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Configurer un laboratoire pour Adobe Creative Cloud dans Azure Lab Services

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Remarque

Cet article fait référence aux fonctionnalités disponibles dans les plans de labo, qui ont remplacé les comptes de labo.

Dans cet article, vous allez apprendre à configurer une classe qui utilise Adobe Creative Cloud. Adobe Creative Cloud est un ensemble d'applications de bureau et de services web utilisés pour la photographie, la conception graphique, le montage vidéo, le développement web, etc. Des universités et des établissements scolaires utilisent Creative Cloud dans le cadre de leurs cours dédiés aux arts numériques et au multimédia. Certains processus multimédias de Creative Cloud peuvent nécessiter plus de puissance de calcul et de visualisation (GPU) qu’une tablette, un ordinateur portable ou une station de travail standard. Azure Lab Services vous permet de faire votre choix parmi différentes tailles de machine virtuelle (tailles GPU comprises).

Créer des licences cloud dans une machine virtuelle lab

Pour utiliser Creative Cloud sur une machine virtuelle de labo, vous devez utiliser une Licence d'utilisateur nommé, qui est le seul type de licence à prendre en charge le déploiement sur une machine virtuelle.

Chaque machine virtuelle lab dispose d’un accès Internet pour permettre aux utilisateurs du labo d’activer les applications Creative Cloud en se connectant au logiciel. Lorsqu’un utilisateur se connecte, son jeton d’authentification est mis en cache dans le profil utilisateur afin qu’il n’ait pas à se reconnecter sur sa machine virtuelle.

Pour plus d'informations, consultez l'article d'Adobe consacré aux licences.

Configuration du laboratoire

Pour pouvoir configurer ce Lab, vous devez avoir accès à un abonnement Azure. Demandez à l’administrateur de votre organisation si vous pouvez accéder à un abonnement Azure existant. Si vous n’avez pas d’abonnement Azure, créez un compte gratuit avant de commencer.

Paramètres du plan de labo

Une fois que vous disposez d’un abonnement Azure, vous pouvez créer un plan lab dans Azure Lab Services. Pour plus d’informations sur la création d’un plan de laboratoire, consultez le guide de démarrage rapide sur la configuration d’un plan de laboratoire. Vous pouvez aussi utiliser un plan de labo existant.

Ce labo utilise des images windows 10 Place de marché Azure comme image de machine virtuelle de base. Vous devez d’abord activer cette image dans votre plan de laboratoire. Cela permet aux créateurs de labo de sélectionner l’image comme image de base pour leur laboratoire.

Suivez ces étapes pour activer ces images Place de marché Azure disponibles pour les créateurs de laboratoire. Sélectionnez l’une des images Place de marché Azure Windows 10.

Paramètres du labo

  1. Créez un labo pour votre plan de laboratoire :

    Pour obtenir des instructions sur la création d'un labo, consultez Tutoriel : Configurer un labo. Spécifiez les paramètres de laboratoire suivants :

    Paramètres du labo Valeur/instructions
    Taille de la machine virtuelle GPU de petite taille (visualisation). Cette machine virtuelle est optimisée pour la visualisation à distance, la diffusion en continu, les jeux et l’encodage avec des infrastructures comme OpenGL ou DirectX.
    Image de machine virtuelle Windows 10

    La taille de la machine virtuelle que vous devez utiliser pour votre laboratoire dépend des types de projets que les utilisateurs créent. La plupart des applications Creative Cloud prennent en charge l'accélération basée sur le GPU et nécessitent un GPU pour que les fonctionnalités soient opérationnelles. Pour vous assurer que vous sélectionnez la taille de machine virtuelle appropriée, nous vous recommandons de tester les projets que les utilisateurs créent pour garantir des performances adéquates. En savoir plus sur la taille de machine virtuelle recommandée pour l’utilisation de Creative Cloud.

  2. Lorsque vous créez un labo avec la taille small GPU (Visualisation), procédez comme suit pour configurer un labo avec des GPU.

    Avertissement

    La machine virtuelle GPU de petite taille (visualisation) est configurée pour offrir des performances optimales en termes d'expérience graphique, et elle est conforme à la configuration requise par Adobe pour chaque application. Veillez à choisir GPU de petite taille (visualisation) et non GPU de petite taille (calcul).

Pilotes GPU

Lorsque vous créez le labo, nous vous recommandons d’installer les pilotes GPU en sélectionnant l’option Installer les pilotes GPU dans l’assistant de création du labo. Vous devez également vérifier que l’installation correcte des pilotes GPU. Pour plus d’informations, lisez les sections suivantes :

Configuration du modèle de machine

Package de déploiement Creative Cloud

Pour installer Creative Cloud, un package de déploiement est nécessaire. En règle générale, votre service informatique crée le service de package de déploiement à l’aide de la console Administration Adobe. Lorsque le service informatique crée le package de déploiement, il peut également activer le libre-service. Il existe plusieurs façons d'activer le libre-service pour le package de déploiement :

  • Créez un package en libre-service.
  • Créez un package managé dans lequel les privilèges élevés relatifs au libre-service sont activés.

