Architectures Azure

Diagrammes d’architecture, architectures de référence, exemples de scénarios et solutions pour les charges de travail courantes sur Azure.

IA + Machine Learning | Analytics | Blockchain | Calcul | Containers | Bases de données | DevOps | Outils de développement | Identité | Intégration | Internet des objets | Gestion et gouvernance | Multimédia | Migration | Mixed Reality | Mobile | Réseau | Sécurité | Stockage | Web | Windows Virtual Desktop

IA + Machine Learning

  • IA à la périphérie avec Azure Stack Hub - déconnectéAI at the Edge with Azure Stack Hub - disconnected

    Déplacez les modèles IA à la périphérie avec une architecture de solution qui comprend Azure Stack.Move AI models to the edge with a solution architecture that includes Azure Stack. Un workflow pas à pas vous permettra de profiter de toute la puissance de l’intelligence artificielle à la périphérie quand vous êtes déconnecté d’Internet.A step-by-step workflow will help you harness the power of edge AI when disconnected from the internet.

  • Enrichissement par IA avec la Recherche cognitive AzureAI enrichment with Azure Cognitive Search

    Découvrez comment utiliser les compétences prédéfinies et l’extensibilité personnalisée de la Recherche cognitive Azure pour enrichir les grands jeux de données non structurées en les convertissant en données structurées indexables.Learn how to use Azure Cognitive Search pre-built skills and custom extensibility to enrich large unstructured data sets into indexable structured data.

  • IA pour la TerreAI for Earth

    Découvrez comment utiliser les API d’IA pour la Terre afin de créer des solutions pour les problèmes environnementaux.Learn how to use the AI for Earth APIs to help build solutions for environmental problems. Découvrez d’autres projets et initiatives d’IA pour la Terre.See other AI for Earth projects and initiatives.

  • Audit, gestion des risques et de la conformitéAuditing, risk, and compliance management

    Grâce à l’exploration de connaissances, les développeurs peuvent aider les avocats à identifier rapidement les points importants dans les documents et à souligner les idées importantesDevelopers could use knowledge mining to help attorneys quickly identify entities of importance from discovery documents and flag important ideas across documents

  • Gestion des processus d’entrepriseBusiness Process Management

    Dans les secteurs d’activité fortement concurrentiels ou quand un problème doit être diagnostiqué rapidement ou en quasi temps réel, les entreprises peuvent utiliser l’exploration de connaissances pour éviter des erreurs coûteusesIn industries where bidding competition is fierce, or when the diagnosis of a problem must be quick or in near real-time, companies can use knowledge mining to avoid costly mistakes

  • Chatbot commercialCommerce Chatbot

    Ensemble, Azure Bot Service et le service Language Understanding permettent aux développeurs de créer des interfaces conversationnelles pour différents scénarios, tels que les services bancaires, les voyages et les loisirs.Together, the Azure Bot Service and Language Understanding service enable developers to create conversational interfaces for various scenarios like banking, travel, and entertainment. Par exemple, le concierge d’un hôtel peut utiliser un bot pour améliorer les interactions traditionnelles par e-mail et par téléphone en validant un client par le biais d’Azure Active Directory et en utilisant Cognitive Services pour mieux traiter en contexte les demandes des clients sous forme écrite ou vocale.For example, a hotel's concierge can use a bot to enhance traditional e-mail and phone call interactions by validating a customer via Azure Active Directory and using Cognitive Services to better contextually process customer requests using text and voice. Le service de reconnaissance vocale peut être ajouté pour prendre en charge les commandes vocales.The Speech recognition service can be added to support voice commands.

  • Chatbot commercialCommerce Chatbot

    Ensemble, Azure Bot Service et le service Language Understanding permettent aux développeurs de créer des interfaces conversationnelles pour différents scénarios, tels que les services bancaires, les voyages et les loisirs.Together, the Azure Bot Service and Language Understanding service enable developers to create conversational interfaces for various scenarios like banking, travel, and entertainment. Par exemple, le concierge d’un hôtel peut utiliser un bot pour améliorer les interactions traditionnelles par e-mail et par téléphone en validant un client par le biais d’Azure Active Directory et en utilisant Cognitive Services pour mieux traiter en contexte les demandes des clients sous forme écrite ou vocale.For example, a hotel's concierge can use a bot to enhance traditional e-mail and phone call interactions by validating a customer via Azure Active Directory and using Cognitive Services to better contextually process customer requests using text and voice. Le service de reconnaissance vocale peut être ajouté pour prendre en charge les commandes vocales.The Speech recognition service can be added to support voice commands.

  • Recherche de contenuContent Research

    L’exploration de connaissances avec un index de recherche permet aux clients et aux employés de localiser plus rapidement et en toute simplicité ce qu’ils recherchent.Knowledge mining with a search index makes it easy for customers and employees to locate what they are looking for faster.

  • Gestion des contratsContract Management

    L’exploration de connaissances peut aider les organisations à écumer des milliers de pages de sources de façon à créer une offre précise.Knowledge mining can help organizations to scour thousands of pages of sources to create an accurate bid.

  • Prédiction de l’attrition clientsCustomer Churn Prediction

    Prédiction de l’attrition clients utilise les composants de Cortana Intelligence Suite pour prédire la probabilité de l’attrition, et aide à trouver des patterns dans les données existantes associées au taux d’attrition prédit.Customer Churn Prediction uses Cortana Intelligence Suite components to predict churn probability and helps find patterns in existing data associated with the predicted churn rate.

  • Commentaires client et analytiqueCustomer Feedback and Analytics

    L’exploration de connaissances peut aider les équipes de service client à trouver rapidement la réponse à la demande d’un client ou à évaluer le sentiment du client d’une manière adaptée.Knowledge mining can help customer support teams quickly find the right answer for a customer inquiry or assess customer sentiment at scale.

  • Gestion des ressources numériquesDigital Asset Management

    L’exploration de connaissances via un index de recherche permet aux clients finaux et aux employés de localiser plus rapidement et en toute simplicité ce qu’ils recherchent.Knowledge mining through a search index makes it easy for end customers and employees to locate what they are looking for faster.

  • Entraînement distribué de modèles Deep Learning sur AzureDistributed training of deep learning models on Azure

    Cette architecture de référence montre comment mener à bien un entraînement distribué de modèles Deep Learning (apprentissage profond) sur plusieurs clusters de machines virtuelles compatibles GPU en utilisant Azure Machine Learning.This reference architecture shows how to conduct distributed training of deep learning models across clusters of GPU-enabled VMs using Azure Machine Learning.

  • Optimisation de l’approvisionnement en énergieEnergy Supply Optimization

    Cette solution consiste en une solution intelligente basée sur Azure tirant parti d’outils open source externes. Elle permet de déterminer les engagements optimaux pour les unités énergétiques issues de divers types de ressources énergétiques pour un réseau électrique.This solution provides an Azure-based smart solution, leveraging external open-source tools, that determines the optimal energy unit commitments from various types of energy resources for an energy grid.

