Classification Classe

Définit les noms des algorithmes de classification utilisés par le ML automatisé.

Azure prend en charge ces algorithmes de classification, mais en tant qu’utilisateur, vous n’avez pas besoin de les spécifier directement. Utilisez les paramètres allowed_models et blocked_models de la classe AutoMLConfig pour inclure ou exclure des modèles.

Pour en savoir plus sur le ML automatisé dans Azure, consultez :

• Qu’est-ce que le Machine Learning (ML) automatisé ?

• Comment définir une tâche d’apprentissage automatique

• Configurer des expériences ML automatisé en Python

• TensorFlowDNN et TensorFlowLinearClassifier sont déconseillés.

Héritage

builtins.object

Classification

Constructeur

Classification()

Attributs

AveragedPerceptronClassifier

AveragedPerceptronClassifier = 'AveragedPerceptronClassifier'

BernoulliNB

BernoulliNB = 'BernoulliNaiveBayes'

DecisionTree

DecisionTree = 'DecisionTree'

ExtraTrees

ExtraTrees = 'ExtremeRandomTrees'

GradientBoosting

GradientBoosting = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsClassifier

KNearestNeighborsClassifier = 'KNN'

LightGBMClassifier

LightGBMClassifier = 'LightGBM'

LinearSupportVectorMachine

LinearSupportVectorMachine = 'LinearSVM'

LogisticRegression

LogisticRegression = 'LogisticRegression'

MultinomialNB

MultinomialNB = 'MultinomialNaiveBayes'

RandomForest

RandomForest = 'RandomForest'

SGDClassifier

SGDClassifier = 'SGD'

SupportVectorMachine

SupportVectorMachine = 'SVM'

TabNetClassifier

TabNetClassifier = 'TabnetClassifier'

TensorFlowDNNClassifier

TensorFlowDNNClassifier = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearClassifier

TensorFlowLinearClassifier = 'TensorFlowLinearClassifier'

XGBoostClassifier

XGBoostClassifier = 'XGBoostClassifier'