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Tutoriel : utilisation d’Azure AI Studio avec un lecteur d’écran

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Remarque

Azure AI Studio est actuellement en préversion publique. Cette préversion est fournie sans contrat de niveau de service, nous la déconseillons dans des charges de travail de production. Certaines fonctionnalités peuvent être limitées ou non prises en charge. Pour plus d’informations, consultez Conditions d’Utilisation Supplémentaires relatives aux Évaluations Microsoft Azure.

Cet article est destiné aux personnes qui utilisent des lecteurs d’écran tels que le Narrateur de Microsoft, JAWS, NVDA ou Voiceover d’Apple. Vous allez apprendre à utiliser Azure AI Studio avec un lecteur d’écran.

Bien démarrer avec Azure AI Studio

La plupart des pages Azure AI Studio présentent la structure suivante :

  • Bannière (contient le titre d’application Azure AI Studio, les paramètres et les informations de profil)
  • Navigation principale (contient Accueil, Explorer, Générer et Gérer)
  • Navigation secondaire
  • Contenu de la page principale
    • Contient un élément de barre de navigation
    • Contient généralement une barre d’outils de commandes

Pour une navigation efficace, il peut être utile de naviguer par repères de navigation entre ces sections de la page.

Explorer

Dans Explorer, vous pouvez explorer les différentes fonctionnalités d’Azure AI avant de créer un projet. Vous trouverez cette page dans le point de repère de navigation principal.

Dans Explorer, vous pouvez explorer de nombreuses fonctionnalités qui se trouvent dans la navigation secondaire. Il s’agit notamment du catalogue de modèles, des benchmarks de modèles et des pages pour les services Azure AI comme Speech, Vision et Sécurité du Contenu.

  • Le catalogue de modèles contient trois zones principales : Annonces, Modèles et Filtres. Vous pouvez utiliser Rechercher et Filtres pour affiner la sélection du modèle
  • Les pages de service Azure AI telles que Speech se composent de nombreuses cartes contenant des liens. Ces cartes vous permettent d’accéder à des expériences de démonstration dans lesquelles vous pouvez tester nos fonctionnalités d’IA et elles peuvent vous diriger vers une autre page web.

Projets

Pour travailler dans Azure AI Studio, vous devez d’abord créer un projet :

  1. Dans Azure AI Studio, accédez à l’onglet Générer dans la navigation principale.
  2. Appuyez sur la touche TAB jusqu’à ce que vous entendiez nouveau projet, puis sélectionnez ce bouton.
  3. Entrez les informations demandées dans la boîte de dialogue Créer un projet.

Vous accédez ensuite à la page de détails du projet.

Dans un projet, vous pouvez explorer de nombreuses fonctionnalités qui se trouvent dans la navigation secondaire. Il s’agit notamment du terrain de jeu, du flux d’invite, de l’évaluation et des déploiements. La navigation secondaire contient un titre H2 avec le titre du projet, qui peut être utilisé pour une navigation efficace.

Utilisation du terrain de jeu

Le terrain de jeu est l’endroit où vous pouvez converser avec des modèles et expérimenter des invites et des paramètres différents.

À partir de l’onglet Générer, accédez au point de repère de navigation secondaire et appuyez sur la flèche vers le bas jusqu’à entendre le terrain de jeu.

Structure de terrain de jeu

Lorsque vous arrivez la première fois, la liste déroulante du mode de terrain de jeu est définie par défaut sur Conversation. Dans ce mode, le terrain de jeu est composé de la barre d’outils de commande et de trois volets principaux : configuration de l’Assistant, session conversationet Configuration. Si vous avez ajouté vos propres données dans le terrain de jeu, le volet Citations apparaît également lors de la sélection d’une citation dans le cadre de la réponse du modèle.

Vous pouvez naviguer par titre pour vous déplacer entre ces volets, car chaque volet possède son propre titre H2.

Volet Configuration de l’Assistant

Le volet d’installation de l’Assistant est l’emplacement où vous pouvez configurer l’Assistant conversation en fonction des besoins de votre organisation.

Une fois que vous avez modifié le message système ou des exemples, vos modifications ne sont pas enregistrées automatiquement. Appuyez sur le bouton Enregistrer les modifications pour vous assurer que vos modifications sont enregistrées.

Volet Session de conversation

Dans le volet de session de conversation, vous pouvez discuter avec le modèle et tester votre assistant.

  • Une fois que vous avez envoyé un message, le modèle peut prendre un certain temps pour répondre, en particulier si la réponse est longue. Vous entendez une annonce de lecteur d’écran « Message reçu du chatbot » lorsque le modèle termine la composition d’une réponse.