  • Chatbot de productivité d’entrepriseEnterprise Productivity Chatbot

    Azure Bot Service peut être facilement combiné avec Language Understanding pour créer de puissants bots de productivité métier, ce qui permet aux organisations de simplifier les activités courantes en intégrant des systèmes externes, tels que le calendrier Microsoft 365, les cas clients stockés dans Dynamics CRM et bien plus encore.Azure Bot Service can be easily combined with Language Understanding to build powerful enterprise productivity bots, allowing organizations to streamline common work activities by integrating external systems, such as Microsoft 365 calendar, customer cases stored in Dynamics CRM and much more.

  • Chatbot FAQ avec modèle Data ChampionFAQ Chatbot with data champion model

    Grâce à l’outil QnA Maker, il est très facile pour les propriétaires de contenu de tenir à jour leur base de connaissances de questions-réponses.The QnA Maker tool makes it super easy for the content owners to maintain their knowledge base of QnAs. Combiné au service Bot et à LUIS, il est facile de configurer un bot de FAQ qui répond à partir de différentes bases de connaissances en fonction de l’intention de la requête.Combined with Bot Service and LUIS, it's easy to setup an FAQ chatbot which responds from differnet knowledge bases depending on the intent of the query.

  • Prévoir la demande en énergie et électricitéForecast Energy and Power Demand

    Découvrez comment Microsoft Azure peut aider à prévoir avec précision les pics de demande pour les produits et services énergétiques, afin d’offrir à votre entreprise un avantage concurrentiel.Learn how Microsoft Azure can help accurately forecast spikes in demand for energy products and services to give your company a competitive advantage.

  • Classification d’images sur AzureImage classification on Azure

    Apprenez à générer le traitement d’images dans vos applications à l’aide de services Azure, tels que l’API Vision par ordinateur et Azure Functions.Learn how to build image processing into your applications by using Azure services such as the Computer Vision API and Azure Functions.

  • Bot de serveur vocal interactifInteractive Voice Response Bot

    Cette solution crée une application de réponse vocale interactive intelligente qui traite les demandes de commande client pour des vélos et des accessoires de vélos.This solution creates an intelligent interactive voice response (IVR) application that processes customer order requests for bicycles and bicycle accessories. Les entreprises qui n’ont pas de solution de réponse vocale interactive peuvent facilement commencer à automatiser les demandes ou, quand des systèmes humains existent, cette solution peut être étendue pour incorporer les fonctionnalités et les workflows existants.Businesses with no existing IVR solution can easily get started automating requests, or, where existing human-operated systems exist, this solution can be extended to incorporate existing functionality and workflows.

  • Recherche de mots clés/reconnaissance vocale/contenu multimédia numérique OCRKeyword search/speech-to-text/OCR digital media

    Une solution de reconnaissance vocale vous permet d’identifier la parole dans des fichiers vidéo statiques afin de pouvoir la gérer en tant que contenu standard, par exemple pour permettre aux employés de rechercher des mots ou des expressions prononcés dans des vidéos de formation, puis d’accéder rapidement au moment spécifique dans la vidéo.A speech-to-text solution allows you to identify speech in static video files so you can manage it as standard content, such as allowing employees to search within training videos for spoken words or phrases, and then enabling them to quickly navigate to the specific moment in the video.

  • Apprentissage de machineMachine teaching

    Découvrez comment le machine teaching intègre l’intelligence artificielle, le machine learning, l’apprentissage par renforcement profond et l’expertise technique.Learn how machine teaching incorporates artificial intelligence, machine learning, deep reinforcement learning, and subject matter expertise.

  • Machine Teaching avec la plateforme Microsoft Autonomous SystemsMachine teaching with the Microsoft Autonomous Systems platform

    Découvrez comment la plateforme Microsoft Autonomous Systems utilise le machine teaching, l’apprentissage par renforcement profond et la simulation pour créer et déployer des systèmes autonomes avec Bonsai.Learn how the Microsoft Autonomous Systems platform uses machine teaching, deep reinforcement learning, and simulations to build and deploy autonomous systems with Bonsai.

  • Suggestions de films sur AzureMovie recommendations on Azure

    Automatisez des suggestions de films, de produits et autres en utilisant le machine learning et une instance Azure Data Science Virtual Machine (DSVM) pour entraîner un modèle sur Azure.Use machine learning to automate movie, product, and other recommendations using machine learning and an Azure Data Science Virtual Machine (DSVM) to train a model on Azure.

  • Offres personnaliséesPersonalized Offers

    Dans l’environnement extrêmement compétitif et connecté d’aujourd’hui, les entreprises modernes ne peuvent plus survivre avec du contenu en ligne statique et générique.In today's highly competitive and connected environment, modern businesses can no longer survive with generic, static online content. De plus, les stratégies marketing utilisant des outils traditionnels sont souvent onéreuses et difficiles à implémenter, et ne génèrent pas le retour sur investissement souhaité.Furthermore, marketing strategies using traditional tools are often expensive, hard to implement, and do not produce the desired return on investment. Bien souvent, ces systèmes ne tirent pas pleinement parti des données collectées pour créer une expérience plus personnalisée pour l’utilisateur.These systems often fail to take full advantage of the data collected to create a more personalized experience for the user.

  • Solutions de marketing personnaliséPersonalized marketing solutions

    Trouvez des technologies essentielles pour la commercialisation de vos produits grâce à des offres personnalisées.Find essential technology to market your products with personalized offers. Personnalisez votre marketing pour obtenir une meilleure réponse de vos clients avec des insights de Big Data.Individualize your marketing for greater customer response using big-data insights.

  • Gestion des données médicales de la population dans le secteur de la santéPopulation Health Management for Healthcare

    Gestion des données médicales de la population est un outil important qui est de plus en plus utilisé par les fournisseurs du secteur médical pour gérer et contrôler l’augmentation des coûts.Population Health Management is an important tool that is increasingly being used by health care providers to manage and control the escalating costs. L’objectif principal de Gestion des données médicales de la population consiste à utiliser des données pour améliorer les résultats médicaux.The crux of Population Health Management is to use data to improve health outcomes. Le suivi, la supervision et le positionnement stratégique sont les trois bastions de Gestion des données médicales de la population, visant à améliorer les résultats cliniques et médicaux tout en gérant et en réduisant les coûts.Tracking, monitoring, and bench marking are the three bastions of Population Health Management, aimed at improving clinical and health outcomes while managing and reducing cost.

