Format JSON dans Azure Data Factory et Azure Synapse Analytics

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Suivez cet article si vous souhaitez analyser des fichiers JSON ou écrire des données au format JSON.

Le format JSON est pris en charge pour les connecteurs suivants :

• Amazon S3
• Stockage compatible Amazon S3
• Blob Azure
• Azure Data Lake Storage Gen1
• Azure Data Lake Storage Gen2
• Azure Files
• Système de fichiers
• FTP
• Google Cloud Storage
• HDFS
• HTTP
• Oracle Cloud Storage
• SFTP

Propriétés du jeu de données

Pour obtenir la liste complète des sections et propriétés disponibles pour la définition de jeux de données, consultez l’article Jeux de données. Cette section fournit la liste des propriétés prises en charge par le jeu de données JSON.

Propriété	Description	Obligatoire
type	La propriété type du jeu de données doit être définie sur Json.	Oui
location	Paramètres d’emplacement du ou des fichiers. Chaque connecteur basé sur un fichier possède ses propres type d’emplacement et propriétés prises en charge sous location. Consultez les détails dans l’article du connecteur -> section des propriétés du jeu de données.	Oui
encodingName	Le type de codage utilisé pour lire/écrire des fichiers de test. Les valeurs autorisées sont les suivantes : "UTF-8","UTF-8 without BOM", "UTF-16", "UTF-16BE", "UTF-32", "UTF-32BE", "US-ASCII", "UTF-7", "BIG5", "EUC-JP", "EUC-KR", "GB2312", "GB18030", "JOHAB", "SHIFT-JIS", "CP875", "CP866", "IBM00858", "IBM037", "IBM273", "IBM437", "IBM500", "IBM737", "IBM775", "IBM850", "IBM852", "IBM855", "IBM857", "IBM860", "IBM861", "IBM863", "IBM864", "IBM865", "IBM869", "IBM870", "IBM01140", "IBM01141", "IBM01142", "IBM01143", "IBM01144", "IBM01145", "IBM01146", "IBM01147", "IBM01148", "IBM01149", "ISO-2022-JP", "ISO-2022-KR", "ISO-8859-1", "ISO-8859-2", "ISO-8859-3", "ISO-8859-4", "ISO-8859-5", "ISO-8859-6", "ISO-8859-7", "ISO-8859-8", "ISO-8859-9", "ISO-8859-13", "ISO-8859-15", "WINDOWS-874", "WINDOWS-1250", "WINDOWS-1251", "WINDOWS-1252", "WINDOWS-1253", "WINDOWS-1254", "WINDOWS-1255", "WINDOWS-1256", "WINDOWS-1257", "WINDOWS-1258".	Non
compression	Groupe de propriétés pour configurer la compression de fichier. Configurez cette section lorsque vous souhaitez effectuer la compression/décompression lors de l’exécution de l’activité.	Non
type (sous compression )	Le codec de compression utilisé pour lire/écrire des fichiers JSON. Les valeurs autorisées sont bzip2, gzip, deflate, ZipDeflate, TarGzip, Tar, snappy et lz4. La valeur par défaut n’est pas compressée. Remarque : Pour l’instant, l’activité de copie ne prend pas en charge « snappy » ni « lz4 ». Le flux de données de mappage ne prend pas en charge « ZipDeflate », « TarGzip » ni « Tar ». Remarque : Lorsque l’activité de copie est utilisée pour décompresser un ou plusieurs fichiers ZipDeflate/TarGzip/Tar et écrire dans un magasin de données récepteur basé sur des fichiers, les fichiers sont par défaut extraits dans le dossier <path specified in dataset>/<folder named as source compressed file>/. Utilisez preserveZipFileNameAsFolder/preserveCompressionFileNameAsFolder sur source de l’activité de copie pour déterminer si le nom du ou des fichiers compressés doit être conservé comme structure de dossier.	Non.
level (sous compression )	Le taux de compression. Les valeurs autorisées sont Optimal ou Fastest. - Fastest (le plus rapide) : l’opération de compression doit se terminer le plus rapidement possible, même si le fichier résultant n’est pas compressé de façon optimale. - Optimal : l’opération de compression doit aboutir à une compression optimale, même si elle prend plus de temps. Pour plus d’informations, consultez la rubrique Niveau de compression .	Non

Voici un exemple de jeu de données JSON sur Stockage Blob Azure :

{
    "name": "JSONDataset",
    "properties": {
        "type": "Json",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Azure Blob Storage linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "schema": [ < physical schema, optional, retrievable during authoring > ],
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "container": "containername",
                "folderPath": "folder/subfolder",
            },
            "compression": {
                "type": "gzip"
            }
        }
    }
}

Propriétés de l’activité de copie

Pour obtenir la liste complète des sections et des propriétés disponibles pour la définition des activités, consultez l’article Pipelines. Cette section fournit la liste des propriétés prises en charge par la source et le récepteur JSON.