Utilisation du flux d’invite

Le flux de prompt est un outil permettant de créer des flux exécutables, associant des LLM, des prompts et des outils Python dans un graphe visualisé. Vous pouvez l’utiliser pour prototyper et expérimenter vos applications d’IA, et itérer sur elles avant le déploiement.

Avec l’onglet Générer sélectionné, accédez au repère de navigation secondaire et appuyez sur la flèche vers le bas jusqu’à ce que vous entendiez flux de prompt.

L’interface utilisateur de flux d’invite dans Azure AI Studio se compose des sections principales suivantes : barre d’outils Commande, Flux (inclut la liste des nœuds de flux), Fichiers et vue Graphique. Les sections Flux, Fichiers et Graphe ont chacune leurs propres titres H2 qui peuvent être utilisés pour la navigation.

Flux

  • Il s’agit de la zone de travail principale dans laquelle vous pouvez modifier votre flux, par exemple en ajoutant un nouveau nœud, en modifiant l’invite ou en sélectionnant des données d’entrée
  • Vous pouvez également choisir de travailler dans le code au lieu de l’éditeur en accédant au bouton bascule Mode Fichier brut pour afficher le flux dans le code.
  • Vous pouvez également ouvrir votre flux dans VS Code Web en sélectionnant le bouton Ouvrir le projet dans VS Code (Web).
  • Chaque nœud a son propre titre H3, qui peut être utilisé pour la navigation.

Fichiers

  • Cette section contient la structure de fichiers du flux. Chaque flux a un dossier qui contient un fichier flow.dag.yaml, des fichiers de code source et des dossiers système.
  • Vous pouvez exporter ou importer facilement un flux à des fins de test, de déploiement ou de collaboration en accédant au bouton Ajouter et Compresser et télécharger tous les fichiers.

Affichage du graphique

  • Le graphique est une représentation visuelle du flux. Cette vue n’est pas modifiable ni interactive.
  • Vous entendez le texte de remplacement suivant pour décrire le graphique : « Vue Graphique de [nom du flux] – pour la visualisation uniquement ». Nous ne fournissons actuellement pas de description de lecteur d’écran complète pour ce graphique. Pour obtenir toutes les informations équivalentes, vous pouvez lire et modifier le flux en accédant à Flux ou en basculant sur la vue Fichier brut. 

Évaluations

L’évaluation est un outil qui vous permet d’évaluer les performances de votre application d’IA générative. Vous pouvez l’utiliser pour prototyper et expérimenter vos applications, et itérer sur elles avant le déploiement.

Création d’une évaluation

Pour passer en revue les mesures d’évaluation, vous devez d’abord créer une évaluation.

  1. Accédez à l’onglet Générer dans la navigation principale.
  2. Accédez au repère de navigation secondaire et appuyez sur la flèche vers le bas jusqu’à ce que vous entendiez évaluation.
  3. Appuyez sur la touche Tab jusqu’à entendre nouvelle évaluation et sélectionnez ce bouton.
  4. Entrez les informations demandées dans la boîte de dialogue Créer une évaluation. Une fois terminé, votre focus est retourné à la liste des évaluations.

Affichage des évaluations

Une fois que vous avez créé une évaluation, vous pouvez y accéder à partir de la liste des évaluations.

Les exécutions d’évaluation sont répertoriées sous forme de liens dans la grille Évaluations. La sélection d’un lien vous permet d’accéder à une vue de tableau de bord avec des informations sur votre exécution d’évaluation spécifique.

Vous préférez peut-être exporter les données à partir de votre exécution d’évaluation afin de pouvoir l’afficher dans une application de votre choix. Pour ce faire, sélectionnez votre lien d’exécution d’évaluation, puis accédez au bouton Exporter les résultats et sélectionnez-le.

Il existe également une vue de tableau de bord fournie pour vous permettre de comparer les exécutions d’évaluation. Dans la page de liste Évaluations principale, accédez au bouton Basculer vers la vue du tableau de bord.

Support technique pour les clients handicapés

Microsoft souhaite offrir la meilleure expérience possible à tous ses clients. Si vous avez un handicap ou des questions liées à l’accessibilité, contactez le Support technique de réponse aux handicaps Microsoft pour obtenir de l’aide technique. L’équipe du support technique du support technique d’assistance aux personnes handicapées est formée à l’aide de nombreuses technologies d’assistance populaires. Ils peuvent offrir de l’aide en anglais, en espagnol, en Français et en langue de signe américain. Accédez au site Answer Desk Accessibilité Microsoft pour connaître les coordonnées de votre région.

Si vous êtes un client du gouvernement, commercial ou d’entreprise, contactez l’entreprise Disability Answer Desk.

Étapes suivantes

  • Découvrir comment créer des applications IA générative dans Azure AI Studio.
  • Obtenir des réponses aux questions fréquemment posées dans l’article FAQ Azure AI.