  • Prédire la durée de séjour et le flux de patientsPredict Length of Stay and Patient Flow

    Découvrez comment prédire la capacité et le flux des patients de votre hôpital ou de votre cabinet médical afin d’améliorer la qualité des soins et l’efficacité des opérations.Learn how to predict capacity and patient flow for your hospital or healthcare facility to enhance the quality of care and improve operational efficiency.

  • Informations prédictives avec télématique de véhiculesPredictive Insights with Vehicle Telematics

    Découvrez comment les concessionnaires automobiles, les fabricants et les compagnies d’assurances peuvent utiliser Microsoft Azure pour obtenir des informations prédictives sur l’état des véhicules et les habitudes de conduite.Learn how car dealerships, manufacturers, and insurance companies can use Microsoft Azure to gain predictive insights on vehicle health and driving habits.

  • Maintenance prédictivePredictive Maintenance

    Cette solution de maintenance prédictive assure la supervision des avions et prédit la durée de vie utile restante des composants de moteur d’avion.This Predictive Maintenance solution monitors aircraft and predicts the remaining useful life of aircraft engine components.

  • Marketing prédictif avec Machine LearningPredictive Marketing with Machine Learning

    Découvrez comment créer un modèle Machine Learning avec Microsoft R Server sur des clusters Azure HDInsight Spark pour recommander des actions permettant d’optimiser le taux d’achat.Learn how to build a machine-learning model with Microsoft R Server on Azure HDInsight Spark clusters to recommend actions to maximize the purchase rate.

  • Assurance qualitéQuality Assurance

    Les systèmes d’assurance qualité permettent aux entreprises de prévenir les défauts dans leurs processus de livraison de biens ou de services aux clients.Quality assurance systems allow businesses to prevent defects throughout their processes of delivering goods or services to customers. La création d’un système de ce type qui collecte des données et identifie les problèmes potentiels dans un pipeline peut offrir d’énormes avantages.Building such a system that collects data and identifies potential problems along a pipeline can provide enormous advantages. Par exemple, dans la fabrication numérique, l’assurance qualité sur la ligne de production est impérative.For example, in digital manufacturing, quality assurance across the assembly line is imperative. L’identification des ralentissements et des défaillances potentielles avant qu’ils ne se produisent et non après leur détection peut aider les entreprises à réduire les coûts de rebut et de retravail tout en améliorant la productivité.Identifying slowdowns and potential failures before they occur rather than after they are detected can help companies reduce costs for scrap and rework while improving productivity.

  • Scoring en temps réel des modèles de PythonReal-time scoring of Python models

    Cette architecture de référence montre comment déployer des modèles Python en tant que services web sur Azure pour élaborer des prédictions en temps réel.This reference architecture shows how to deploy Python models as web services on Azure to make real-time predictions.

  • Solutions de surveillance des patients à distanceRemote Patient Monitoring Solutions

    Offrez un niveau élevé de soins médicaux préventifs avec la surveillance à distance des patients d’Azure.Provide a high level of preventative medical care with remote patient monitoring from Azure. Analysez de grandes quantités de données médicales dans un environnement sécurisé.Analyze large amounts of medical data in a secure environment.

  • Assistant commercial avec capacités visuellesRetail Assistant with Visual Capabilities

    L’Assistant commercial ou planificateur de congés peut aider vos clients à interagir avec votre bot d’entreprise et fournir des suggestions basées sur les informations visuelles.The retail assistant or vacation planner can help your customers have interactions with your business bot and provide suggestions based on the visual information.

  • Services SpeechSpeech Services

    Un modèle acoustique personnalisé aide les services Speech à comprendre les intervenants, même avec un bruit d’arrière-plan ou des connexions téléphoniques médiocres.A custom acoustic model helps Speech Services understand speakers even with background noise or poor phone connections.

  • Conversion de parole en texteSpeech-to-text conversion

    Cette article décrit la méthode recommandée pour charger des fichiers audio et traiter le contenu vocal en texte.This article describes the recommended way to upload audio files and process the speech content to text.

  • Entraînement de modèles Python dans AzureTraining Python models on Azure

    Cette architecture de référence présente les pratiques recommandées pour définir les hyperparamètres (paramètres d’entraînement) d’un modèle Python scikit-learn.This reference architecture shows recommended practices for tuning the hyperparameters (training parameters) of a scikit-learn Python model.

  • Assistant visuelVisual Assistant

    L’Assistant visuel fournit des informations complètes basées sur le contenu de l’image, avec des fonctionnalités telles que la lecture de cartes de visite, l’identification de code-barres et la reconnaissance des personnes, lieux, objets, œuvres d’art et monuments célèbres.Visual assistant provides rich information based on content of the image with capabilities such as reading business card, identifying barcode, and recognizing popular people, places, objects, artworks, and monuments.

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Analytics

  • Architecture de l’analytique avancéeAdvanced Analytics Architecture

    Obtenez une analytique données en quasi temps réel sur les services de streaming.Get near real-time data analytics on streaming services. Cette architecture Big Data vous permet de combiner des données à n’importe quelle échelle avec un Machine Learning personnalisé.This big data architecture allows you to combine any data at any scale with custom machine learning.

  • Processus du détecteur d’anomaliesAnomaly Detector Process

    Apprenez-en davantage sur le détecteur d’anomalies avec un organigramme pas à pas qui détaille le processus.Learn more about Anomaly Detector with a step-by-step flowchart that details the process. Découvrez comment les modèles de détection d’anomalie sont sélectionnés avec des données de séries chronologiques.See how anomaly detection models are selected with time-series data.

  • Intégration d’application à l’aide d’Event GridApplication integration using Event Grid

    Event Grid connecte votre application à d’autres services.Event Grid connects your app with other services. Par exemple, créez une rubrique d’application pour envoyer les données d’événement de votre application à Event Grid, et profitez de sa livraison fiable, de son routage avancé et de son intégration directe à Azure.For example, create an application topic to send your app's event data to Event Grid and take advantage of its reliable delivery, advanced routing, and direct integration with Azure. Vous pouvez également utiliser Event Grid avec Logic Apps pour traiter des données en tout lieu sans écrire de code.Alternatively, you can use Event Grid with Logic Apps to process data anywhere, without writing code.

  • Décisionnel d’entreprise automatiséAutomated enterprise BI

    Automatisez un workflow ELT (Extract-Load-Transform) dans Azure en utilisant Azure Data Factory avec Azure Synapse Analytics.Automate an extract, load, and transform (ELT) workflow in Azure using Azure Data Factory with Azure Synapse Analytics.

  • Entreposage et analytique des donnéesData warehousing and analytics

    Cet exemple illustre un pipeline de données qui intègre de grandes quantités de données provenant de plusieurs sources en une plateforme d’analyse unifiée dans Azure.This example demonstrates a data pipeline that integrates large amounts of data from multiple sources into a unified analytics platform in Azure.

