Configurer des conteneurs univariés Détecteur d’anomalies

Important

À partir du 20 septembre 2023, vous ne pourrez plus créer de nouvelles ressources du détecteur d'anomalies. Le service Anomaly Detector sera supprimé le 1er octobre 2026.

L’environnement d’exécution de conteneur Détecteur d’anomalies est configuré à l’aide des arguments de la commande docker run. Ce conteneur a plusieurs paramètres obligatoires et quelques paramètres facultatifs. Plusieurs exemples de commande sont disponibles. Les paramètres propres aux conteneurs correspondent aux paramètres de facturation.

Paramètres de configuration

Ce conteneur a les paramètres de configuration suivants :

Obligatoire Paramètre Objectif
Oui ApiKey Utilisé pour le suivi des informations de facturation.
Non ApplicationInsights Vous permet d’ajouter la prise en charge de la télémétrie Azure Application Insights à votre conteneur.
Oui Billing Spécifie l’URI de point de terminaison de la ressource de service sur Azure.
Oui Eula Indique que vous avez accepté la licence pour le conteneur.
Non Fluentd Écrire les données des journaux et, éventuellement, des métriques, sur un serveur Fluentd.
Non Proxy HTTP Configurer un proxy HTTP pour effectuer des requêtes sortantes.
Non Logging Fournit la prise en charge de la journalisation ASP.NET Core pour votre conteneur.
Non Mounts Lire et écrire des données de l’ordinateur hôte sur le conteneur, et du conteneur sur l’ordinateur hôte.

Important

Les paramètres ApiKey, Billing et Eula sont utilisés conjointement, et vous devez fournir des valeurs valides pour les trois ; à défaut, votre conteneur ne démarrera pas. Pour plus d’informations sur l’instanciation d’un conteneur à l’aide de ces paramètres de configuration, consultez Facturation.

Paramètre de configuration ApiKey

Le paramètre ApiKey spécifie la clé de ressource Azure utilisée pour effectuer le suivi des informations de facturation pour le conteneur. Vous devez spécifier une valeur pour ApiKey, laquelle doit être une clé valide pour la ressource Détecteur d’anomalies spécifiée pour le paramètre de configuration Billing.

Vous trouverez ce paramètre à l’emplacement suivant :

  • Portail Azure : gestion des ressources du Détecteur d’anomalies, sous Clés

Paramètre ApplicationInsights

Le paramètre ApplicationInsights vous permet d’ajouter la prise en charge de la télémétrie Azure Application Insights à votre conteneur. Application Insights assure une supervision approfondie de votre conteneur. Vous pouvez facilement superviser la disponibilité, les performances et l’utilisation de votre conteneur. De plus, vous pouvez identifier et diagnostiquer rapidement les erreurs dans votre conteneur.

Le tableau suivant décrit les paramètres de configuration pris en charge sous la section ApplicationInsights.

Obligatoire Nom Type de données Description
Non InstrumentationKey String Clé d’instrumentation de l’instance Application Insights à laquelle les données de télémétrie du conteneur sont envoyées. Pour plus d’informations, consultez Application Insights pour ASP.NET Core.

Exemple :
InstrumentationKey=123456789

Paramètre de configuration Billing

Le paramètre Billing permet de spécifier l’URI de point de terminaison de la ressource Détecteur d’anomalies dans Azure afin de mesurer les informations de facturation du conteneur. Vous devez donner à ce paramètre de configuration une valeur correspondant à un URI de point de terminaison valide pour une ressource Détecteur d’anomalies dans Azure.

Vous trouverez ce paramètre à l’emplacement suivant :

  • Portail Azure : Présentation du Détecteur d’anomalies, étiqueté Endpoint
Obligatoire Nom Type de données Description
Oui Billing String URI de point de terminaison de facturation. Pour plus d’informations sur l’obtention de l’URI de facturation, consultez Collecter les paramètres obligatoires. Pour plus d’informations et afin d’obtenir une liste complète des points de terminaison régionaux, consultez Noms personnalisés de sous-domaine pour Azure AI services.

Paramètre Eula

Le paramètre Eula indique que vous avez accepté la licence pour le conteneur. Vous devez attribuer à ce paramètre de configuration une valeur qui doit être définie sur accept.

