Développer des applications IA avec Java

Cet article contient une liste organisée des meilleures ressources d’apprentissage pour les développeurs Java qui commencent à créer des applications IA. Les ressources incluent des articles de démarrage rapide populaires, des exemples de référence, de la documentation, des cours de formation, et ainsi de suite.

Modèles d’application IA

Les modèles d’application IA vous fournissent des implémentations de référence bien gérées et faciles à déployer. Celles-ci garantissent un point de départ de haute qualité pour vos applications IA. Les solutions de bout en bout fournissent des applications de référence populaires et complètes. Les blocs de construction sont des exemples à plus petite échelle qui se concentrent sur des scénarios et des tâches spécifiques.

Azure OpenAI Service

Azure OpenAI Service fournit un accès à l’API REST aux modèles de langage puissants d’OpenAI. Ces modèles peuvent être facilement adaptés à des tâches spécifiques, comme la génération de contenu, le résumé, la compréhension d’images, la recherche sémantique, le langage naturel et la traduction de code, entre autres. Les utilisateurs peuvent accéder au service via des API REST, azure OpenAI SDK pour .NET ou l’interface web dans Azure OpenAI Studio.

Bibliothèques et exemples

Lien	Description
langchain4j-azure-open-ai	Libère lepackage Maven
langchain4j-azure-ai-search	Mises en production Maven
langchain4j-document-loader-azure-storage-blob	Mises en production Maven
Commencer à utiliser GPT-35-Turbo et GPT-4	Article qui vous guide tout au long de la création d’un exemple de saisie semi-automatique de conversation.
Saisies semi-automatiques	Exemple simple montrant comment obtenir des achèvements pour l’invite fournie.
Diffusion en continu de saisies semi-automatiques de conversation	Exemple simple montrant comment utiliser les saisies semi-automatiques de conversation en streaming.
Passer d’OpenAI à Azure OpenAI	Un article contenant des conseils sur les petites modifications que vous devez apporter à votre code afin d’échanger entre OpenAI et le service Azure OpenAI.
OpenAI avec le contrôle d’accès en fonction du rôle Microsoft Entra ID	Article qui examine l’authentification à l’aide de Microsoft Entra ID.
OpenAI avec les identités managées	Article détaillant des scénarios de sécurité plus complexes qui nécessitent un contrôle d’accès en fonction du rôle Azure (Azure RBAC). Ce document explique comment s'authentifier auprès de votre ressource OpenAI à l'aide de Microsoft Entra ID.
Autres exemples	Les exemples de service Azure OpenAI sont un ensemble de programmes Java autonomes qui illustrent l’interaction avec le service Azure OpenAI à l’aide de la bibliothèque cliente. Chaque exemple se concentre sur un scénario spécifique et peut être exécuté indépendamment.

Documentation

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Documentation Azure OpenAI Service	Page hub de la documentation Azure OpenAI Service.
Démarrage rapide : Commencer la génération de texte à l’aide d’Azure OpenAI Service	Ensemble très rapide d’instructions pour configurer les services dont vous avez besoin et le code que vous devez écrire pour inviter un modèle à l’aide de Java.
Démarrage rapide : Prise en main de GPT-35-Turbo et GPT-4 avec Azure OpenAI Service	À l’instar du guide de démarrage rapide précédent, mais fournit un exemple de rôles système, Assistant et utilisateur pour personnaliser le contenu lorsque vous avez posé certaines questions.
Démarrage rapide : Prise en main de GPT-35-Turbo et GPT-4 avec le service Azure OpenAI dans IntelliJ	Comme pour le premier démarrage rapide, mais fournit un exemple de rôles système, assistant et utilisateur pour personnaliser le contenu lorsque vous avez posé certaines questions à l’aide d’IntelliJ.
Démarrage rapide : Discuter avec des modèles Azure OpenAI à l’aide de vos propres données	Comme pour le premier démarrage rapide, mais cette fois, vous ajoutez vos propres données (par exemple, un pdf ou un autre document).
Démarrage rapide : Prise en main des Assistants Azure OpenAI (préversion)	Similaire au premier guide de démarrage rapide de cette liste, mais cette fois, vous indiquez au modèle d’utiliser l’interpréteur de code Python intégré pour résoudre les problèmes mathématiques pas à pas. Il s’agit d’un point de départ pour utiliser vos propres assistants IA accessibles via des instructions personnalisées.
Démarrage rapide : Utiliser des images dans vos conversations IA	Comment demander par programmation au modèle de décrire le contenu d’une image.
Démarrage rapide : Générer des images avec Azure OpenAI Service	Générez des images par programmation à l’aide de Dall-E en fonction d’une invite.