Découvrez la procédure d’extraction de données à partir de fichiers JSON et de mappage au magasin/format de données récepteur, ou inversement, à partir de la mise en correspondance du schéma.

JSON en tant que source

Les propriétés prises en charge dans la section *source* de l’activité de copie sont les suivantes.

Propriété	Description	Obligatoire
type	La propriété type de la source d’activité de copie doit être JSONSource.	Oui
formatSettings	Un groupe de propriétés. Reportez-vous au tableau Paramètres de lecture JSON ci-dessous.	Non
storeSettings	Un groupe de propriétés sur la façon de lire les données d’un magasin de données. Chaque connecteur basé sur un fichier possède ses propres paramètres de lecture pris en charge sous storeSettings. Consultez les détails dans l’article du connecteur -> section des propriétés de l’activité de copie.	Non

Paramètres de lecture JSON pris en charge sous formatSettings :

Propriété	Description	Obligatoire
type	Le type de formatSettings doit être défini sur JsonReadSettings.	Oui
compressionProperties	Groupe de propriétés permettant de décompresser les données d’un codec de compression spécifique.	Non
preserveZipFileNameAsFolder (sous compressionProperties->type en tant que ZipDeflateReadSettings)	S’applique lorsque le jeu de données d’entrée est configuré avec la compression ZipDeflate. Indique si le nom du fichier zip source doit être conservé en tant que structure de dossiers lors de la copie. – Lorsque la valeur est définie sur true (par défaut) , le service écrit les fichiers décompressés dans <path specified in dataset>/<folder named as source zip file>/. – Lorsque la valeur est définie sur false, le service écrit les fichiers décompressés directement dans <path specified in dataset>. Assurez-vous de ne pas avoir de noms de fichiers dupliqués dans les différents fichiers zip sources afin d’éviter toute course ou tout comportement inattendu.	Non
preserveCompressionFileNameAsFolder (sous compressionProperties->type en tant que TarGZipReadSettings ou TarReadSettings)	S'applique lorsque le jeu de données d'entrée est configuré avec la compression TarGzip/Tar. Indique si le nom du fichier source compressé doit être conservé en tant que structure de dossiers lors de la copie. – Lorsque la valeur est définie sur true (par défaut) , le service écrit les fichiers décompressés dans <path specified in dataset>/<folder named as source compressed file>/. – Lorsque la valeur est définie sur false, le service écrit les fichiers décompressés directement dans <path specified in dataset>. Assurez-vous de ne pas avoir de noms de fichiers en double dans différents fichiers sources afin d’éviter toute course ou tout comportement inattendu.	Non

JSON en tant que récepteur

Les propriétés prises en charge dans la section *récepteur* de l’activité de copie sont les suivantes.

Propriété	Description	Obligatoire
type	La propriété type de la source d’activité de copie doit être définie sur JSONSink.	Oui
formatSettings	Un groupe de propriétés. Reportez-vous au tableau Paramètres d’écriture JSON ci-dessous.	Non
storeSettings	Groupe de propriétés sur la méthode d’écriture de données dans un magasin de données. Chaque connecteur basé sur un fichier possède ses propres paramètres d’écriture pris en charge sous storeSettings. Consultez les détails dans l’article du connecteur -> section des propriétés de l’activité de copie.	Non

Paramètres d’écriture JSON pris en charge sous formatSettings :

Propriété	Description	Obligatoire
type	Le type de formatSettings doit être défini sur JsonWriteSettings.	Oui
filePattern	Indiquez le modèle des données stockées dans chaque fichier JSON. Les valeurs autorisées sont les suivantes : setOfObjects (lignes JSON) et arrayOfObjects. La valeur par défaut est setOfObjects. Consultez la section Modèles de fichiers JSON pour en savoir plus sur ces modèles.	Non

Modèles de fichiers JSON

Lors de la copie de données à partir de fichiers JSON, l’activité de copie peut détecter et analyser automatiquement les modèles de fichiers JSON ci-dessous. Lorsque vous écrivez des données dans des fichiers JSON, vous pouvez configurer le modèle de fichier sur le récepteur de l’activité de copie.

• Type I : setOfObjects

  Chaque fichier contient un objet unique, des lignes JSON ou des objets concaténés.