  • Prédiction de la demandeDemand Forecasting

    La prévision précise des pics de demande pour les produits et services peut donner à une entreprise un avantage concurrentiel.Accurately forecasting spikes in demand for products and services can give a company a competitive advantage. Cette solution est axée sur la prévision de la demande dans le secteur de l’énergie.This solution focuses on demand forecasting within the energy sector.

  • Prévision de la demande et optimisation des prixDemand Forecasting + Price Optimization

    Prédisez la demande des clients et optimisez les prix pour optimiser la rentabilité à l’aide des services de Big Data et d’analytique avancée de Microsoft Azure.Predict future customer demand and optimize pricing to maximize profitability using big-data and advanced-analytics services from Microsoft Azure.

  • Prévision de la demande et optimisation des prixDemand Forecasting and Price Optimization

    L’établissement des prix est reconnu comme un facteur déterminant du succès dans de nombreux secteurs, et peut être l’une des tâches les plus délicates.Pricing is recognized as a pivotal determinant of success in many industries and can be one of the most challenging tasks. Les entreprises éprouvent souvent des difficultés avec plusieurs aspects du processus de tarification, notamment la prévision précise de l’impact financier des tactiques potentielles, la prise en compte des principales contraintes commerciales et la validation de manière équitable des décisions prises en matière de tarification.Companies often struggle with several aspects of the pricing process, including accurately forecasting the financial impact of potential tactics, taking reasonable consideration of core business constraints, and fairly validating the executed pricing decisions. L’extension des offres de produits ajoute des exigences de calcul supplémentaires pour la prise de décisions de tarification en temps réel, ce qui complique encore davantage la tâche.Expanding product offerings add further computational requirements to make real-time pricing decisions, compounding the difficulty of this already overwhelming task.

  • Analytique de prix interactiveInteractive Price Analytics

    La solution Analytique de prix interactive utilise vos données d’historique transactionnelles pour vous montrer comment la demande de vos produits répond aux prix que vous offrez, pour recommander des changements de prix et vous permettre de simuler la façon dont les changements de prix affecteraient la demande, avec un niveau de précision élevé.The Pricing Analytics solution uses your transactional history data to show you how the demand for your products responds to the prices you offer, to recommend pricing changes, and allow you to simulate how changes in price would affect your demand, at a fine granularity.

  • Ingestion et analyse en masse de flux d’actualités sur AzureMass ingestion and analysis of news feeds on Azure

    Créez un pipeline pour ingérer et analyser du texte, des images, des sentiments et autres données de flux d’actualités RSS en utilisant seulement des services Azure, notamment Azure Cosmos DB et Azure Cognitive Services.Create a pipeline for ingesting and analyzing text, images, sentiment, and other data from RSS news feeds using only Azure services, including Azure Cosmos DB and Azure Cognitive Services.

  • Prévision du niveau des réservoirs de pétrole et de gazOil and Gas Tank Level Forecasting

    Aujourd’hui, la plupart des installations répondent de manière réactive aux problèmes des niveaux de réservoirs.Today, most facilities operate reactively to problems in tank levels. Cela entraîne souvent des débordements, des arrêts d’urgence, des coûts de correction élevés, des problèmes de réglementation, des réparations coûteuses et des amendes.This often leads to spills, emergency shutdowns, expensive remediation costs, regulatory issues, costly repairs and fines. La prévision du niveau des réservoirs aide à gérer et à résoudre les problèmes.Tank level forecasting helps manage and abate these and other problems.

  • Partitionnement dans Event Hubs et KafkaPartitioning in Event Hubs and Kafka

    Découvrez le partitionnement dans Kafka et Event Hubs avec Kafka :Learn about partitioning in Kafka and Event Hubs with Kafka. combien de partitions utiliser dans les pipelines d’ingestion et comment attribuer des événements à des partitions.See how many partitions to use in ingestion pipelines and how to assign events to partitions.

  • Prédiction de la durée des séjours en hôpitalPredicting Length of Stay in Hospitals

    Cette solution active un modèle prédictif pour la durée de séjour en cas d’admission à l’hôpital.This solution enables a predictive model for Length of Stay for in-hospital admissions. La durée de séjour est définie en nombre de jours, de la date d’admission initiale jusqu’à la date à laquelle le patient est libéré d’un hôpital donné.Length of Stay (LOS) is defined in number of days from the initial admit date to the date that the patient is discharged from any given hospital facility.

  • Surveillance prédictive de moteurs d’aéronefsPredictive Aircraft Engine Monitoring

    La solution de maintenance prédictive de Microsoft Azure montre comment combiner données d’avion en temps réel et analytique afin de surveiller l’état de fonctionnement des avions.Microsoft Azure's Predictive Maintenance solution demonstrates how to combine real-time aircraft data with analytics to monitor aircraft health.

  • Recommandations de produit pour la vente au détail à l’aide d’AzureProduct recommendations for retail using Azure

    Cette solution implémente un processus d’agrégation de données client dans un profil complet, et utilise des modèles Machine Learning avancés bénéficiant de la fiabilité et de la puissance de traitement d’Azure pour fournir des insights prédictifs sur les clients simulés.This solution implements a process of aggregating customer data into a complete profile, and uses advanced machine learning models backed by the reliability and processing power of Azure to provide predictive insights on simulated customers.

  • Architecture d’analytique en temps réel du Big DataReal Time Analytics on Big Data Architecture

    Bénéficiez d’une analytique de deep learning et d’insights en direct à partir de données de streaming.Get deep learning analytics and insights live from streaming data. Examinez les journaux des données de parcours de site web en quasi temps réel pour le traitement analytique avancé.Review logs from website clickstream in near real-time for advanced analytics processing.

  • Applications et données en couches pour l’analytiqueTier Applications & Data for Analytics

    Hiérarchisez les applications et les données avec une architecture de solution qui comprend Azure Stack.Tier applications and data with a solution architecture that includes Azure Stack. Optimisez l’analytique données avec un organigramme pas à pas et des instructions détaillées.Optimize data analytics with a step-by-step flowchart and detailed instructions.

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Blockchain

  • Application de workflow BlockchainBlockchain Workflow Application

    Découvrez comment la blockchain est utilisée pour numériser des workflows et fournir des chaînes d’une organisation à une autre avec l’Application de workflow Blockchain de Microsoft Azure.Explore how blockchain is used to digitize workflows and supply chains across organizations with the Blockchain Workflow Application from Microsoft Azure.

  • Suivi de la chaîne d’approvisionnementSupply Chain Track and Trace

    Découvrez comment utiliser Azure Blockchain Workbench.Learn how to use the Azure Blockchain Workbench. Créez une application de suivi des ressources pour la chaîne logistique avec un organigramme pas à pas.Build an asset tracking application for supply chain with a step-by-step flowchart.

