Qu’est-ce que Document Intelligence Studio ?

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Document Intelligence Studio est un outil en ligne permettant d'explorer visuellement, de comprendre, de former et d'intégrer les fonctionnalités du service Document Intelligence dans vos applications. Le studio fournit une plateforme qui vous permet d’expérimenter les différents modèles d’Intelligence documentaire et d’échantillonner les données retournées de manière interactive sans avoir besoin d’écrire du code. Utilisez le Studio d’Intelligence documentaire pour :

• En savoir plus sur les différentes fonctionnalités d’Intelligence documentaire.
• Utiliser votre ressource d’Intelligence documentaire pour tester des modèles sur des exemples de documents ou charger vos propres documents.
• Expérimenter différents modules complémentaires et différentes fonctionnalités d’évaluation pour adapter la sortie à vos besoins.
• Effectuer l’apprentissage de modèles de classification personnalisés pour classifier des documents.
• Effectuer l’apprentissage de modèles d’extraction personnalisés pour extraire des champs à partir de documents.
• Obtenez un exemple de code pour le langage spécifique SDKs à intégrer à vos applications.

Le Studio prend en charge Intelligence documentaire v3.0 et versions ultérieures de l’API pour l’analyse des modèles et la formation de modèles personnalisés. Les modèles v2.1 ayant précédemment effectué l’apprentissage avec des données étiquetées sont pris en charge, mais pas l’apprentissage de modèle v2.1. Pour obtenir des informations détaillées sur la migration de la version v2.1 vers la version v3.0, consultez le Guide de migration de l’API REST.

Bien démarrer

1. Pour utiliser Document Intelligence Studio, vous aurez besoin des ressources suivants :

   • Un abonnement Azure - Créez-en un gratuitement.

   • Ressource Azure AI services ou Document Intelligence. Une fois que vous avez votre abonnement Azure, créez une ressource monoservice ou multiservice dans le portail Azure pour obtenir votre clé et votre point de terminaison. Utilisez le niveau tarifaire Gratuit (F0) pour tester le service, puis effectuez par la suite une mise à niveau vers un niveau payant pour la production.

Vous pouvez également utiliser les stratégies d'autorisation

Votre organisation peut choisir de désactiver l’authentification locale et d’appliquer l’authentification Microsoft Entra (anciennement Azure Active Directory) pour les ressources Azure AI Document Intelligence et le stockage d’objets blob Azure.

• L’utilisation de l’authentification Microsoft Entra nécessite que l’autorisation basée sur la clé soit désactivée. Une fois l'accès par clé désactivé, Microsoft Entra ID est la seule méthode d'autorisation disponible.

• Microsoft Entra permet d’accorder des privilèges minimaux et un contrôle granulaire pour les ressources Azure.

• Pour plus d’informations consultez les conseils suivants :

  • Désactiver l'authentification locale pour Azure AI Services
  • Empêcher l’autorisation avec clé partagée pour un compte de stockage Azure

• Concevoir des attributions de rôles. L’accès de base à Document Intelligence Studio nécessite le rôle Cognitive Services User. Pour plus d’informations, consultezattributions de rôles Document Intelligence et autorisation Document Intelligence Studio.

Authentification

Accéder au Document Intelligence Studio. S’il s’agit de votre première connexion, une fenêtre contextuelle vous invite à configurer votre ressource de service. Conformément à la stratégie de votre organisation, vous avez une ou deux options :

• Authentification Microsoft Entra : accès par ressource (recommandé).

  • Choisissez votre abonnement existant.

  • Créez un groupe de ressources existant dans votre abonnement, ou créez-en un.

  • Sélectionnez votre ressource Document Intelligence ou Azure AI services existante.

    

• Authentification locale : accès par point de terminaison API et clé.

  • Récupérez votre point de terminaison et votre clé à partir du portail Azure.

  • Accédez à la page de vue d’ensemble de votre ressource et sélectionnez Clés et point de terminaison dans la barre de navigation de gauche.

  • Entrez les valeurs dans les champs appropriés.

    

Essayer un modèle Document Intelligence

1. Une fois votre ressource configurée, vous pouvez essayer les différents modèles proposés par Document Intelligence Studio. Dans la page d’accueil, sélectionnez un modèle Document Intelligence pour essayer de l’utiliser avec une approche no-code.

2. Pour tester l’analyse de document ou les modèles prédéfinis, sélectionnez le modèle et utilisez l’un des exemples de documents ou chargez votre propre document pour analyser. Le résultat d’analyse s’affiche à droite dans la fenêtre de code de résultat de contenu.

3. Les modèles personnalisés doivent être formés sur vos documents. Consultez cette rubrique pour obtenir une vue d’ensemble des modèles personnalisés.

4. Après avoir validé le scénario dans Document Intelligence Studio, utilisez les bibliothèques clientes C#, Java, JavaScript ou Python ou l'API REST pour commencer à intégrer des modèles Document Intelligence dans vos propres applications.

Pour en savoir plus sur chaque modèle, consultez nos pages de concept.

Afficher les détails de la ressource

Pour afficher les détails d’une ressource, tels que son nom et son niveau tarifaire, sélectionnez l’icône Paramètres dans l’angle supérieur droit de la page d’accueil de Document Intelligence Studio, puis sélectionnez l’onglet Ressource. Si vous avez accès à d’autres ressources, vous pouvez également changer de ressource.

Grâce à Document Intelligence, vous pouvez rapidement automatiser votre traitement des données dans les applications et les flux de travail, améliorer facilement des stratégies pilotées par les données et enrichir habilement les capacités de recherche de documents.

Étapes suivantes

• Pour commencer à utiliser les modèles présentés par le service, visitez Document Intelligence Studio.

• Pour plus d’informations sur les capacités de Document Intelligence, consultez Vue d’ensemble d’Azure AI Document Intelligence.