  • Exemple de fichier JSON à un seul objet

    {
        "time": "2015-04-29T07:12:20.9100000Z",
        "callingimsi": "466920403025604",
        "callingnum1": "678948008",
        "callingnum2": "567834760",
        "switch1": "China",
        "switch2": "Germany"
    }
    

  • Lignes JSON (valeur par défaut pour le récepteur)

    {"time":"2015-04-29T07:12:20.9100000Z","callingimsi":"466920403025604","callingnum1":"678948008","callingnum2":"567834760","switch1":"China","switch2":"Germany"}
    {"time":"2015-04-29T07:13:21.0220000Z","callingimsi":"466922202613463","callingnum1":"123436380","callingnum2":"789037573","switch1":"US","switch2":"UK"}
    {"time":"2015-04-29T07:13:21.4370000Z","callingimsi":"466923101048691","callingnum1":"678901578","callingnum2":"345626404","switch1":"Germany","switch2":"UK"}
    

  • Exemple de fichier JSON incluant des objets concaténés

    {
        "time": "2015-04-29T07:12:20.9100000Z",
        "callingimsi": "466920403025604",
        "callingnum1": "678948008",
        "callingnum2": "567834760",
        "switch1": "China",
        "switch2": "Germany"
    }
    {
        "time": "2015-04-29T07:13:21.0220000Z",
        "callingimsi": "466922202613463",
        "callingnum1": "123436380",
        "callingnum2": "789037573",
        "switch1": "US",
        "switch2": "UK"
    }
    {
        "time": "2015-04-29T07:13:21.4370000Z",
        "callingimsi": "466923101048691",
        "callingnum1": "678901578",
        "callingnum2": "345626404",
        "switch1": "Germany",
        "switch2": "UK"
    }
    

• Type II : arrayOfObjects

  Chaque fichier contient un tableau d’objets.

  [
      {
          "time": "2015-04-29T07:12:20.9100000Z",
          "callingimsi": "466920403025604",
          "callingnum1": "678948008",
          "callingnum2": "567834760",
          "switch1": "China",
          "switch2": "Germany"
      },
      {
          "time": "2015-04-29T07:13:21.0220000Z",
          "callingimsi": "466922202613463",
          "callingnum1": "123436380",
          "callingnum2": "789037573",
          "switch1": "US",
          "switch2": "UK"
      },
      {
          "time": "2015-04-29T07:13:21.4370000Z",
          "callingimsi": "466923101048691",
          "callingnum1": "678901578",
          "callingnum2": "345626404",
          "switch1": "Germany",
          "switch2": "UK"
      }
  ]
  

Propriétés du mappage de flux de données

Dans les flux de données de mappage, vous pouvez lire et écrire des données au format JSON dans les magasins de données suivants : Stockage Blob Azure, Azure Data Lake Storage Gen1, Azure Data Lake Storage Gen2 et SFTP, et vous pouvez lire le format JSON dans Amazon S3.

Propriétés sources

Le tableau ci-dessous liste les propriétés prises en charge par une source JSON. Vous pouvez modifier ces propriétés sous l’onglet Options de la source.

Nom	Description	Obligatoire	Valeurs autorisées	Propriété du script de flux de données
Chemins génériques	Tous les fichiers correspondant au chemin générique seront traités. Remplace le chemin du dossier et du fichier défini dans le jeu de données.	non	String[]	wildcardPaths
Chemin racine de la partition	Pour les données de fichier qui sont partitionnées, vous pouvez entrer le chemin racine d’une partition pour pouvoir lire les dossiers partitionnés comme des colonnes.	non	String	partitionRootPath
Liste de fichiers	Si votre source pointe ou non vers un fichier texte qui liste les fichiers à traiter	non	true ou false	fileList
Colonne où stocker le nom du fichier	Crée une colonne avec le nom et le chemin du fichier source	non	String	rowUrlColumn
Après l’exécution	Supprime ou déplace les fichiers après le traitement. Le chemin du fichier commence à la racine du conteneur	non	Supprimer : true ou false Déplacer : ['<from>', '<to>']	purgeFiles moveFiles
Filtrer par date de dernière modification	Pour filtrer les fichiers en fonction de leur date de dernière modification	non	Timestamp	modifiedAfter modifiedBefore
Document individuel	Les flux de données de mappage lisent un document JSON à partir de chaque fichier	non	true ou false	singleDocument
Noms de colonnes sans guillemets	Si Noms de colonnes sans guillemets est sélectionné, le mappage des flux de données lit les colonnes JSON qui ne sont pas entourées de guillemets.	non	true ou false	unquotedColumnNames
Comporte des commentaires	Sélectionnez Comporte des commentaires si les données JSON ont des commentaires de style C ou C++	non	true ou false	asComments
Apostrophes simples	Lit les colonnes JSON qui ne sont pas entourées de guillemets	non	true ou false	singleQuoted
Barres obliques inverses d’échappement	Sélectionnez Barres obliques inverses d’échappement si les barres obliques inverses sont utilisées pour échapper les caractères dans les données JSON.	non	true ou false	backslashEscape
N’autoriser aucun fichier trouvé	Si la valeur est true, aucune erreur n’est levée si aucun fichier n’est trouvé	non	true ou false	ignoreNoFilesFound

