Plateforme connectée à IoT pour la détection et la prévention de la COVID-19

Databricks
IoT Edge
IoT Hub
Kubernetes Service
Stream Analytics

Les espaces de groupes intelligents peuvent aider les utilisateurs à travailler et s’amuser de nouveau dès qu’il est possible et prudent de le faire après les fermetures liées à la COVID-19. La plateforme connectée Insight pour la détection et la prévention se déploie rapidement et gère un écosystème de périphérie intelligente et de cloud qui aide à la détection et la prévention de l’infection au coronavirus 2019 dans de grands espaces de groupes.

Cet article décrit une solution de plateforme connectée pour aider à fournir une détection et une prévention de la COVID-19 dans un parc thématique.

  • Les caméras thermiques et les thermomètres sans contact prennent la température des visiteurs entrant dans le parc.
  • Les centres de test interactifs et mobiles fournissent un test d’analyse virologique rapide et discret pour les visiteurs dont la température relevée pendant la vérification n’est pas satisfaisante.
  • Des cônes intelligents de détection d’anomalies surveillent la distanciation physique de sécurité dans les groupes et les lignes.
  • Des distributeurs de gel hydroalcoolique connectés et intelligents surveillent les niveaux d’utilisation et d’approvisionnement.
  • Les haut-parleurs et les robots interactifs donnent des alertes, des rappels et des instructions automatiques aux employés ainsi qu’aux visiteurs.
  • La messagerie et les rapports pilotés par les données permettent aux parties prenantes de suivre les événements et les tendances globales.

Cas d’usage potentiels

  • Grands espaces à très fort taux d’utilisation avec des entrées et des accès contrôlés.
  • Installations, telles que des bureaux, des usines, des théâtres, des stades, des centres commerciaux, des centres de transport et des attractions touristiques.

Architecture

Architecture de la plateforme connectée Insight

  1. Les caméras thermiques et autres capteurs fournissent la température et des données visuelles à travers différents protocoles réseau, tels que le Bluetooth et le Wi-Fi à la passerelle IoT (Internet des objets) Edge.
  2. La passerelle IoT Edge prétraite les données et peut répondre rapidement en utilisant les ressources intégrées.
  3. Dans le cloud, Azure IoT Hub communique avec le réseau IoT Edge, le contrôle et transmet en continu des données aux ressources Azure.
  4. Azure Stream Analytics et Azure Databricks traitent les données et les envoient à la base de données et aux services de stockage blob.
  5. Flux de données traités et stockés dans les applications de microservices mises en conteneur Docker dans Azure Kubernetes Service (AKS).
  6. Les applications de microservices déclenchent des services d’alerte et de messagerie, comme les e-mails et les robots.
  7. La gestion des API Azure contient des API internes et externes lors du déploiement sur les points de terminaison, tels que les applications web, les applications mobiles, Azure Maps et Power BI.
  8. Les composants et les applications déployées Azure peuvent partager des services Azure, tels que Azure Security, Azure Active Directory, Azure Key Vault et Azure Monitor.

Components

  • Les appareils intelligents Azure IoT Edge reconnaissent le capteur et y répondent à l’aide du traitement intégré. Ces appareils peuvent répondre rapidement et même hors connexion. Les appareils de périphérie intelligents réduisent les coûts en prétraitant et en envoyant seulement les données nécessaires dans le cloud.
  • Azure IoT Hub connecte virtuellement n’importe quel appareil IoT avec les services cloud Azure. IoT Hub permet une communication, une gestion et un approvisionnement bidirectionnels très sécurisés et fiables pour les appareils IoT Edge.
  • Azure Stream Analytics (ASA) fournit un traitement du flux serverless en temps réel avec des modèles de machine learning intégrés pour effectuer la détection d’anomalie directement dans les tâches de diffusion en continu.
  • Azure Data Lake Storage est une solution de stockage en lac de données pour l’analytique du Big Data, qui combine les fonctionnalités de Stockage Blob Azure à un système de fichiers à haut niveau de performance.
  • Azure Databricks est un service d’analytique rapide, simple et collaboratif basé sur Apache Spark. Il peut lire et analyser les données de lac de données.
  • Azure Cognitive Services sont des services d’intelligence artificielle (IA) et des API cognitives qui permettent de créer des applications intelligentes. Par exemple, Vision par ordinateur permet de mesurer et de surveiller la densité et les mouvements de l’ensemble des personnes. Reconnaissance vocale, Synthèse vocale et Language Understanding aident à fournir des réponses et des interactions verbales.
  • Azure Kubernetes Service (AKS) est une plateforme Kubernetes gérée et serverless pour les applications de microservices. Kubernetes est un logiciel d’orchestration open source pour le déploiement, la gestion et la mise à l’échelle des applications en conteneur.
  • Gestion des API Azure déploie les API Azure, tierces et externes côte à côte pour optimiser le flux du trafic, fournir un contrôle et une visibilité unifiés, et assurer la sécurité et la conformité.
  • Les visualisations Microsoft Power BI permettent de prendre des décision et de créer des rapports bien informés et pilotés par les données.

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