Lorsque le libre-service est activé, vous n'installez pas l'intégralité de l'ensemble d'applications Creative Cloud. Au lieu de cela, les utilisateurs peuvent installer eux-mêmes des applications à l’aide de l’application de bureau Creative Cloud. Les principaux avantages de cette approche sont les suivants :

  • L'installation complète de Creative Cloud représente environ 25 Go. Si les utilisateurs installent uniquement les applications dont ils ont besoin à la demande, cela permet d’optimiser l’espace disque. Les machines virtuelles lab ont une taille de disque maximale de 128 Go.
  • Vous pouvez choisir d'installer un sous-ensemble d'applications sur le modèle de machine virtuelle avant de le publier. Ainsi, certaines applications sont installées par défaut sur les machines virtuelles du labo et les utilisateurs peuvent ajouter d’autres applications en fonction des besoins.
  • Vous pouvez éviter de republier la machine virtuelle de modèle, car les utilisateurs peuvent installer d’autres applications sur leur machine virtuelle à tout moment pendant la durée de vie du labo. Sinon, l’informatique ou le créateur du labo doit installer davantage d’applications sur la machine virtuelle de modèle et republier. La republier entraîne la réinitialisation des machines virtuelles des utilisateurs et tout travail qui n’est pas enregistré en externe est perdu.

Si vous utilisez un package de déploiement managé avec un libre-service désactivé, les utilisateurs n’ont pas la possibilité d’installer leurs propres applications. Dans ce cas, le service informatique doit spécifier les applications Creative Cloud installées.

Pour plus d'informations, consultez la procédure Adobe de création d'un package.

Installer Creative Cloud

Une fois la création de la machine de modèle lab terminée, suivez les étapes ci-dessous pour configurer la machine virtuelle de modèle de votre labo avec Creative Cloud.

  1. Démarrez le modèle de machine virtuelle et connectez-vous à l'aide du protocole RDP.

  2. Pour installer Creative Cloud, téléchargez le package de déploiement fourni par le service informatique, ou téléchargez-le directement depuis la console d'administration d'Adobe.

  3. Exécutez le fichier du package de déploiement. Selon que le libre-service est activé ou désactivé, cela installe l’application de bureau Creative Cloud et\ou les applications Creative Cloud spécifiées. Pour plus d'informations, consultez la procédure de déploiement d'Adobe.

  4. Une fois la machine virtuelle de modèle configurée, publiez la machine virtuelle modèle. Toutes les machines virtuelles lab utilisent ce modèle comme image de base.

Stockage

Les machines virtuelles lab ont une taille de disque maximale de 128 Go. Si les utilisateurs ont besoin d’un stockage supplémentaire pour enregistrer des ressources multimédias volumineuses ou qu’ils doivent accéder aux ressources multimédias partagées, vous devez envisager d’utiliser le stockage de fichiers externe. Pour plus d’informations, consultez les articles suivants :

Enregistrer l'image d'un modèle de machine virtuelle

Pensez à enregistrer votre modèle de machine virtuelle en vue d'une utilisation ultérieure. Pour enregistrer le modèle de machine virtuelle, consultez Enregistrer une image dans une galerie Compute Gallery.

  • Lorsque le libre-service est activé, l’image de la machine virtuelle modèle est installée sur Le bureau Creative Cloud. Les créateurs de laboratoires peuvent ensuite réutiliser cette image pour créer des labos et choisir les applications Creative Cloud à installer. Cela permet de réduire les frais informatiques, car les enseignants peuvent configurer des labos en toute indépendance et bénéficier d'un contrôle total sur l'installation des applications Creative Cloud nécessaires à leurs cours.
  • Lorsque le libre-service est désactivé, les applications Creative Cloud spécifiées sont déjà installées dans l'image du modèle de machine virtuelle. Les créateurs de laboratoires peuvent réutiliser cette image pour créer des laboratoires ; Toutefois, ils ne pourront pas installer d’autres applications Creative Cloud.

Résolution des problèmes

Adobe Creative Cloud peut afficher l’erreur suivante : votre processeur graphique est incompatible lorsque les pilotes GPU ou le GPU ne sont pas configurés correctement.

Screenshot of Adobe Creative Cloud showing an error message that the graphics processor is incompatible.

Pour corriger ce problème :

Coût

Cette section fournit une estimation des coûts pour l’exécution de cette classe pour 25 utilisateurs. Nous prévoyons 20 heures de temps de classe. En outre, chaque utilisateur obtient un quota de 10 heures pour les devoirs ou les devoirs en dehors du temps de classe planifié. La taille de machine virtuelle que nous avons choisie était avec un GPU de petite taille (visualisation), soit 160 unités Lab.

25 utilisateurs du labo * (20 heures planifiées + 10 heures de quota) * 160 unités de laboratoire * 0,01 USD par heure = 1200,00 USD

Important

Cette estimation des coûts est uniquement destinée à des fins d’exemple. Pour en savoir plus sur les tarifs actuels, consultez Tarification Azure Lab Services.

Étapes suivantes

L’image du modèle peut à présent être publiée dans le labo. Pour plus d’informations, consultez Publier le modèle de machine virtuelle.

Au fil de la configuration de votre instance Lab, consultez les articles suivants :