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Calcul

  • Rendu vidéo 3D3D video rendering

    Utilisez Azure Batch pour gérer les applications Windows ou Linux existantes, notamment AutoDesk Maya et Blender, et exécuter des travaux de rendu vidéo 3D à grande échelle dans Azure.Use Azure Batch to manage existing Windows or Linux applications, including AutoDesk Maya and Blender, to run large-scale 3D video render jobs in Azure.

  • Solutions Big Compute et HPC SystemHPC System and Big Compute Solutions

    Explorez les solutions Big Compute avec Azure Batch.Explore Big Compute solutions with Azure Batch. Utilisez des systèmes cloud HPC pour les applications cloud natives et le traitement par lots.Use HPC cloud systems for cloud-native application and batch processing.

  • Cluster HPC déployé dans le cloudHPC cluster deployed in the cloud

    Les applications HPC (calcul haute performance) peuvent être mises à l’échelle pour plusieurs milliers de cœurs de calcul, étendre le Big Compute local ou s’exécuter en tant que solutions natives entièrement dans le cloud.High performance computing (HPC) applications can scale to thousands of compute cores, extend on-premises big compute, or run as a 100% cloud native solution. Cette solution HPC, y compris le nœud principal, les nœuds de calcul et les nœuds de stockage, s’exécute dans Azure sans aucune infrastructure matérielle à gérer.This HPC solution including the head node, compute nodes, and storage nodes, runs in Azure with no hardware infrastructure to maintain.

  • HPC hybride dans Azure avec HPC PackHybrid HPC in Azure with HPC Pack

    Bénéficiez d’une solution de calcul haute performance hybride intégrée à la technologie Windows Server.Get a hybrid high performance computing solution built with Windows Server technology. Utilisez Azure HPC Pack pour créer un environnement HPC hybride.Use Azure HPC Pack to create a hybrid HPC environment.

  • Exécuter une machine virtuelle Linux dans AzureRun a Linux VM on Azure

    Découvrez les meilleures pratiques d’exécution d’une machine virtuelle Linux sur Azure, ce qui implique des composants supplémentaires, notamment des ressources de stockage et de mise en réseau.Learn the best practices for running a Linux virtual machine on Azure, which requires some additional components, including networking and storage resources.

  • Exécuter une machine virtuelle Windows dans AzureRun a Windows VM on Azure

    Découvrez les meilleures pratiques d’exécution d’une machine virtuelle Windows sur Azure, ce qui implique des composants supplémentaires, notamment des ressources de stockage et de mise en réseau.Learn the best practices for running a Windows virtual machine on Azure, which requires some additional components, including networking and storage resources.

  • Exécution de simulations CFDRunning CFD simulations

    Découvrez l’exécution des simulations de diagramme de flux cumulé à l’aide d’Azure.Learn about running Computational Fluid Dynamics simulations using Azure. Créez, gérez et optimisez des clusters à l’aide d’Azure CycleCloud.Create, manage, and optimize clusters using Azure CycleCloud.

  • Traitement par lots serverless avec Durable Functions dans Azure Container InstancesServerless batch processing with Durable Functions in Azure Container Instances

    Utilisez Azure Functions Durable Functions pour orchestrer, déployer et exécuter des travaux de traitement par lots serverless dans des conteneurs Azure Container Instances (ACI).Use Azure Functions Durable Functions to orchestrate, deploy, and run serverless batch processing jobs in Azure Container Instances (ACI) containers.

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Containers

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Bases de données

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DevOps

  • CI/CD pour les machines virtuelles AzureCI/CD for Azure VMs

    Azure est un cloud de premier ordre pour héberger des machines virtuelles exécutant Windows ou Linux.Azure is a world-class cloud for hosting virtual machines running Windows or Linux. Que vous utilisiez ASP.NET, Java, Node.js ou PHP pour développer des applications, vous aurez besoin d’un pipeline d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour envoyer automatiquement les modifications à ces machines virtuelles.Whether you use ASP.NET, Java, Node.js, or PHP to develop applications, you'll need a continuous integration and continuous deployment (CI/CD) pipeline to push changes to these virtual machines automatically.

  • CI/CD pour les applications web AzureCI/CD for Azure Web Apps

    Azure Web Apps est un moyen simple et rapide de créer des applications web en utilisant ASP.NET, Java, Node.js ou PHP.Azure Web Apps is a fast and simple way to create web apps using ASP.NET, Java, Node.js, or PHP. Offrez de la valeur plus rapidement à vos clients avec un pipeline d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) qui transmet automatiquement chacune de vos modifications à Web Apps.Deliver value faster to your customers with a continuous integration and continuous deployment (CI/CD) pipeline that pushes each of your changes automatically to Web Apps.

  • CI/CD pour les conteneursCI/CD for Containers

    Les conteneurs facilitent la création et le déploiement en continu de vos applications.Containers make it easy for you to continuously build and deploy your applications. En orchestrant le déploiement de ces conteneurs avec Kubernetes dans Azure Kubernetes service (AKS), vous pouvez obtenir des clusters de conteneurs réplicables et gérables.By orchestrating deployment of those containers using Kubernetes in Azure Kubernetes Service (AKS), you can achieve replicable, manageable clusters of containers.

  • CI/CD de conteneur à l’aide de Jenkins et Kubernetes sur Azure Kubernetes service (AKS)Container CI/CD using Jenkins and Kubernetes on Azure Kubernetes Service (AKS)

    Les conteneurs facilitent la création et le déploiement d’applications en continu.Containers make it easy for you to continuously build and deploy applications. En orchestrant le déploiement de ces conteneurs avec Azure Kubernetes Service (AKS), vous pouvez obtenir des clusters de conteneurs réplicables et gérables.By orchestrating the deployment of those containers using Azure Kubernetes Service (AKS), you can achieve replicable, manageable clusters of containers.

  • DevOps dans un environnement hybrideDevOps in a hybrid environment

    Les outils proposés dans Azure permettent d’implémenter une stratégie DevOps à même de gérer avec habilité les environnements cloud et locaux en tandem.The tools provided in Azure allow for the implementation of a DevOps strategy that capably manages both cloud and on-premises environments in tandem.

  • DevSecOps dans AzureDevSecOps in Azure

    DevSecOps implique le respect des bonnes pratiques de sécurité dès les premières phases de développement, misant ainsi sur la sécurité plus que sur l’audit final et sur le développement initialDevSecOps involves utilizing security best practices from the beginning of development, shifting the focus on security away from auditing at the end and towards development in the beginning

  • DevSecOps dans GitHubDevSecOps in GitHub

    Découvrez comment des pratiques de sécurité deviennent partie intégrante de DevOps sans impact sur l’efficacité grâce aux outils GitHub.Learn how GitHub tools make security practices an integral part of DevOps while maintaining efficiency. Découvrez comment utiliser ces outils dans une infrastructure Azure.See how to use these tools within an Azure framework.