Jeu de données inlined

Les flux de données de mappage prennent en charge les « jeux de données inline » comme option pour définir votre source et votre récepteur. Un jeu de données JSON inline est défini directement à l’intérieur de vos transformations de source et de récepteur et n’est pas partagé en dehors du flux de données défini. Il est utile pour paramétriser les propriétés de jeu de données directement à l’intérieur de votre flux de données et peut bénéficier de performances améliorées par rapport aux jeux de données ADF partagés.

Quand vous lisez un grand nombre de dossiers et de fichiers sources, vous pouvez améliorer les performances de la découverte de fichiers de flux de données en définissant l’option « Schéma projeté par l’utilisateur » dans la Boîte de dialogue Projection | Options de schéma. Cette option désactive la découverte automatique de schémas par défaut d’ADF et améliore considérablement les performances de la découverte de fichiers. Avant de définir cette option, veillez à importer la projection JSON afin qu’ADF dispose d’un schéma existant pour la projection. Cette option ne fonctionne pas avec la dérive de schéma.

Options de format source

L’utilisation d’un jeu de données JSON comme source dans votre flux de données vous permet de définir cinq paramètres supplémentaires. Ces paramètres se trouvent sous l’accordéon Paramètres JSON sous l’onglet Options de la source. Pour le paramètre Forme de document, vous pouvez sélectionner l’un des types suivants : Document unique, Document par ligne ou Tableau de documents.

Par défaut

Par défaut, les données JSON sont lues dans le format suivant.

{ "json": "record 1" }
{ "json": "record 2" }
{ "json": "record 3" }

Document individuel

Si Document unique est sélectionné, le mappage de flux de données lit un document JSON à partir de chaque fichier.

File1.json
{
    "json": "record 1"
}
File2.json
{
    "json": "record 2"
}
File3.json
{
    "json": "record 3"
}

Si Document par ligne est sélectionné, le flux de données de mappage lit un document JSON ligne par ligne.

File1.json
{"json": "record 1"}

File2.json
 {"time":"2015-04-29T07:12:20.9100000Z","callingimsi":"466920403025604","callingnum1":"678948008","callingnum2":"567834760","switch1":"China","switch2":"Germany"}
 {"time":"2015-04-29T07:13:21.0220000Z","callingimsi":"466922202613463","callingnum1":"123436380","callingnum2":"789037573","switch1":"US","switch2":"UK"}

File3.json
 {"time":"2015-04-29T07:12:20.9100000Z","callingimsi":"466920403025604","callingnum1":"678948008","callingnum2":"567834760","switch1":"China","switch2":"Germany"}
 {"time":"2015-04-29T07:13:21.0220000Z","callingimsi":"466922202613463","callingnum1":"123436380","callingnum2":"789037573","switch1":"US","switch2":"UK"}
 {"time":"2015-04-29T07:13:21.4370000Z","callingimsi":"466923101048691","callingnum1":"678901578","callingnum2":"345626404","switch1":"Germany","switch2":"UK"}

Si Tableau de documents est sélectionné, le flux de données de mappage lit un tableau de documents à partir d’un fichier.

File.json
[
        {
            "time": "2015-04-29T07:12:20.9100000Z",
            "callingimsi": "466920403025604",
            "callingnum1": "678948008",
            "callingnum2": "567834760",
            "switch1": "China",
            "switch2": "Germany"
        },
        {
            "time": "2015-04-29T07:13:21.0220000Z",
            "callingimsi": "466922202613463",
            "callingnum1": "123436380",
            "callingnum2": "789037573",
            "switch1": "US",
            "switch2": "UK"
        },
        {
            "time": "2015-04-29T07:13:21.4370000Z",
            "callingimsi": "466923101048691",
            "callingnum1": "678901578",
            "callingnum2": "345626404",
            "switch1": "Germany",
            "switch2": "UK"
        }
    ]

Remarque

Si les flux de données génèrent une erreur indiquant « corrupt_record » lorsque vous affichez un aperçu de vos données JSON, il est probable que vos données contiennent un seul document dans votre fichier JSON. Le paramètre « document unique » doit effacer cette erreur.

