Introduction

Effectué

La gestion des machines virtuelles à grande l’échelle peut être difficile, en particulier quand les modèles d’utilisation varient et que les demandes sur les applications fluctuent. Vous voulez pouvoir adapter les ressources de vos machines virtuelles en fonction des demandes. En même temps, vous voudrez peut-être garder la configuration de la machine virtuelle cohérente pour garantir la stabilité de l’application. Remplir ces objectifs signifie que vous conservez le débit et la réactivité, tout en minimisant les coûts de l’exécution continue d’une grande collection de machines virtuelles.

Imaginons que vous travaillez pour une entreprise de transport nationale. Vos clients utilisent l’un des sites web de l’entreprise pour gérer et suivre l’état de leurs envois. Ce site web est déployé sur des machines virtuelles et hébergé localement. Vous avez remarqué que l’augmentation de l’utilisation du site entraîne une surcharge des ressources des machines virtuelles. Cependant, vous ne pouvez pas effectuer un ajustement aux fluctuations de la charge sans intervenir manuellement, et créer ou désallouer des machines virtuelles.

Vous décidez de déplacer l’application sur Azure. Vous avez besoin d’une solution qui gère automatiquement les fluctuations de la charge et qui garantit un fonctionnement cohérent du site web. Vous devez également déployer rapidement les mises à jour de l’application sur ces serveurs, tout en minimisant l’effet sur les utilisateurs finaux.

Dans ce module, vous découvrez comment un groupe de machines virtuelles identiques permet de résoudre ces problèmes d’équilibrage de charge d’une application web.

Objectifs d’apprentissage

Dans ce module vous allez :

  • Identifier les fonctionnalités et les capacités des groupes de machines virtuelles identiques.
  • Identifier les cas d’usage justifiant l’exécution d’applications sur des groupes de machines virtuelles identiques.
  • Déployer une application sur un groupe de machines virtuelles identiques.

Prérequis

  • Connaissance de base des machines virtuelles Azure
  • Connaissance de base des concepts d’équilibrage de charge