  • Fabrique d’images DevTestDevTest Image Factory

    Créez, gérez et distribuez des images personnalisées avec DevTest Image Factory, solution de développement et de gestion d’images automatisée d’Azure Dev Test Labs.Create, maintain, and distribute custom images with the DevTest Image Factory, an automated image development and management solution from Azure DevTest Labs.

  • Vue d’ensemble de l’infrastructure CI/CD immuable à l’aide de Jenkins et Terraform sur l’architecture virtuelle AzureImmutable Infrastructure CI/CD using Jenkins and Terraform on Azure Virtual Architecture overview

    Azure est un cloud de premier ordre pour héberger des machines virtuelles exécutant Windows ou Linux.Azure is a world-class cloud for hosting virtual machines running Windows or Linux. Que vous utilisiez Java, Node.js, Go ou PHP pour développer vos applications, vous aurez besoin d’un pipeline d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour transmettre automatiquement les modifications à ces machines virtuelles.Whether you use Java, Node.js, Go, or PHP to develop your applications, you'll need a continuous integration and continuous deployment (CI/CD) pipeline to push changes to these virtual machines automatically.

  • CI/CD Java avec Jenkins et Azure Web AppsJava CI/CD using Jenkins and Azure Web Apps

    Azure App Service est un moyen simple et rapide de créer des applications web à l’aide de Java, Node, PHP ou ASP.NET, et de prendre en charge des runtimes de langage personnalisés à l’aide de Docker.Azure App Service is a fast and simple way to create web apps using Java, Node, PHP or ASP.NET, as well as support for custom language runtimes using Docker. Un pipeline d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) qui transmet automatiquement chacune de vos modifications à Azure App Service vous permet de fournir une valeur plus rapidement à vos clients.A continuous integration and continuous deployment (CI/CD) pipeline that pushes each of your changes automatically to Azure app services allows you to deliver value faster to your customers.

  • Exécuter un serveur Jenkins sur AzureRun a Jenkins server on Azure

    Cette architecture recommandée montre comment déployer et utiliser un serveur Jenkins scalable de classe entreprise sur Azure sécurisé avec l’authentification unique (SSO).Recommended architecture that shows how to deploy and operate a scalable, enterprise-grade Jenkins server on Azure secured with single sign-on (SSO).

  • Partage d’emplacement en temps réel avec des services Azure serverless à faible coûtSharing location in real time using low-cost serverless Azure services

    SignalR configuré en mode serverless pour marcher avec une fonction Azure Functions déclenchée par Service Bus.SignalR configured in server-less mode to work with Azure Function triggered by Service Bus. Tout cela avec .NET Core.All of it using .NET Core. Ce scénario est idéal pour les applications de messagerie en temps réel, lorsque les utilisateurs ont besoin d’un service de messagerie économique mais robuste.This scenario is best used for real time messaging applications where users require a low-cost but robust messaging service.

  • Journalisation unifiée pour les applications de microservicesUnified logging for microservices applications

    En savoir plus sur la journalisation, le suivi et l’analyse des applications de microservices.Learn about logging, tracing, and monitoring for microservices apps. Exécutez la journalisation synthétique pour les tests et créez des journaux structurés à des fins d’analyse.Run synthetic logging for testing, and create structured logs for analysis.

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Outils de développement

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Identité

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Intégration

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Internet des Objets

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Gestion et gouvernance

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Médias

  • Streaming en direct de contenu multimédia numériqueLive streaming digital media

    Une solution de streaming en direct vous permet de capturer des vidéos en temps réel et de les diffuser aux consommateurs en temps réel, comme le streaming d’entretiens, de conférences et d’événements sportifs en ligne.A live streaming solution allows you to capture video in real-time and broadcast it to consumers in real time, such as streaming interviews, conferences, and sporting events online.

  • Vidéo à la demande pour le contenu multimédia numériqueVideo-on-demand digital media

    Une solution de vidéo à la demande simple qui vous donne la possibilité de diffuser du contenu vidéo enregistré, tel que des films, des clips d’infos, des segments sportifs, des vidéos de formation et des tutoriels de support client, sur n’importe quel appareil de point de terminaison, application mobile ou navigateur de bureau compatible avec la vidéo.A basic video-on-demand solution that gives you the capability to stream recorded video content such as movies, news clips, sports segments, training videos, and customer support tutorials to any video-capable endpoint device, mobile application, or desktop browser. Les fichiers vidéo sont chargés vers le stockage Blob Azure, encodés au format standard multidébit, puis distribués via tous les principaux protocoles de streaming à débit adaptatif (TLS, MPEG-DASH, Smooth) au client Lecteur multimédia Azure.Video files are uploaded to Azure Blob storage, encoded to a multi-bitrate standard format, and then distributed via all major adaptive bit-rate streaming protocols (HLS, MPEG-DASH, Smooth) to the Azure Media Player client.

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Migration

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Réalité mixte

  • Vérification de conception avec la réalité mixteDesign Review Powered by Mixed Reality

    Trop souvent, les concepteurs de produits perdent du temps et de l’argent à cause d’une révision inefficace de la conception : les images 2D font perdre les détails et le contexte essentiels, et les prototypes physiques sont extrêmement coûteux.Too often, product designers waste time and money with inefficient design review-2D images lose essential detail and context, and physical prototypes are extremely expensive. Avec ce scénario de réalité mixte, les clients, les concepteurs et les ingénieurs sur site peuvent facilement partager et examiner des conceptions sous forme d’hologrammes 3D dans le contexte de leur environnement, accélérant ainsi les décisions de conception et réduisant le délai de mise sur le marché.With this mixed reality scenario, clients, designers, and on-site engineers can easily share and review designs as 3D holograms in the context of their environment, accelerating design decisions and reducing time to market.

  • Gestion de votre espace physique avec la réalité mixte et l’IoTFacilities management powered by mixed reality and IoT

    Améliorez le temps d’activité et les opérations dans les secteurs de l’hôtellerie, de la fabrication, de la vente et plus encore avec la réalité mixte et IoT.Improve uptime and operations in hospitality, manufacturing, retail, and more with mixed reality and IoT. Ce scénario montre comment visualiser un réplica virtuel de votre espace physique avec des données en temps réel dans le contexte de votre environnement.This scenario shows how you can visualize a virtual replica of your physical space with real-time data in the context of your environment. Il repose sur Azure Spatial Anchors et Azure Digital Twins.It is built on Azure Spatial Anchors and Azure Digital Twins. Après avoir examiné cette architecture de solution, explorez notre exemple de référence.After reviewing this solution architecture, dive right in and explore our reference sample.