Noms de colonnes sans guillemets

Si Noms de colonnes sans guillemets est sélectionné, le mappage des flux de données lit les colonnes JSON qui ne sont pas entourées de guillemets.

{ json: "record 1" }
{ json: "record 2" }
{ json: "record 3" }

Comporte des commentaires

Sélectionnez Comporte des commentaires si les données JSON ont des commentaires de style C ou C++.

{ "json": /** comment **/ "record 1" }
{ "json": "record 2" }
{ /** comment **/ "json": "record 3" }

Apostrophes simples

Sélectionnez Apostrophes simples si les champs et valeurs JSON utilisent des guillemets simples au lieu de guillemets doubles.

{ 'json': 'record 1' }
{ 'json': 'record 2' }
{ 'json': 'record 3' }

Barres obliques inverses d’échappement

Sélectionnez Barres obliques inverses d’échappement si les barres obliques inverses sont utilisées pour échapper les caractères dans les données JSON.

{ "json": "record 1" }
{ "json": "\} \" \' \\ \n \\n record 2" }
{ "json": "record 3" }

Propriétés du récepteur

Le tableau ci-dessous liste les propriétés prises en charge par un récepteur JSON. Vous pouvez modifier ces propriétés sous l’onglet Paramètres.

Nom	Description	Obligatoire	Valeurs autorisées	Propriété du script de flux de données
Effacer le contenu du dossier	Si le dossier de destination est vidé avant l’écriture	non	true ou false	truncate
Option de nom de fichier	Format de nommage des données écrites. Par défaut, un fichier par partition au format part-#####-tid-<guid>	non	Modèle : Chaîne Par partition : Chaîne[] Comme des données d’une colonne : Chaîne Sortie dans un fichier unique : ['<fileName>']	filePattern partitionFileNames rowUrlColumn partitionFileNames

Création de structures JSON dans une colonne dérivée

Vous pouvez ajouter une colonne complexe à votre flux de données à l’aide du générateur d’expressions de la colonne dérivée. Dans la transformation de colonne dérivée, ajoutez une nouvelle colonne et ouvrez le générateur d’expressions en cliquant sur la zone bleue. Pour rendre une colonne complexe, vous pouvez entrer la structure JSON manuellement ou utiliser l’expérience utilisateur pour ajouter des sous-colonnes de manière interactive.

Utilisation de l’expérience utilisateur pour le générateur d’expressions

Dans le volet latéral du schéma de sortie, pointez sur une colonne, puis cliquez sur l’icône plus. Sélectionnez Ajouter une sous-colonne pour transformer la colonne en type complexe.

Vous pouvez ajouter des colonnes et des sous-colonnes supplémentaires de la même façon. Pour chaque champ non complexe, une expression peut être ajoutée dans l’éditeur d’expressions vers la droite.

Saisie manuelle de la structure JSON

Pour ajouter manuellement une structure JSON, ajoutez une nouvelle colonne et entrez l’expression dans l’éditeur. L’expression suit le format général suivant :

@(
    field1=0,
    field2=@(
        field1=0
    )
)

Si cette expression était entrée pour une colonne nommée « complexColumn », elle serait écrite dans le récepteur sous la forme du code JSON suivant :

{
    "complexColumn": {
        "field1": 0,
        "field2": {
            "field1": 0
        }
    }
}

Exemple de script manuel pour une définition hiérarchique complète

@(
    title=Title,
    firstName=FirstName,
    middleName=MiddleName,
    lastName=LastName,
    suffix=Suffix,
    contactDetails=@(
        email=EmailAddress,
        phone=Phone
    ),
    address=@(
        line1=AddressLine1,
        line2=AddressLine2,
        city=City,
        state=StateProvince,
        country=CountryRegion,
        postCode=PostalCode
    ),
    ids=[
        toString(CustomerID), toString(AddressID), rowguid
    ]
)

Formats et connecteurs associés

Voici quelques connecteurs et formats courants liés au format JSON :

• Stockage Blob Azure (connector-azure-blob-storage.md)
• Format de texte délimité (format-delimited-text.md)
• Connecteur OData (connector-odata.md)
• Format parquet (format-parquet.md)

Contenu connexe

• Vue d’ensemble des activités de copie
• Mappage de flux de données
• Activité de recherche
• Activité GetMetadata