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Bibliothèque de client Azure DataFactoryManagement pour JavaScript - version 15.0.0

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Ce package contient un SDK isomorphe (s’exécute à la fois dans Node.js et dans les navigateurs) pour le client Azure DataFactoryManagement.

L’API de gestion Azure Data Factory V2 fournit un ensemble RESTful de services web qui interagissent avec Azure Data Factory services V2.

| Code sourcePackage (NPM) | Documentation de référence sur les | APIÉchantillons

Prise en main

Environnements actuellement pris en charge

Pour plus d’informations, consultez notre politique de support .

Prérequis

Installez le package @azure/arm-datafactory

Installez la bibliothèque cliente Azure DataFactoryManagement pour JavaScript avec npm:

npm install @azure/arm-datafactory

Créez et authentifiez unDataFactoryManagementClient

Pour créer un objet client afin d’accéder à l’API Azure DataFactoryManagement, vous avez besoin de votre endpoint ressource Azure DataFactoryManagement et d’un credential. Le client Azure DataFactoryManagement peut utiliser les informations d’identification Azure Active Directory pour s’authentifier. Vous trouverez le point de terminaison de votre ressource Azure DataFactoryManagement dans le portail Azure.

Vous pouvez vous authentifier auprès d’Azure Active Directory à l’aide d’informations d’identification de la bibliothèque @azure/identités ou d’un jeton AAD existant.

Pour utiliser le fournisseur DefaultAzureCredential indiqué ci-dessous ou d’autres fournisseurs d’informations d’identification fournis avec le kit de développement logiciel (SDK) Azure, installez le package @azure/identity :

npm install @azure/identity

Vous devez également inscrire une nouvelle application AAD et accorder l’accès à Azure DataFactoryManagement en attribuant le rôle approprié à votre principal de service (remarque : les rôles tels que "Owner" n’accordent pas les autorisations nécessaires). Définissez les valeurs de l’ID client, de l’ID de locataire et de la clé secrète client de l’application AAD en tant que variables d’environnement : AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET.

Pour plus d’informations sur la création d’une application Azure AD case activée ce guide.

const { DataFactoryManagementClient } = require("@azure/arm-datafactory");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
// For client-side applications running in the browser, use InteractiveBrowserCredential instead of DefaultAzureCredential. See https://aka.ms/azsdk/js/identity/examples for more details.

const subscriptionId = "00000000-0000-0000-0000-000000000000";
const client = new DataFactoryManagementClient(new DefaultAzureCredential(), subscriptionId);

// For client-side applications running in the browser, use this code instead:
// const credential = new InteractiveBrowserCredential({
//   tenantId: "<YOUR_TENANT_ID>",
//   clientId: "<YOUR_CLIENT_ID>"
// });
// const client = new DataFactoryManagementClient(credential, subscriptionId);

Ensemble JavaScript

Pour utiliser cette bibliothèque cliente dans le navigateur, vous devez d’abord utiliser un bundler. Pour plus d’informations sur la procédure à suivre, reportez-vous à notre documentation sur le regroupement.

Concepts clés

DataFactoryManagementClient

DataFactoryManagementClient est l’interface principale pour les développeurs qui utilisent la bibliothèque de client Azure DataFactoryManagement. Explorez les méthodes de cet objet client pour comprendre les différentes fonctionnalités du service Azure DataFactoryManagement auquel vous pouvez accéder.

Résolution des problèmes

Journalisation

L’activation de la journalisation peut vous aider à mieux comprendre les échecs. Pour avoir un journal des requêtes et réponses HTTP, définissez la variable d’environnement AZURE_LOG_LEVEL sur info. Vous pouvez également activer la journalisation au moment de l’exécution en appelant setLogLevel dans @azure/logger :

const { setLogLevel } = require("@azure/logger");
setLogLevel("info");

Pour obtenir des instructions plus détaillées sur l’activation des journaux, consultez les documents relatifs au package @azure/logger.

Étapes suivantes

Consultez le répertoire d’exemples pour obtenir des exemples détaillés sur l’utilisation de cette bibliothèque.

Contribution

Si vous souhaitez contribuer à cette bibliothèque, lisez le guide de contribution pour en savoir plus sur la génération et le test du code.

Impressions