Tutoriel : Superviser une machine hybride avec les insights VM
Azure Monitor est capable de collecter directement les données de vos machines hybrides, et les afficher dans un espace de travail Log Analytics en vue d’une analyse et d’une mise en corrélation détaillées. En général, cela implique l’installation de l’agent Log Analytics sur la machine à l’aide d’un script, manuellement ou d’une méthode automatisée, selon vos normes de gestion de la configuration. Désormais, les serveurs avec Azure Arc permettent l’installation des extensions VM d’agent Log Analytics et Dependency Agent pour Windows et Linux, ce qui permet aux insights VM de collecter les données sur vos machines virtuelles non-Azure.
Dans ce didacticiel, vous apprendrez à :
- Activer et configurer les insights de machine virtuelle pour vos machines virtuelles Linux ou Windows non-Azure
- Collecter et afficher des données à partir de ces machines virtuelles
Prérequis
Si vous n’avez pas d’abonnement Azure, créez un compte gratuit avant de commencer.
La fonctionnalité d’extension de machine virtuelle n’est disponible que dans la liste des régions prises en charge.
Consultez Systèmes d’exploitation pris en charge pour vérifier que le système d’exploitation des serveurs que vous activez est pris en charge par les insights VM.
Examinez la configuration requise du pare-feu pour l’agent Log Analytics dans Présentation de l’agent Log Analytics. L’agent Map Dependency de VM Insights ne transmet pas de données par lui-même et ne requiert pas de modifications des pare-feu ou des ports.
Activer VM Insights
Lancez le service Azure Arc dans le portail Azure en cliquant sur Tous les services, puis en recherchant et en cliquant sur Machines - Azure Arc.
Dans la page Azure Arc – Machines, sélectionnez la machine connectée que vous avez créée dans l’article de démarrage rapide.
Dans le volet de gauche sous la section Supervision, sélectionnez Insights, puis Activer.
Dans la page Intégration d’insights d’Azure Monitor, vous êtes invité à créer un espace de travail. Pour ce tutoriel, ne sélectionnez pas un espace de travail Log Analytics existant si vous en avez déjà un. Au lieu de cela, sélectionnez la valeur par défaut, c’est-à-dire un espace de travail ayant un nom unique dans la même région que votre machine connectée inscrite. Cet espace de travail est créé et configuré pour vous.
Les messages d’état s’affichent pendant que la configuration est effectuée et que les extensions sont installées sur votre machine connectée. Ce processus prend quelques minutes.
Lorsque le processus est terminé, un message s'affiche pour indiquer que la machine a été embarquée et que les insights ont été déployés avec succès.
Afficher les données collectées
Une fois le déploiement et la configuration terminés, sélectionnez Insights, puis sélectionnez l’onglet Performances. Cet onglet montre un groupe spécifique de compteurs de performances collectés à partir du système d’exploitation invité de votre machine. Faites défiler l’écran vers le bas pour afficher plus de compteurs et déplacez la souris sur un graphique pour afficher la moyenne et les centiles pris à partir du moment où l’extension de machine virtuelle Log Analytics a été installée sur la machine.
Sélectionnez Carte. La fonctionnalité relative aux cartes montre les processus en cours d’exécution et leurs dépendances sur la machine. Sélectionnez Propriétés pour ouvrir le volet Propriétés, s’il n’est pas déjà ouvert.
Développez les processus de votre machine. Sélectionnez l’un des processus pour voir ses détails et mettre en évidence ses dépendances.
Resélectionnez votre machine, puis sélectionnez Événements de journal. Vous voyez une liste de tables qui sont stockées dans l’espace de travail Log Analytics de la machine. Cette liste diffère selon que vous utilisez une machine Windows ou Linux.
Sélectionnez le tableau Événement. Le tableau Événement inclut tous les événements du journal des événements Windows. Log Analytics s’ouvre avec une simple requête permettant de récupérer les entrées du journal des événements collectées.
Étapes suivantes
Pour plus d’informations sur Azure Monitor, consultez l’article suivant :