Modèle de carte de visite Intelligence Documentaire
Important
À partir de Document Intelligence v4.0 (préversion)et à l’avenir, le modèle de carte de visite (prebuilt-businessCard) est déconseillé. Pour extraire des données à partir de formats de carte de visite, utilisez les éléments suivants :
| Fonction | version | ID de modèle |
|---|---|---|
| Modèle de carte de visite | • v3.1:2023-07-31 (GA) • v3.0:2022-08-31 (GA) • v2.1 (GA) |
prebuilt-businessCard |
Ce contenu s’applique à :
v3.0 (GA) | Dernières versions :
v4.0 (préversion)v3.1 | Version précédente :
v2.1
Ce contenu s’applique à :v2.1 | Dernière version :v4.0 (préversion)
Le modèle de carte de visite Intelligence documentaire combine de puissantes capacités de reconnaissance optique de caractères (OCR) à des modèles d’apprentissage automatique pour analyser et extraire des données à partir des images d’une carte de visite. L’API analyse les cartes de visite imprimées, extrait les informations clés telles que le prénom, le nom, le nom de l’entreprise, l’adresse e-mail et le numéro de téléphone, puis retourne une représentation structurée des données au format JSON.
Extraction de données de carte de visite
Les cartes de visite sont un excellent moyen de présenter une entreprise ou un professionnel. Le logo de l’entreprise, les polices et les images de fond utilisés sur les cartes de visite aident à promouvoir la marque de l’entreprise et à la démarquer des autres. L’application de techniques basées sur l’OCR et le machine learning pour automatiser l’analyse des cartes de visite est un scénario courant de traitement d’image. Les systèmes d’entreprise utilisés par les équipes de vente et de marketing intègrent généralement une fonctionnalité d’extraction des données de carte de visite qui est bénéfique pour leurs utilisateurs.
Exemple d’une carte de visite traitée avec le Studio Intelligence documentaire
Exemple d’une carte de visite traitée avec l’outil d’Étiquetage des exemples d’Intelligence documentaire
Options de développement
Document Intelligence v3.1 :2023-07-31 (GA) prend en charge les outils, applications et bibliothèques suivants :
| Fonction | Ressources | ID de modèle |
|---|---|---|
| Modèle de carte de visite | • Document Intelligence Studio • API REST • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-businessCard |
Document Intelligence v3.0 :2022-08-31 (GA) prend en charge les outils, applications et bibliothèques suivants :
| Fonction | Ressources | ID de modèle |
|---|---|---|
| Modèle de carte de visite | • Document Intelligence Studio • API REST • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-businessCard |
Document Intelligence v2.1 (GA) prend en charge les outils, applications et bibliothèques suivants :
| Fonction | Ressources |
|---|---|
| Modèle de carte de visite | • Outil d’étiquetage Document Intelligence • API REST • Kit SDK Bibliothèque de client • Conteneur Docker d’Intelligence documentaire |
Essayer l’extraction de données de carte de visite
Découvrez de quelle manière les données, dont le nom, le poste, l’adresse, l’e-mail et le nom de la société, sont extraites des cartes de visite. Vous avez besoin des ressources suivantes :
Un abonnement Azure : vous pouvez en créer un gratuitement
Instance Intelligence documentaire dans le Portail Azure. Vous pouvez utiliser le niveau tarifaire gratuit (
F0) pour tester le service. Une fois votre ressource déployée, sélectionnez Accéder à la ressource pour accéder à la clé et au point de terminaison.
Document Intelligence Studio
Remarque
Le Studio d’Intelligence documentaire est disponible avec les API v3.1 et v3.0.
Dans la page d’accueil du Studio d’Intelligence documentaire, sélectionnez Cartes de visite.
Vous pouvez analyser l’exemple de carte de visite ou charger vos propres fichiers.
Sélectionnez le bouton Exécuter l’analyse et, si nécessaire, configurez les Options d’analyse :
Outil d’étiquetage d’exemples d’Intelligence documentaire
Accédez à l’outil d’exemples Document Intelligence.
Dans la page d’accueil de l’outil d’étiquetage d’échantillon, sélectionnez la vignette Utiliser un modèle prédéfini pour obtenir des données.
Sélectionnez le Type de formulaire à analyser dans le menu déroulant.
Choisissez un URL pour le fichier que vous souhaitez analyser à partir des options ci-dessous :
Dans le champ Source, sélectionnez URL dans le menu déroulant, collez l’URL sélectionnée, puis sélectionnez le bouton Récupérer.
Dans le champ Point de terminaison du service Document Intelligence, collez le point de terminaison que vous avez obtenu avec votre abonnement Document Intelligence.
Dans le champ Clé, collez la clé que vous avez obtenue de votre ressource Document Intelligence.
Cliquez sur Exécuter l’analyse. L’outil d’étiquetage des exemples d’Intelligence Documentaire appelle l’API Analyze Prebuilt et analyse le document.
Afficher les résultats : consultez les paires clé/valeur extraites, les éléments de ligne, le texte mis en évidence extrait et les tableaux détectés.
Notes
L’outil d’étiquetage des exemples ne prend pas en charge le format de fichier BMP. Il s’agit d’une limite de l’outil et non du service d’Intelligence documentaire.
Critères des entrées
Pour de meilleurs résultats, fournissez une photo nette ou une copie de qualité par document.
