Épisode

Points de terminaison managés

AI Show

Sur cet épisode de notre #MSBuild récapitule, Sethu Raman est ici pour mettre en évidence la façon dont les points de terminaison managés offrent des fonctionnalités prêtes à l’emploi pour opérationnaliser des modèles. Sethu montre comment déployer et noter un modèle GPU : mise en évidence de l’expérience de développement avec l’interface CLI et le déploiement local et comment effectuer un déploiement sécurisé : mise en surbrillance des métriques, intégration de Log Analytics.

Passer à :
[00 :16] AI Show accueille Sethu
[00 :38] Comment managed Online Endpoints prend en charge Azure Machine Apprentissage
[02 :20] Présentation des concepts et déploiements de point de terminaison
[03 :16] Démonstration 1 - Déployer et noter un modèle GPU
[07 :40] Démonstration 2 - Effectuer un déploiement sécurisé
[11 :11] Emplacements de déploiement avec différents modèles

En savoir plus :
Comment déployer des points de terminaison Managed Online : https://aka.ms/AIShow/HowToDeploy/ManagedEndpoints

Ai Show Live : https://aka.ms/AIShow
Créer un compte gratuit (Azure) https://aka.ms/aishow-seth-azurefree
Prise en main de l’Apprentissage machine https://aka.ms/AIShow/StartML
IA pour les développeurs https://aka.ms/AIShow/AIforDevelopers
Azure Machine Apprentissage https://aka.ms/AIShow/AzureML

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