  • Formations et instructions pratiques dispensées avec la réalité mixteTraining and procedural guidance powered by mixed reality

    Permettez à votre équipe et à vos employés d’apprendre de nouveaux processus plus rapidement, avec moins d’erreurs et une plus grande confiance en fournissant des instructions holographiques persistantes mappées à des endroits précis de leur espace de travail physique.Enable your team and employees to learn new processes and materials faster, with fewer errors, and greater confidence by providing persistent holographic instructions mapped to precise locations in their physical workspace.

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Mobile

  • Processus métier personnalisésCustom Business Processes

    Cet exemple montre comment vous pouvez déployer des portails qui automatisent des processus manuels ou papier, et permettre une expérience utilisateur enrichie.This example demonstrates how you can deploy portals that automate manual or paper-based processes and surface rich user experience. Tirez parti de la gestion des API Azure et d’Azure Functions pour connecter des API personnalisées qui exploitent vos systèmes hérités.Leverage Azure API management and Azure Functions to connect custom APIs which tap into your legacy systems.

  • Application personnalisée pour les travailleurs itinérantsCustom Mobile Workforce App

    Découvrez comment l’architecture personnalisée de l’application de gestion du personnel mobile est créée et implémentée dans un diagramme pas à pas qui illustre l’intégration d’Active Directory, SAP et Azure App Service.Learn how the custom mobile workforce management app architecture is built and implemented with a step-by-step diagram that illustrates the integration of Active Directory, SAP, and Azure App Service.

  • Extension métierLine of Business Extension

    Cet exemple montre comment moderniser vos systèmes hérités qui ne peuvent pas prendre en charge de nouveaux processus et comment offrir une meilleure expérience utilisateur.This example shows how you can modernize your legacy systems that cannot support new processes and provide better user experience.

  • Applications mobiles et web scalables utilisant Azure Database pour MySQLScalable web and mobile applications using Azure Database for MySQL

    Utilisez Azure Database pour MySQL pour créer rapidement des applications multiplateformes et natives attrayantes, performantes et scalables pour iOS, Android, Windows ou Mac.Use Azure Database for MySQL to rapidly build engaging, performant, and scalable cross-platform and native apps for iOS, Android, Windows, or Mac.

  • Applications mobiles et web scalables utilisant Azure Database pour PostgreSQLScalable web and mobile applications using Azure Database for PostgreSQL

    Utilisez Azure Database pour PostgreSQL pour créer rapidement des applications multiplateformes et natives attrayantes, performantes et scalables pour iOS, Android, Windows ou Mac.Use Azure Database for PostgreSQL to rapidly build engaging, performant, and scalable cross-platform and native apps for iOS, Android, Windows, or Mac.

  • Application de réseau social pour mobile et web avec authentificationSocial App for Mobile and Web with Authentication

    Consultez un diagramme pas à pas et détaillé illustrant le processus de génération et l’implémentation de l’architecture de l’application cliente mobile qui propose le partage d’images de réseaux sociaux avec une application web associée et des capacités d’authentification, même en mode hors connexion.View a detailed, step-by-step diagram depicting the build process and implementation of the mobile client app architecture that offers social image sharing with a companion web app and authentication abilities, even while offline.

  • Application mobile consommateur basée sur les tâchesTask-Based Consumer Mobile App

    Découvrez comment l’architecture de l’application mobile de consommateur basée sur les tâches est créée avec un organigramme pas à pas qui montre l’intégration avec Azure App Service Mobile Apps, Visual Studio et Xamarin pour simplifier le processus de génération.Learn how the task-based consumer mobile app architecture is created with a step-by-step flow chart that shows the integration with Azure App Service Mobile Apps, Visual Studio, and Xamarin to simplify the build process.

  • Front-ends web et mobilesWeb and Mobile Front Ends

    Cet exemple de scénario montre comment vous pouvez accélérer le développement de processus front-end et métier avec le concepteur visuel basé sur le glisser-déplacer.This example scenario demonstrates how you can accelerate frontend and business process development with drag and drop visual designer.

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Mise en réseau

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Sécurité

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Stockage

  • Sauvegarder des applications et données locales dans le cloudBack up on-premises applications and data to cloud

    Sauvegardez des applications et des données locales avec Sauvegarde Azure et les applications de stockage Blob.Back up on-premises applications and data with Azure Backup and Blob storage applications. Lisez la documentation sur l’implémentation de ces solutions d’archivage dès aujourd’hui.Read documentation on implementing these archiving solutions today.

  • Rendu multimédia HPCHPC Media Rendering

    Optimisez le processus de rendu multimédia avec une architecture de solution HPC pas à pas d’Azure qui combine Azure CycleCloud et HPC Cache.Optimize the media rendering process with a step-by-step HPC solution architecture from Azure that combines Azure CycleCloud and HPC Cache.

  • Services de fichiers hybridesHybrid file services

    Utilisez Azure File Sync et Azure Files pour étendre les fonctionnalités d’hébergement des services de fichiers aux ressources de partage de fichiers locales et cloud.Use Azure File Sync and Azure Files to extend file services hosting capabilities across cloud and on-premises file share resources.

  • Solutions de stockage des données médicalesMedical Data Storage Solutions

    Stockez des données médicales de manière efficace et abordable grâce à des solutions Azure basées sur le cloud.Store healthcare data effectively and affordably with cloud-based solutions from Azure. Gérez les dossiers médicaux avec le niveau le plus élevé de sécurité intégrée.Manage medical records with the highest level of built-in security.

  • Utilisation de partages de fichiers Azure dans un environnement hybrideUsing Azure file shares in a hybrid environment

    Les partages de fichiers Azure peuvent remplacer les serveurs de fichiers traditionnels.Azure file shares can replace traditional file servers. Avec l’authentification basée sur l’identité, vous pouvez contrôler l’accès aux partages de fichiers Azure à l’aide d’utilisateurs et de groupes AD DS.With identity-based authentication you can control access to Azure file shares by using AD DS users and groups.

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Web

  • Créer une architecture d’application web marchande scalableArchitect scalable e-commerce web app

    Le site web marchand comprend des workflows de traitement des commandes simples avec l’aide des services Azure.The e-commerce website includes simple order processing workflows with the help of Azure services. En utilisant Azure Functions et Web Apps, les développeurs peuvent se concentrer sur la création d’expériences personnalisées et laisser Azure s’occuper de l’infrastructure.Using Azure Functions and Web Apps, developers can focus on building personalized experiences and let Azure take care of the infrastructure.

  • Application web de baseBasic web application

    Découvrez des pratiques éprouvées pour une application web qui utilise Azure App Service et Azure SQL Database à l’aide de cette architecture de référence.Learn about proven practices for a web application that uses Azure App Service and Azure SQL Database by using this reference architecture.

