir du répertoire racine du projet, Azure Functions Core Tools ajoute le code de fonction dans le fichier function_app.py. Vous modifierez les paramètres et le contenu si nécessaire en remplaçant le code par défaut par le code de l’application.

Créer la fonction d’index

Vous pouvez utiliser cet exemple de fonction comme modèle pour vos propres fonctions.

Ouvrez le fichier function_app.py . Ce fichier contiendra vos fonctions. Tout d’abord, modifiez le fichier de façon à inclure les instructions d’importation nécessaires, et définissez les variables globales que nous utiliserons dans les fonctions suivantes.

import azure.functions as func
import os
import requests
import json 

app = func.FunctionApp()

etag = ''
start_count = 0

Ajoutez la fonction index en ajoutant le code suivant :

@app.route(route="index", auth_level=func.AuthLevel.ANONYMOUS)
def index(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    f = open(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) + '/content/index.html')
    return func.HttpResponse(f.read(), mimetype='text/html')

Cette fonction héberge une page web pour un client.

Créer la fonction negotiate

Ajoutez la fonction negotiate en ajoutant le code suivant :

@app.route(route="negotiate", auth_level=func.AuthLevel.ANONYMOUS, methods=["POST"])
@app.generic_input_binding(arg_name="connectionInfo", type="signalRConnectionInfo", hubName="serverless", connectionStringSetting="AzureSignalRConnectionString")
def negotiate(req: func.HttpRequest, connectionInfo) -> func.HttpResponse:
    return func.HttpResponse(connectionInfo)

Cette fonction permet à un client d’obtenir un jeton d’accès.

Créez une fonction de diffusion.

Ajoutez la fonction broadcast en ajoutant le code suivant :

@app.timer_trigger(schedule="*/1 * * * *", arg_name="myTimer",
              run_on_startup=False,
              use_monitor=False)
@app.generic_output_binding(arg_name="signalRMessages", type="signalR", hubName="serverless", connectionStringSetting="AzureSignalRConnectionString")
def broadcast(myTimer: func.TimerRequest, signalRMessages: func.Out[str]) -> None:
    global etag
    global start_count
    headers = {'User-Agent': 'serverless', 'If-None-Match': etag}
    res = requests.get('https://api.github.com/repos/azure/azure-functions-python-worker', headers=headers)
    if res.headers.get('ETag'):
        etag = res.headers.get('ETag')

    if res.status_code == 200:
        jres = res.json()
        start_count = jres['stargazers_count']

    signalRMessages.set(json.dumps({
        'target': 'newMessage',
        'arguments': [ 'Current star count of https://api.github.com/repos/azure/azure-functions-python-worker is: ' + str(start_count) ]
    }))

Cette fonction utilise un déclencheur de temps pour diffuser régulièrement des messages à tous les clients.

Créer le projet Azure Function

Créez un projet Azure Function local.

À partir d’une ligne de commande, créez un répertoire pour votre projet.
Accédez au répertoire du projet.
Utilisez la commande Azure Functions func init pour initialiser votre projet de fonction.

# Initialize a function project
func init --worker-runtime python --model v1

Créer les fonctions

Après avoir initialisé un projet, vous devez créer des fonctions. Ce projet nécessite trois fonctions :

index : héberge une page web pour un client.
negotiate : permet à un client d’obtenir un jeton d’accès.
broadcast : utilise un déclencheur de temps pour diffuser régulièrement des messages à tous les clients.

Lorsque vous exécutez la commande func new à partir du répertoire racine du projet, l’ensemble d’outils Azure Functions Core Tools crée des fichiers sources de fonction par défaut et les stocke dans un dossier nommé d’après la fonction. Vous modifiez les fichiers si nécessaire en remplaçant le code par défaut par le code de l’application.

Créer la fonction d’index

Vous pouvez utiliser cet exemple de fonction comme modèle pour vos propres fonctions.

Exécutez la commande suivante pour créer la fonction index.

func new -n index -t HttpTrigger

Modifiez index/function.json et remplacez le contenu par le code JSON suivant :

{
  "bindings": [
    {
      "authLevel": "anonymous",
      "type": "httpTrigger",
      "direction": "in",
      "name": "req",
      "methods": [
        "get",
        "post"
      ]
    },
    {
      "type": "http",
      "direction": "out",
      "name": "$return"
    }
  ]
}

Modifiez index/_init_.py et remplacez le contenu par le code suivant :

import os

import azure.functions as func

def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    f = open(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) + '/../content/index.html')
    return func.HttpResponse(f.read(), mimetype='text/html')

Créer la fonction negotiate

Exécutez la commande suivante pour créer la fonction negotiate.

func new -n negotiate -t HttpTrigger

Modifiez negotiate/function.json et remplacez le contenu par le code JSON suivant :

{
  "scriptFile": "__init__.py",
  "bindings": [
    {
      "authLevel": "anonymous",
      "type": "httpTrigger",
      "direction": "in",
      "name": "req",
      "methods": [
        "post"
      ]
    },
    {
      "type": "http",
      "direction": "out",
      "name": "$return"
    },
    {
      "type": "signalRConnectionInfo",
      "name": "connectionInfo",
      "hubName": "serverless",
      "connectionStringSetting": "AzureSignalRConnectionString",
      "direction": "in"
    }
  ]
}

Modifiez negotiate/_init_.py et remplacez le contenu par le code suivant :

import azure.functions as func


def main(req: func.HttpRequest, connectionInfo) -> func.HttpResponse:
    return func.HttpResponse(connectionInfo)

Créez une fonction de diffusion.

