Utiliser le modèle prédéfini de traitement des factures dans Power Automate

  1. Connectez-vous à Power Automate.

  2. Sélectionnez Mes flux dans le volet de gauche, puis sélectionnez Nouveau flux>Flux cloud instantané.

  3. Nommez votre flux, sélectionnez Déclencher manuellement un flux sous Choisir comment déclencher ce flux, puis sélectionnez Créer.

  4. Développez Déclencher manuellement un flux, puis sélectionnez +Ajouter une entrée>Fichier comme type d’entrée.

  5. Remplacez Contenu du fichier par Ma facture (aussi connu comme le titre).

  6. Sélectionnez + Nouvelle étape>AI Builder, puis Extraire des informations des factures dans la liste des actions.

  7. Spécifiez Ma facture à partir du déclencheur dans l’entrée Fichier de facture.

    Déclencher le flux de fichiers.

  8. Dans les actions successives, vous pouvez utiliser n’importe laquelle des valeurs de facture depuis la sortie du modèle.

    Exemple de flux.

Félicitations ! Vous avez créé un flux qui utilise le modèle de traitement des factures AI Builder. Sélectionnez Enregistrer en haut à droite, puis sélectionnez Tester pour tester votre flux.

Plage de pages

Pour les documents volumineux, il est possible de spécifier la plage de pages à traiter.

Plage de pages.

Vous pouvez saisir une valeur de page ou une plage de pages dans le paramètre Pages. Exemple : 1 ou 3-5.

Note

Si vous avez un document volumineux avec une seule facture, nous vous recommandons fortement d’utiliser le paramètre Pages pour cibler votre facture et donc réduire le coût de prédiction du modèle, et d’augmenter la performance. Cependant, la plage de pages doit contenir une facture unique pour que l’action renvoie des données correctes.

Exemple : un document contient une première facture en page 2 et une seconde facture qui s’étend sur les pages 3 et 4 :

  • Si vous entrez la plage de pages 2, les données de la première facture seront renvoyées.
  • Si vous entrez la plage de pages 3-4, les données de la deuxième facture seulement seront renvoyées.
  • Si vous entrez la plage de pages 2-4, les données partielles des première et deuxième factures seront renvoyées (à éviter).

Paramètres

Entrée

Nom Obligatoire Type Description
Fichier de réception Oui fichier Fichier de facture à traiter
Pages Non chaîne Plage de pages à traiter

Sortie

Nom Type Définition
Montant dû (texte) chaîne Le montant dû tel qu’il figure sur la facture
Montant dû (nombre) virgule flottante Montant dû au format numérique normalisé. Exemple : 1234.98
Confiance dans le montant dû virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Adresse de facturation chaîne Adresse de facturation
Confiance dans l’adresse de facturation virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Adresse de facturation du destinataire chaîne Adresse de facturation du destinataire
Confiance dans l’adresse de facturation du destinataire virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Adresse du client chaîne Adresse du client
Confiance dans l’adresse du client virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Adresse du client destinataire chaîne Adresse du client destinataire
Confiance dans l’adresse du client destinataire virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
ID client chaîne ID client
Confiance dans l’ID de client virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Nom du client chaîne Nom du client
Confiance dans le nom du client virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Date d’échéance (texte) chaîne Date d’échéance telle qu’elle figure sur la facture
Date d’échéance (date) Date d’échéance au format de date normalisé. Exemple : 2019-05-31T00:00:00Z
Confiance dans la date d’échéance virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Date de facture (texte) chaîne Date de la facture telle qu’elle figure sur la facture
Date de la facture (date) date Date de la facture au format de date normalisé. Exemple : 2019-05-31T00:00:00Z
Confiance dans la date de la facture virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Référence facture chaîne Référence facture
Confiance dans la référence facture virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Total de la facture (texte) chaîne Total de la facture tel qu’il figure sur la facture
Total de la facture (nombre) virgule flottante Total de la facture au format de date normalisé. Exemple : 2019-05-31T00:00:00Z
Confiance dans le total de la facture virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Commande fournisseur chaîne Commande fournisseur
Confiance dans le bon de commande virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Adresse de remise chaîne Adresse de remise
Confiance dans l’adresse de remise virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Adresse de remise du destinataire chaîne Adresse de remise du destinataire
Confiance dans l’adresse de remise du destinataire virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Adresse de service chaîne Adresse de service
Confiance dans l’adresse du service virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Adresse de service du destinataire chaîne Adresse de service du destinataire
Confiance dans l’adresse de service du destinataire virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Adresse de livraison chaîne Adresse de livraison
Confiance dans l’adresse de livraison virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Adresse de livraison du destinataire chaîne Adresse de livraison du destinataire
Confiance dans l’adresse de livraison du destinataire virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Sous-total (texte) chaîne Sous-total tel qu’il figure sur la facture
Sous-total (nombre) virgule flottante Sous-total au format numérique normalisé. Exemple : 1234.98
Confiance dans le sous-total virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Total des taxes (texte) chaîne Taxe totale telle qu’elle est écrite sur la facture
Total des taxes (nombre) virgule flottante Total des taxes au format numérique normalisé. Exemple : 1234.98
Confiance dans le total des taxes virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Adresse du fournisseur chaîne Adresse du fournisseur
Confiance dans l’adresse du fournisseur virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Adresse du fournisseur du destinataire chaîne Adresse du fournisseur du destinataire
Confiance dans l’adresse du fournisseur du destinataire virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Nom du fournisseur chaîne Nom du fournisseur
Confiance dans le nom du fournisseur virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction. Score compris entre 0 (confiance faible) et 1 (confiance élevée).
Texte détecté chaîne Ligne de texte reconnu de l’exécution de l’OCR sur une facture. Renvoyée dans le cadre d’une liste de textes.
Numéro de page du texte détecté integer Sur quelle page se trouve la ligne de texte reconnu. Renvoyée dans le cadre d’une liste de textes.

Vue d’ensemble du processus de facturation