Entrainement

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Atelier sur l’IA générative pour les débutants	Découvrez les principes fondamentaux de la création d’applications d’IA générative avec notre cours complet de 18 leçons par Microsoft Cloud Advocate.
Notions de base de l’IA Microsoft Azure : IA générative	Parcours de formation pour vous aider à comprendre comment les modèles de langage volumineux constituent la base de l’IA générative : comment Azure OpenAI Service fournit l’accès à la dernière technologie d’IA générative, comment les invites et les réponses peuvent être affinées et comment les principes d’IA responsable de Microsoft favorisent les avancées éthiques de l’IA.
Développer des solutions d’IA générative avec Azure OpenAI Service	Azure OpenAI Service permet d’accéder aux grands et puissants modèles de langage d’OpenAI, comme les modèles ChatGPT, GPT, Codex et Embeddings. Ce parcours d’apprentissage explique aux développeurs comment générer du code, des images et du texte à l’aide du Kit de développement logiciel (SDK) Azure OpenAI et d’autres services Azure.

Autres services Azure AI

Azure AI Services est une collection de services (y compris Azure OpenAI Service) qui aident les développeurs et les organisations à créer rapidement des applications intelligentes, prêtes pour le marché et responsbile avec des API et des modèles personnalisables prêts à l’emploi et prédéfinis. Ces services incluent la reconnaissance vocale, la vision, la recherche, etc.

Exemples

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Intégrer Speech à vos applications avec des exemples de SDK Speech	Collection d’exemples pour le Kit de développement logiciel (SDK) Speech Azure Cognitive Services. Liens vers des exemples pour la reconnaissance vocale, la traduction, la synthèse vocale, etc.
Extraire des données structurées à partir de formulaires, de reçus, de factures et de carte à l’aide de Form Recognizer en Java	Collection d’exemples pour la bibliothèque cliente Azure.AI.FormRecognizer.
Extraire, classifier et comprendre du texte dans des documents à l’aide de Analyse de texte en Java	Bibliothèque cliente pour Analyse de texte. Elle fait partie du service Azure AI Language, qui fournit des fonctionnalités de traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre et analyser du texte.
Traduction de documents en Java	Article de démarrage rapide qui explique comment utiliser la traduction de documents pour traduire un document source dans une langue cible tout en préservant la structure et la mise en forme du texte.
Analyser des images	Exemples de code et documents de configuration pour le Kit de développement logiciel (SDK) Microsoft Azure AI Image Analysis

Documentation

Service IA	Description	Informations de référence sur l'API	Démarrage rapide
Content Safety	Un service IA qui détecte le contenu indésirable.	Informations de référence sur l’API Content Safety	Démarrage rapide
Document Intelligence	Transformez des documents en solutions intelligentes pilotées par les données.	Référence d’API Intelligence documentaire	Démarrage rapide
Langage	Créez des applications avec des fonctionnalités de compréhension des terres naturelles de pointe.	Informations de référence sur l’API de langage	Démarrage rapide
action	Apportez une recherche cloud basée sur l’IA à vos applications.	Informations de référence sur l’API de recherche	Démarrage rapide
Speech	Reconnaissance vocale, conversion de texte par synthèse vocale, traduction et reconnaissance de l’orateur.	Informations de référence sur l’API Speech	Démarrage rapide
Traducteur	Utilisez la trnslation basée sur l’IA pour traduire plus de 100 langues et dialectes en cours d’utilisation, à risque et en danger.	Informations de référence sur l'API Translator	Démarrage rapide
Vision	Analysez le contenu dans les images et les vidéos.	Informations de référence sur l’API Vision	Démarrage rapide

Entrainement

Lien	Description
Prise en main d’Azure AI Services	Azure AI Services est un ensemble de services qui constituent les fondements des fonctionnalités de l’IA que vous pouvez intégrer à vos applications. Dans ce parcours d'apprentissage, vous apprendrez à configurer, sécuriser, superviser et déployer des ressources Azure AI Services, puis les utiliser pour créer des solutions intelligentes.