Exécutez la commande suivante pour créer la fonction broadcast.

func new -n broadcast -t TimerTrigger
# install requests
pip install requests

Modifiez broadcast/function.json et remplacez le contenu par le code suivant :

{
  "scriptFile": "__init__.py",
  "bindings": [
    {
      "name": "myTimer",
      "type": "timerTrigger",
      "direction": "in",
      "schedule": "*/5 * * * * *"
    },
    {
      "type": "signalR",
      "name": "signalRMessages",
      "hubName": "serverless",
      "connectionStringSetting": "AzureSignalRConnectionString",
      "direction": "out"
    }
  ]
}

Modifiez broadcast/_init_.py et remplacez le contenu par le code suivant :

import requests
import json

import azure.functions as func

etag = ''
start_count = 0

def main(myTimer: func.TimerRequest, signalRMessages: func.Out[str]) -> None:
    global etag
    global start_count
    headers = {'User-Agent': 'serverless', 'If-None-Match': etag}
    res = requests.get('https://api.github.com/repos/azure/azure-signalr', headers=headers)
    if res.headers.get('ETag'):
        etag = res.headers.get('ETag')

    if res.status_code == 200:
        jres = res.json()
        start_count = jres['stargazers_count']

    signalRMessages.set(json.dumps({
        'target': 'newMessage',
        'arguments': [ 'Current star count of https://github.com/Azure/azure-signalr is: ' + str(start_count) ]
    }))

Créer le fichier index.html

L’interface client de cette application est une page web. La fonction index lit le contenu HTML à partir du fichier contenu/index.html.

Créez un dossier appelé content dans le dossier racine de votre projet.
Créez le fichier content/index.html.
Copiez le contenu suivant dans le fichier contenu/index.html et enregistrez-le :

<html>

<body>
  <h1>Azure SignalR Serverless Sample</h1>
  <div id="messages"></div>
  <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/microsoft-signalr/3.1.7/signalr.min.js"></script>
  <script>
    let messages = document.querySelector('#messages');
    const apiBaseUrl = window.location.origin;
    const connection = new signalR.HubConnectionBuilder()
        .withUrl(apiBaseUrl + '/api')
        .configureLogging(signalR.LogLevel.Information)
        .build();
      connection.on('newMessage', (message) => {
        document.getElementById("messages").innerHTML = message;
      });

      connection.start()
        .catch(console.error);
  </script>
</body>

</html>

Ajouter la chaîne de connexion SignalR Service aux paramètres de l’application de fonction

La dernière étape consiste à définir une chaîne de connexion de SignalR Service dans les paramètres de l’application Azure Function.

Dans le Portail Azure, accédez à l’instance SignalR Service déployée précédemment.
Sélectionnez Clés pour afficher les chaînes de connexion de l’instance du service SignalR.

Copiez la chaîne de connexion principale, puis exécutez la commande :

func settings add AzureSignalRConnectionString "<signalr-connection-string>"

Exécutez localement l’application Azure Function

Démarrez l’émulateur de stockage Azurite :

azurite

Exécutez l’application Azure Function dans votre environnement local :

func start

Notes

Si vous voyez des erreurs de lecture sur le stockage d’objets blob, vérifiez que le paramètre « AzureWebJobsStorage » dans le fichier local.settings.json est défini sur UseDevelopmentStorage=true.

Après l’exécution locale d’Azure Function, accédez à http://localhost:7071/api/index. La page affiche le nombre d’étoiles actuel pour le dépôt GitHub Azure/azure-signalr. Lorsque vous ajoutez ou supprimez une étoile sur le GitHub, le nombre actualisé s’affiche toutes les quelques secondes.

Nettoyer les ressources

Si vous ne pensez pas continuer à utiliser cette application, supprimez toutes les ressources créées par ce démarrage rapide en procédant de la façon suivante de façon à ne pas exposer de coûts :

Dans le portail Azure, sélectionnez Groupes de ressources tout à gauche, puis sélectionnez le groupe de ressources que vous avez créé. Vous pouvez également utiliser la zone de recherche pour trouver le groupe de ressources grâce à son nom.
Dans la fenêtre qui s’ouvre, sélectionnez le groupe de ressources, puis cliquez sur Supprimer le groupe de ressources.
Dans la nouvelle fenêtre, saisissez le nom du groupe de ressources à supprimer, puis cliquez sur Supprimer.

Vous rencontrez des problèmes ? Essayez le guide de résolution des problèmes ou faites-le nous savoir.

Étapes suivantes

Dans ce démarrage rapide, vous avez généré et exécuté une application serverless en temps réel en local. Ensuite, découvrez comment utiliser une communication bidirectionnelle entre les clients et la fonction Azure avec SignalR Service.

Liaisons de service SignalR pour Azure Functions

Communication bidirectionnelle dans Serverless

Déployer Azure Functions avec VS Code

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Démarrage rapide : créer une application serverless avec Azure Functions et Azure SignalR Service dans Python

Prérequis

Créer une instance de service SignalR Azure

Créer le projet Azure Function

Créer les fonctions

Créer la fonction d’index

Créer la fonction negotiate

Créez une fonction de diffusion.

Créer le projet Azure Function

Créer les fonctions

Créer la fonction d’index

Créer la fonction negotiate

Créez une fonction de diffusion.

Créer le fichier index.html

Ajouter la chaîne de connexion SignalR Service aux paramètres de l’application de fonction

Exécutez localement l’application Azure Function

Nettoyer les ressources

Étapes suivantes

Ressources supplémentaires