Comprendre les performances du modèle de classification par catégorie

Après chaque formation, AI Builder utilise le jeu de données de test pour évaluer la qualité et la précision du modèle IA. Une page de résumé pour votre modèle indique votre résultat de formation du modèle, notamment un score de Performances.

AI Builder calcule le score de performances de votre modèle selon la précision et le rappel des résultats de prédiction, ainsi que le score F1 :

  • Score de performance : Ce score est calculé en utilisant les scores de précision, de rappel et F1. Les valeurs du score de performance se situent entre 0 et 100. En général, plus le score de performance est élevé, meilleur est votre modèle.
  • Précision : La fraction des prédictions correctes parmi toutes les prédictions positives.
  • Rappel : La fraction des prédictions correctes parmi tous les cas positifs vrais.

Test rapide

Vous pouvez également sélectionner le bouton Test rapide pour évaluer la qualité du modèle. Entrez simplement le texte que vous souhaitez étiqueter. Plus d’informations : Évaluer votre modèle

Étape suivante

Améliorer les performances du modèle de classification par catégorie