Obligatoire Nom Type de données Description
Oui Eula String Acceptation de la licence

Exemple :
Eula=accept

Les conteneurs Azure AI services sont accordés sous licence selon les termes d’un contrat qui régit votre utilisation d’Azure. Si vous ne disposez pas d’un contrat existant régissant votre utilisation d’Azure, vous acceptez que votre utilisation d’Azure soit régie par le Contrat d’abonnement à Microsoft Online, qui intègre les conditions des services en ligne. Pour les préversions, vous acceptez également les conditions d’utilisation supplémentaires des préversions Microsoft Azure. En utilisant le conteneur, vous acceptez les termes du contrat.

Paramètres Fluentd

Fluentd est un collecteur de données open source pour la journalisation unifiée. Les paramètres Fluentd gèrent la connexion du conteneur à un serveur Fluentd. Le conteneur comprend un fournisseur de journalisation Fluentd qui permet à votre conteneur d’écrire des données de journaux d’activité et, éventuellement, de métriques, sur un serveur Fluentd.

Le tableau suivant décrit les paramètres de configuration pris en charge sous la section Fluentd.

Name Type de données Description
Host String Adresse IP ou nom d’hôte DNS du serveur Fluentd.
Port Integer Port du serveur Fluentd.
La valeur par défaut est 24224.
HeartbeatMs Integer Intervalle de pulsation, en millisecondes. Si aucun trafic d’événement n’est envoyé avant l’expiration de cet intervalle, une pulsation est envoyée au serveur Fluentd. La valeur par défaut est de 60 000 millisecondes (1 minute).
SendBufferSize Integer Espace de mémoire tampon réseau, en octets, alloué pour les opérations d’envoi. La valeur par défaut est de 32 768 octets (32 kilo-octets).
TlsConnectionEstablishmentTimeoutMs Integer Délai d’attente, en millisecondes, pour établir une connexion SSL/TLS avec le serveur Fluentd. La valeur par défaut est de 10 000 millisecondes (10 secondes).
Si UseTLS est défini sur false, cette valeur est ignorée.
UseTLS Boolean Indique si le conteneur doit utiliser SSL/TLS pour communiquer avec le serveur Fluentd. La valeur par défaut est false.

Paramètres des informations d'identification du proxy HTTP

Si vous devez configurer un proxy HTTP pour effectuer des requêtes sortantes, utilisez les deux arguments suivants :

Name Type de données Description
HTTP_PROXY string Le proxy à utiliser, par exemple, http://proxy:8888
<proxy-url>
HTTP_PROXY_CREDS string Toutes les informations d’identification nécessaires pour s’authentifier auprès du proxy, par exemple username:password. Cette valeur doit être en minuscules.
<proxy-user> string L’utilisateur pour le proxy.
<proxy-password> string Le mot de passe associé à <proxy-user> pour le proxy.
docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
HTTP_PROXY=<proxy-url> \
HTTP_PROXY_CREDS=<proxy-user>:<proxy-password> \

Paramètres de journalisation

Les paramètres Logging gèrent la prise en charge de la journalisation ASP.NET Core pour votre conteneur. Vous pouvez utiliser pour votre conteneur les mêmes paramètres et valeurs de configuration que ceux d’une application ASP.NET Core.

Le conteneur prend en charge les fournisseurs de journalisation suivants :

Fournisseur Objectif
Console Fournisseur de journalisation Console ASP.NET Core. Tous les paramètres de configuration ASP.NET Core et les valeurs par défaut de ce fournisseur de journalisation sont pris en charge.
Déboguer Fournisseur de journalisation Debug ASP.NET Core. Tous les paramètres de configuration ASP.NET Core et les valeurs par défaut de ce fournisseur de journalisation sont pris en charge.
Disque Fournisseur de journalisation JSON. Ce fournisseur de journalisation écrit les données de journal dans le montage de sortie.

