Présentation de la configuration

Cet article vous aide à configurer les recommandations intelligentes.

Résumé

Recommandations intelligentes a deux points d’intégration : l’intégration back-end que le service de données consomme et l’intégration client front-end via API REST.

Le diagramme suivant illustre les ces points d’intégration suivants :

Conditions préalables

Les recommandations intelligentes utilisent Azure Data Lake Storage pour lire les données entrantes et l’authentification Microsoft Entra ID pour les appels d’API.

Avant de configurer Recommandations intelligentes, vous devez avoir accès au portail Azure de votre organisation et accéder aux autorisations élevées. Veillez à satisfaire les exigences suivantes :

• Abonnement Azure. Si vous débutez sur Azure, accédez à Créez votre compte gratuit Azure aujourd’hui.

• ID du locataire Microsoft Entra ID. Pour obtenir des instructions, consultez Comment accéder à votre ID locataire Microsoft Entra ID.

• Compte Data Lake Storage. Pour plus d’informations, accédez à Azure Data Lake Storage.

• (Facultatif) Téléchargez le dernier fichier model.json pour les contrats de données Recommandations intelligentes : model.json.

  Note

  Nous vous recommandons vivement de procéder comme suit :
  - Activez les diagnostics dans Data Lake Storage
  - Créez un Data Lake Storage distinct pour chaque environnement.

  Important

  Pendant l’intégration à Recommandations intelligentes, les données seront copiées de votre Data Lake Storage vers les régions de la ressource de modélisation sélectionnée. Nous vous conseillons de configurer la ressource de modélisation dans la même région que votre compte Data Lake Storage. Si le compte Data Lake Storage et les ressources de modélisation se trouvent dans des régions différentes, les données seront copiées de la région Data Lake Storage vers la région de ressources de modélisation que vous avez sélectionnée. Recommandations intelligentes réside actuellement dans les centres de données suivants : USA Ouest, Europe Ouest (UEO) et Asie Sud-Est (ASE).

Étapes d’intégration des recommandations intelligentes

Le processus d’intégration comprend les étapes suivantes :

1. Créer un compte Recommandations intelligentes.

2. Créez un répertoire racine pour les recommandations intelligentes et le partager avec Recommandations intelligentes.

3. Préparer les données pour l’intégration. Pour un guide complet sur la préparation de vos données, rendez-vous sur Vue d’ensemble du contrat de données.

4. Ajouter des ressources de point de terminaison de service et de modélisation au compte Recommandations intelligentes.

Voir aussi

Utiliser des contrats de données pour partager des données
Configurer les rapports Azure Data Lake Storage
API REST Recommandations intelligentes référence v1.0