Sélectionner une technologie Azure Cognitive Services
Azure Cognitive Services est un ensemble d’API cloud que vous pouvez utiliser dans les applications IA et les flux de données. Il vous fournit des modèles préformés prêts à être utilisés dans votre application, ne nécessitant aucune donnée et aucun apprentissage du modèle de votre part. Les services sont développés par l’équipe de recherche et d’AI de Microsoft et exposent les derniers algorithmes de Deep Learning. Ils sont utilisés sur des interfaces REST HTTP. En outre, les kits de développement logiciel sont disponibles pour plusieurs infrastructures de développement d’applications courantes.
Principaux avantages :
- Effort de développement minimal pour les services d’AI de pointe. Utilisez des algorithmes prédéfinis ou créez des algorithmes personnalisés sur des bibliothèques prédéfinies.
- Intégration facile à des applications via les interfaces REST HTTP.
- Les développeurs et les scientifiques des données de tous les niveaux de compétence peuvent facilement ajouter des fonctionnalités d’IA aux applications.
Considérations :
- Ces services sont uniquement disponibles sur le web. La connectivité Internet est généralement requise. Une exception est le service Custom Vision, dont vous pouvez exporter le modèle formé pour la prédiction sur les appareils et à la périphérie IoT.
- Bien qu’une personnalisation considérable soit prise en charge, les services disponibles peuvent ne pas convenir pas à toutes les exigences d’analyse prédictive.
Catégories de services cognitifs Azure
Des dizaines de services cognitifs sont disponibles dans Azure. Voici une liste, catégorisée par domaine fonctionnel pris en charge :
Service | Lien vers le guide de décision | Description |
---|---|---|
Langage | Choisir un service de langage | Les services cognitifs de langage sont des services qui fournissent des fonctionnalités de traitement du langage naturel (NLP) pour la compréhension et l’analyse du texte. |
Speech | Choisir un service vocal | Les services cognitifs vocaux sont des services qui fournissent des fonctionnalités vocales telles que la reconnaissance vocale, la synthèse vocale, la traduction vocale et la reconnaissance de l’orateur. |
Vision | Choisir un service de vision | Les services cognitifs de vision sont des services qui fournissent des fonctionnalités de reconnaissance d’images et de vidéos. |
Services de décision Applied AI Services |
Choisir une API de décision ou un service d’IA appliqué | Les services cognitifs de décision sont des services qui fournissent des fonctionnalités NLP pour produire des recommandations pour une prise de décision éclairée et efficace. |
Azure OpenAI Service | N/A | Azure OpenAI Service fournit un accès d’API REST à de puissants modèles de langage OpenAI. |
Cas d’utilisation courants
Voici quelques cas d’usage courants pour Azure Cognitive Services.
Cas d’utilisation | Category |
---|---|
Transcrivez la parole audible en texte lisible et pouvant faire l’objet d’une recherche. | Voix |
Convertissez du texte en parole réaliste pour des interfaces plus naturelles. | Voix |
Intégrez la traduction vocale en temps réel à vos applications. | Voix |
Identifiez et vérifiez la personne qui parle à l’aide de ses caractéristiques vocales. | Voix |
Identifiez les termes couramment utilisés et spécifiques au domaine. | Langage |
Détectez automatiquement les sentiments et les opinions dans le texte. | Langage |
Distillez des informations dans des questions et des réponses faciles à consulter. | Langage |
Permettez à vos applications d’interagir avec les utilisateurs via le langage naturel. | Langage |
Traduisez plus de 100 langues et dialectes. | Langage |
Identifiez et analysez le contenu dans les images et les vidéos. | Vision |
Personnalisez la reconnaissance d’image en fonction des besoins de votre entreprise. | Vision |
Identifiez rapidement les problèmes potentiels. | Services de décision/détecteur d'anomalies |
Détectez le contenu potentiellement offensant ou indésirable. | Services de décision/Content Moderator |
Créez des expériences riches et personnalisées pour chaque utilisateur. | Services de décision/Personalizer |
Appliquez des modèles de codage et de langage avancés à divers cas d’usage. | Azure OpenAI |
Critères de sélection principaux
Pour restreindre les choix, commencez par répondre aux questions suivantes :
Traitez-vous quelque chose lié à la langue parlée, ou traitez-vous du texte, des images ou des documents ?
Disposez-vous des données pour former un modèle ? Si oui, envisagez d’utiliser les services personnalisés qui vous permettent d’effectuer l’apprentissage de leurs modèles sous-jacents avec les données que vous fournissez. Cela peut améliorer la précision et les performances.
Cet organigramme peut vous aider à choisir le meilleur service d’API pour votre cas d’usage.
- Si votre cas d’usage nécessite la reconnaissance vocale, la synthèse vocale ou le traitement de voix à voix, utilisez une API vocale.
- Si votre cas d’usage nécessite une analyse linguistique, une évaluation de texte ou un traitement de texte à texte, utilisez une API de langue.
- Si vous avez besoin d’analyser des images, des vidéos ou du texte, utilisez une API de vision.
- Si vous devez prendre une décision, utilisez une API de décision ou Applied AI Services.
Déploiement de services
Lorsque vous déployez Cognitive Services, vous pouvez déployer des services indépendamment ou utiliser la ressource multiservices Cognitive Services. La ressource multiservices déploie des services de décision, de langue, de parole, de vision et d’IA appliquée.
- Déployez un service individuel si vous n’avez pas besoin d’autres services ou si vous souhaitez gérer l’accès et la facturation par service.
- Déployez la ressource multiservices si vous utilisez plusieurs services et souhaitez gérer l’accès et la facturation pour tous les services ensemble.
Notes
Les catégories de ressources de ces services d’API changent fréquemment. Veillez à vérifier la documentation la plus récente pour connaître les nouvelles catégories.
Contributeurs
Cet article est géré par Microsoft. Il a été écrit à l’origine par les contributeurs suivants.
Auteurs principaux :
- Ashish Chahuan | Architecte de solutions cloud senior
- Kruti Mehta | Ingénieur Fast-Track Azure senior
- Zoiner Tejada | CEO et Architecte
Autres contributeurs :
- Mick Alberts | Rédacteur technique
- Brandon Cowen | Architecte de solution cloud senior
- Oscar Shimabukuro | Architecte de solutions cloud senior
- Manjit Singh | Ingénieur logiciel
- Christina Skarpathiotaki | Architecte solutions cloud senior
- Nathan Widdup | Ingénieur Fast-Track Azure senior
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Étapes suivantes
- Parcours d’apprentissage : Provisionner et gérer Azure Cognitive Services
- Documentation Azure Cognitive Services
- Présentation d’Azure Cognitive Services
- Billet de blog : quelle IA suis-je ?
Ressources associées
Commentaires
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