Formats de fichiers pris en charge :
Modèle PDF Image :
JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIFMicrosoft Office :
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) et HTMLLire ✔ ✔ ✔ Layout ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) Document général ✔ ✔ Prédéfinie ✔ ✔ Extraction personnalisée ✔ ✔ Classification personnalisée ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview) Pour PDF et TIFF, il est possible de traiter jusqu’à 2 000 pages (avec un abonnement gratuit, seules les deux premières pages sont traitées).
La taille de fichier pour l’analyse des documents est de 500 Mo pour le niveau payant (S0) et de 4 Mo pour le niveau gratuit (F0).
Les dimensions des images doivent être comprises entre 50 x 50 et 10 000 x 10 000 pixels.
Si vos fichiers PDF sont verrouillés par mot de passe, vous devez supprimer le verrou avant leur envoi.
La hauteur minimale du texte à extraire est de 12 pixels pour une image de 1024 x 768 pixels. Cette dimension correspond à environ
8points de texte à 150 points par pouce (PPP).Pour la formation de modèles personnalisés, le nombre maximal de pages pour les données de formation est de 500 pour le modèle personnalisé et 50 000 pour le modèle neural personnalisé.
Pour l’entraînement du modèle d’extraction personnalisé, la taille totale des données d’entraînement est de 50 Mo pour le modèle et 1G-Mo pour le modèle neural.
Pour l’entraînement du modèle de classification personnalisée, la taille totale des données de formation est
1GB, avec un maximum à 10 000 pages.
- Formats de fichiers pris en charge : JPEG, PNG, PDF et TIFF
- PDF et TIFF : jusqu’à 2 000 pages sont traitées. Abonnés du niveau Gratuit : seules les deux premières pages sont traitées.
- La taille de fichier doit être inférieure à 50 Mo, et les dimensions comprises entre 50 × 50 pixels et 10 000 × 10 000 pixels.
Langues et régions prises en charge
Consultez notre page prise en charge des langages pour obtenir la liste complète des langages prises en charge.
Extractions de champs
| Nom | Type | Description | Sortie standardisée |
|---|---|---|---|
| ContactNames | Tableau d’objets | Nom du contact | |
| FirstName | String | Prénom du contact | |
| LastName | String | Nom du contact | |
| CompanyNames | Tableau de chaînes | Nom(s) de la société | |
| Departments | Tableau de chaînes | Service(s) ou organisation(s) de contact | |
| JobTitles | Tableau de chaînes | Poste(s) indiqué(s) du contact | |
| E-mails | Tableau de chaînes | Adresse(s) e-mail du contact | |
| Sites web | Tableau de chaînes | Site(s) web de la société | |
| Adresses | Tableau de chaînes | Adresse(s) extraite(s) de la carte de visite | |
| MobilePhones | Tableau des numéros de téléphone | Numéro(s) de téléphone mobile sur la carte de visite | +1 xxx xxx xxxx |
| Télécopies | Tableau des numéros de téléphone | Numéro(s) de fax sur la carte de visite | +1 xxx xxx xxxx |
| WorkPhones | Tableau des numéros de téléphone | Numéro(s) de téléphone du bureau sur la carte de visite | +1 xxx xxx xxxx |
| OtherPhones | Tableau des numéros de téléphone | Autre(s) numéro(s) de téléphone sur la carte de visite | +1 xxx xxx xxxx |
Champs extraits
| Nom | Type | Description | Texte |
|---|---|---|---|
| ContactNames | tableau d’objets | Nom de contact extrait de la carte de visite | [{ "FirstName": "John", "LastName": "Doe" }] |
| FirstName | string | Prénom du contact | "John" |
| LastName | string | Nom du contact | "Doe" |
| CompanyNames | tableau de chaînes | Nom de société extrait de la carte de visite | ["Contoso"] |
| Departments | tableau de chaînes | Service ou organisation de contact | ["R&D"] |
| JobTitles | tableau de chaînes | Poste indiqué du contact | ["Software Engineer"] |
| E-mails | tableau de chaînes | E-mail de contact extrait de la carte de visite | ["johndoe@contoso.com"] |
| Sites web | tableau de chaînes | Site web extrait de la carte de visite | ["https://www.contoso.com"] |
| Adresses | tableau de chaînes | Adresse extraite de la carte de visite | ["123 Main Street, Redmond, WA 98052"] |
| MobilePhones | tableau de numéros de téléphone | Numéro de téléphone mobile extrait de la carte de visite | ["+19876543210"] |
| Télécopies | tableau de numéros de téléphone | Numéro de télécopie extrait de la carte de visite | ["+19876543211"] |
| WorkPhones | tableau de numéros de téléphone | Numéro de téléphone professionnel extrait de la carte de visite | ["+19876543231"] |
| OtherPhones | tableau de numéros de téléphone | Autre numéro de téléphone extrait de la carte de visite | ["+19876543233"] |
Paramètres régionaux pris en charge
Prebuilt business cards v2.1 prend en charge les paramètres régionaux suivants :
- fr-FR
- en-au
- en-ca
- en-gb
- en-in
Guide de migration et API REST v 3.1
- Suivez notre Guide de migration Intelligence documentaire v3.1 pour découvrir comment utiliser la version 3.0 dans vos applications et workflows.
Étapes suivantes
Traitez vos propres formulaires et documents avec Studio Intelligence Documentaire.
Effectuez un démarrage rapide Intelligence Documentaire et commencez à créer une application de traitement de documents dans le langage de développement de votre choix.
Traitez vos propres formulaires et documents avec l’outil d’étiquetage des exemples Intelligence Documentaire.
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