  • Architecture de mise à l’échelle inter-cloudCross Cloud Scaling Architecture

    Découvrez comment améliorer la scalabilité inter-cloud avec une architecture de la solution qui comprend Azure Stack.Learn how to improve cross cloud scalability with solution architecture that includes Azure Stack. Un organigramme pas à pas décrit l’implémentation en détail.A step-by-step flowchart details instructions for implementation.

  • Conversation multiplateformeCross-platform Chat

    Accélérez le développement d’applications de conversation fiables et performantesAccelerate development of reliable, high-performing chat applications

  • Front-end d’e-commerceE-commerce front end

    Cet exemple de scénario implémente un serveur frontal e-commerce à l’aide d’outils PaaS Azure, ce qui permet de gérer les hausses du nombre de transactions.This example scenario implements an e-commerce front end using Azure platform as a service tools, which allow you to handle increases in transactions.

  • Batterie de serveurs SharePoint hautement disponibleHighly available SharePoint farm

    Découvrez comment déployer une batterie de serveurs SharePoint à haut niveau de disponibilité pour les fonctionnalités intranet avec un modèle d’architecture de solution pas à pas d’Azure.Learn how to deploy a highly available SharePoint farm for intranet capabilities with a step-by-step solution architecture template from Azure.

  • Batterie de serveurs SharePoint hybride avec Microsoft 365Hybrid SharePoint Farm with Microsoft 365

    Offrez des fonctionnalités intranet hautement disponibles en déployant SharePoint et en partageant des charges de travail hybrides avec Microsoft 365.Deliver highly available intranet capability by deploying SharePoint and sharing hybrid workloads with Microsoft 365. Configurez cette solution avec des instructions pas à pas.Setup this solution with step-by-step instructions.

  • Application multiniveau multirégionMulti-region N-tier application

    Déployez une application sur des machines virtuelles Azure dans plusieurs régions pour bénéficier d’une haute disponibilité et d’un haut niveau de résilience.Deploy an application on Azure virtual machines in multiple regions for high availability and resiliency.

  • Application web multiniveau conçue pour la haute disponibilité/reprise d’activitéMulti-tier web application built for HA/DR

    Créez une application web multiniveau développée pour la haute disponibilité et la reprise d’activité après sinistre sur Azure à l’aide de machines virtuelles Azure, de groupes à haute disponibilité, de zones de disponibilité, d’Azure Site Recovery et d’Azure Traffic Manager.Create a multitier web application built for high availability and disaster recovery on Azure using Azure virtual machines, availability sets, availability zones, Azure Site Recovery, and Azure Traffic Manager.

  • SAP S/4 HANA pour les grandes instancesSAP S/4 HANA for Large Instances

    Apprenez-en davantage sur SAP HANA sur Azure pour les grandes instances qui incluent la haute fiabilité et la reprise d’activité après sinistre.Learn more about SAP HANA on Azure for large instances that includes high reliability and disaster recovery. Découvrez comment le stockage NFS est utilisé pour les grandes instances de SAP HANA.Find out how NFS storage is used for large instances of SAP HANA.

  • Site web marketing Episerver scalableScalable Episerver marketing website

    Permettez à votre entreprise d’exécuter des sites web de marketing digital multicanaux sur une seule plateforme, et de déclencher et réduire les campagnes à la demande.Let your business run multi-channel digital marketing websites on one platform and spin up and spin down campaigns on demand. Tirez parti des fonctionnalités complètes d’EPiServer pour gérer tous les aspects de vos performances de site et de campagne.Take advantage of the comprehensive capabilities of Episerver to manage every aspect of your site and campaign performance.

  • Site web marketing Sitecore scalableScalable Sitecore marketing website

    Avec Sitecore Experience Platform (xP), vous avez à portée de main toutes les données, les outils intégrés et les fonctionnalités d’automatisation nécessaires pour impliquer vos clients tout au long d’un cycle de vie itératif, autrement dit la base informatique requise pour gagner des clients à vie.With the Sitecore Experience Platform (xP), you have at your fingertips the complete data, integrated tools, and automation capabilities to engage your customers throughout an iterative life cycle-the technology foundation necessary to win customers for life.

  • Application web Umbraco CMS scalableScalable Umbraco CMS web app

    Application web CMS Umbraco moyenne configurée pour être mise à l’échelle et optimisée pour les sites à trafic élevé.Medium Umbraco CMS web app configured to scale and optimal for high-traffic sites. Elle utilise deux applications web, une pour votre application front-end et l’autre pour votre application back-office, déployée dans une seule région avec la mise à l’échelle automatique activée.It uses two web apps, one for your front-end app and the other for your back-office app, deployed in a single region with autoscaling enabled.

  • Applications web scalablesScalable Web Apps

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  • WordPress scalable et sécurisé dans AzureScalable and secure WordPress on Azure

    Cet exemple illustre une installation hautement évolutive et sécurisée de WordPress.This example shows a highly scalable and secure installation of WordPress. Le scénario a été utilisé pour une grande convention et mis à l’échelle pour répondre à un pic de trafic.The scenario was used for a large convention and scaled to meet spike traffic.

  • Traitement évolutif des commandesScalable order processing

    Cet exemple illustre une architecture hautement évolutive et résiliente pour le traitement des commandes en ligne, à l’aide de services Azure gérés, tels que Cosmos DB et HDInsight.This example demonstrates a highly scalable, resilient architecture for online order processing, using managed Azure services such as Cosmos DB and HDInsight.

  • Application web scalableScalable web application

    Utilisez les pratiques éprouvées de cette architecture de référence pour améliorer la scalabilité et le niveau de performance d’une application web Azure App Service.Use the proven practices in this reference architecture to improve scalability and performance in an Azure App Service web application..

  • Application web serverlessServerless web application

    Cette architecture de référence montre une application web sans serveur, qui sert du contenu statique du Stockage Blob Azure et implémente une API à l’aide d’Azure Functions.This reference architecture shows a serverless web application, which serves static content from Azure Blob Storage and implements an API using Azure Functions.

  • Site web de marque simpleSimple branded website

    Créez et lancez rapidement des campagnes digitales qui s’adaptent automatiquement à la demande des clients.Quickly build and launch digital campaigns that automatically scale based on customer demand.

  • Site web de marketing digital simpleSimple digital marketing website

    Commencez simple avec le système de gestion de contenu qui vous permet de gérer facilement la messagerie sur votre site web en temps réel, à partir d’un navigateur, sans aucune compétence de programmation.Start simple with the content management system that enables you to easily maintain the messaging on your website in real-time, from a browser, with no coding skills.

  • Supervision des applications web sur AzureWeb application monitoring on Azure

    Découvrez les services de surveillance et un modèle de flux de données à utiliser avec plusieurs sources de données.Learn about the monitoring services and a dataflow model for use with multiple data sources. De nombreux outils et services de surveillance peuvent être utilisés avec les déploiements Azure.Many monitoring tools and services work with Azure deployments.

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Windows Virtual Desktop

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