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Configurer un laboratoire pour enseigner la gestion des bases de données pour les bases de données relationnelles

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Remarque

Cet article fait référence aux fonctionnalités disponibles dans les plans de labo, qui ont remplacé les comptes de labo.

Cet article explique comment configurer un labo pour une classe d’introduction à la gestion de bases de données dans Azure Lab Services. Les concepts relatifs aux bases de données sont l’un des cours d’introduction enseignés dans la plupart des départements d’informatique à l’université. Le langage SQL est une norme internationale. SQL est le langage standard pour la gestion des bases de données relationnelles, notamment l’ajout, la récupération et la gestion du contenu dans une base de données. Il est surtout indiqué pour sa capacité de traitement rapide, sa fiabilité, sa facilité et sa flexibilité d’utilisation.

Dans cet article, vous découvrez comment configurer un modèle de machine virtuelle dans un labo avec un serveur de base de données MySQL et un serveur SQL Server 2019. MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) open source disponible gratuitement. SQL Server 2019 est la dernière version du SGBDR de Microsoft.

Configuration du laboratoire

Pour configurer ce labo, vous avez besoin d’un abonnement Azure et d’un compte de labo. Si vous n’avez pas d’abonnement Azure, créez un compte gratuit avant de commencer.

Une fois que vous disposez d’un abonnement Azure, vous pouvez créer un plan de labo dans Azure Lab Services. Pour plus d’informations sur la création d’un plan labo, consultez notre tutoriel consacré à la configuration d’un plan labo. Vous pouvez aussi utiliser un plan de labo existant.

Paramètres du plan de labo

Activez les paramètres décrits dans le tableau ci-dessous pour le plan de labo. Pour plus d’informations sur l’activation des images de la Place de marché, consultez Spécifier des images de la Place de Marché accessibles aux créateurs de labo.

Paramètre du plan de labo Instructions
Image de la Place de marché Activez l’image « SQL Server 2019 Standard sur Windows Server 2019 ».

Paramètres du labo

Utilisez les paramètres du tableau ci-dessous lors de la configuration d’un labo. Pour plus d’informations sur la création d’un compte de labo, consultez Configurer un compte de labo.

Paramètres du labo Valeur/instructions
Taille de la machine virtuelle Moyenne. Cette taille est idéale pour les bases de données relationnelles, le caching en mémoire et l’analyse.
Image de machine virtuelle SQL Server 2019 Standard sur Windows Server 2019

Configuration du modèle de machine

Pour installer MySQL sur Windows Server 2019, vous pouvez suivre les étapes indiquées dans Installer et exécuter le serveur de communauté MySQL sur une machine virtuelle.

SQL Server 2019 est préinstallé dans l’image de machine virtuelle que nous avons sélectionnée lors de la création du labo.

Estimation du coût

Nous allons aborder une estimation de coût possible pour cette classe. Nous allons utiliser une classe de 25 élèves. Nous prévoyons 20 heures de temps de classe. En outre, chaque étudiant obtient un quota de 10 heures pour les devoirs ou travaux en dehors des heures de cours planifiées. La taille de machine virtuelle que nous avons choisie était moyenne, soit 42 unités Lab.

Voici un exemple d’estimation de coût possible pour cette classe :

25 élèves * (20 heures planifiées * 10 heures de quota) * 0,42 USD par heure = 315,00 USD

Important

L’estimation du coût est fournie à titre d’exemple uniquement. Pour en savoir plus sur les tarifs actuels, consultez Tarification Azure Lab Services.

Conclusion

Cet article vous a présenté les étapes nécessaires à la création d’un laboratoire pour les concepts de base de gestion de base de données à l’aide de MySQL et de SQL Server. Vous pouvez utiliser une configuration similaire pour d’autres classes de base de données.

Étapes suivantes

L’image du modèle peut à présent être publiée dans le labo. Pour plus d’informations, consultez Publier le modèle de machine virtuelle.

Au fil de la configuration de votre instance Lab, consultez les articles suivants :