Cette commande de conteneur stocke des informations de journalisation au format JSON dans le montage de sortie :

docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Disk:Format=json \
Mounts:Output=/output

Cette commande de conteneur affiche des informations de débogage, avec le préfixe dbug, tandis que le conteneur s’exécute :

docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Console:LogLevel:Default=Debug

Journalisation Disk

Le fournisseur de journalisation Disk prend en charge les paramètres de configuration suivants :

Name Type de données Description
Format String Format de sortie des fichiers journaux.
Remarque : Cette valeur doit être définie sur json pour activer le fournisseur de journalisation. Si cette valeur est spécifiée sans que le montage de sortie soit aussi spécifié pendant l’instanciation d’un conteneur, une erreur se produit.
MaxFileSize Integer Taille maximale, en mégaoctets (Mo), d’un fichier journal. Dès que la taille du fichier journal actif atteint ou dépasse cette valeur, un nouveau fichier journal est commencé par le fournisseur de journalisation. Si la valeur -1 est spécifiée, la taille du fichier journal est limitée uniquement par la taille de fichier maximale, le cas échéant, pour le montage de sortie. La valeur par défaut est 1.

Pour plus d’informations sur la configuration de la prise en charge de la journalisation ASP.NET Core, consultez Configuration d’un fichier de paramètres.

Paramètres de montage

Utilisez des montages de liaisons pour lire et écrire des données vers et à partir du conteneur. Vous pouvez spécifier un montage d’entrée ou de sortie en spécifiant l’option --mount dans la commande docker run.

Les conteneurs Détecteur d’anomalies n’utilisent pas de montage d’entrée ou de sortie pour stocker les données d’entraînement ou de service.

La syntaxe exacte de l’emplacement de montage d’hôte varie en fonction du système d’exploitation hôte. De plus, l’emplacement de montage de l’ordinateur hôte peut ne pas être accessible en raison d’un conflit entre les autorisations utilisées par le compte de service Docker et les autorisations de l’emplacement de montage de l’hôte.

Facultatif Nom Type de données Description
Non autorisé Input String Les conteneurs Détecteur d’anomalies n’utilisent pas cet élément.
Facultatif Output String Cible du montage de sortie. La valeur par défaut est /output. Il s’agit de l’emplacement des journaux d’activité. Les journaux d’activité de conteneur sont inclus.

Exemple :
--mount type=bind,src=c:\output,target=/output

Exemples de commandes docker run

Les exemples suivants utilisent les paramètres de configuration pour illustrer comment écrire et utiliser des commandes docker run. Une fois en cours d’exécution, le conteneur continue à s’exécuter jusqu’à ce que vous l’arrêtiez.

  • Caractère de continuation de ligne : les commandes Docker dans les sections suivantes utilisent la barre oblique inverse, \, comme caractère de continuation de ligne pour un interpréteur de commandes bash. Remplacez-la ou supprimez-la en fonction des exigences de votre système d’exploitation hôte. Par exemple, le caractère de continuation de ligne pour les fenêtres est un accent circonflexe, ^. Remplacez la barre oblique inverse par l’accent circonflexe.
  • Ordre des arguments : Ne changez pas l’ordre des arguments, sauf si vous avez une connaissance approfondie des conteneurs Docker.

Remplacez la valeur entre accolades, {}, par vos propres valeurs :

Espace réservé Valeur Format ou exemple
{API_KEY} Clé de point de terminaison de la ressource Anomaly Detector dans la page Clés Azure Anomaly Detector. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
{ENDPOINT_URI} La valeur de point de terminaison de facturation est disponible dans la page Vue d’ensemble Azure Anomaly Detector. Pour obtenir des exemples explicites, consultez Collecter les paramètres obligatoires.

Notes

Les nouvelles ressources créées après le 1er juillet 2019 utilisent des noms de sous-domaines personnalisés. Pour plus d’informations et afin d’obtenir une liste complète des points de terminaison régionaux, consultez Noms personnalisés de sous-domaine pour Azure AI services.

Important

Vous devez spécifier les options Eula, Billing et ApiKey pour exécuter le conteneur, sinon il ne démarrera pas. Pour plus d'informations, consultez Facturation. La valeur ApiKey est la Clé figurant dans la page des clés de ressources Azure AI Détecteur d'anomalies.

Exemples Docker de conteneurs Détecteur d’anomalies

Les exemples Docker suivants s’appliquent au conteneur Détecteur d’anomalies.

Exemple de base

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/decision/anomaly-detector \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY} 

Exemple de journalisation avec arguments de ligne de commande

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/decision/anomaly-detector \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} ApiKey={API_KEY} \
Logging:Console:LogLevel:Default=Information

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