Exemples de règles de collecte de données (DCR) dans Azure Monitor
Cet article inclut des exemples de règles de collecte de données (DCR) pour différents scénarios. Pour obtenir des descriptions de chacune des propriétés de ces règles de collecte de données, consultez Structure des règles de collecte de données.
Agent Azure Monitor – événements et données de performances
L’exemple de règle de collecte de données ci-dessous concerne les machines virtuelles avec l’agent Azure Monitor et présente les détails suivants :
- Données de performances
- Collecte des compteurs de processeur, de mémoire, de disque logique et de disque physique spécifiques toutes les 15 secondes et les charge toutes les minutes.
- Collecte des compteurs de processus spécifiques toutes les 30 secondes et les charge toutes les 5 minutes.
- Événements Windows
- Collecte des événements de sécurité Windows et les charge toutes les minutes.
- Collecte des événements d’application et de système Windows et les charge toutes les 5 minutes.
- syslog
- Collecte des événements de débogage, critiques et d’urgence de l’installation cron.
- Collecte des événements d’alerte, critiques et d’urgence de l’installation Syslog.
- Destinations
- Envoie toutes les données à un espace de travail Log Analytics nommé centralWorkspace.
Notes
Pour obtenir une explication des XPaths utilisés pour spécifier la collecte d’événements dans les règles de collecte des données, consultez Limiter la collecte de données avec des requêtes XPath personnalisées.
{
"location": "eastus",
"properties": {
"dataSources": {
"performanceCounters": [
{
"name": "cloudTeamCoreCounters",
"streams": [
"Microsoft-Perf"
],
"scheduledTransferPeriod": "PT1M",
"samplingFrequencyInSeconds": 15,
"counterSpecifiers": [
"\\Processor(_Total)\\% Processor Time",
"\\Memory\\Committed Bytes",
"\\LogicalDisk(_Total)\\Free Megabytes",
"\\PhysicalDisk(_Total)\\Avg. Disk Queue Length"
]
},
{
"name": "appTeamExtraCounters",
"streams": [
"Microsoft-Perf"
],
"scheduledTransferPeriod": "PT5M",
"samplingFrequencyInSeconds": 30,
"counterSpecifiers": [
"\\Process(_Total)\\Thread Count"
]
}
],
"windowsEventLogs": [
{
"name": "cloudSecurityTeamEvents",
"streams": [
"Microsoft-Event"
],
"scheduledTransferPeriod": "PT1M",
"xPathQueries": [
"Security!*"
]
},
{
"name": "appTeam1AppEvents",
"streams": [
"Microsoft-Event"
],
"scheduledTransferPeriod": "PT5M",
"xPathQueries": [
"System!*[System[(Level = 1 or Level = 2 or Level = 3)]]",
"Application!*[System[(Level = 1 or Level = 2 or Level = 3)]]"
]
}
],
"syslog": [
{
"name": "cronSyslog",
"streams": [
"Microsoft-Syslog"
],
"facilityNames": [
"cron"
],
"logLevels": [
"Debug",
"Critical",
"Emergency"
]
},
{
"name": "syslogBase",
"streams": [
"Microsoft-Syslog"
],
"facilityNames": [
"syslog"
],
"logLevels": [
"Alert",
"Critical",
"Emergency"
]
}
]
},
"destinations": {
"logAnalytics": [
{
"workspaceResourceId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/my-resource-group/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/my-workspace",
"name": "centralWorkspace"
}
]
},
"dataFlows": [
{
"streams": [
"Microsoft-Perf",
"Microsoft-Syslog",
"Microsoft-Event"
],
"destinations": [
"centralWorkspace"
]
}
]
}
}
Agent Azure Monitor – Journaux de texte
L’exemple de règle de collecte de données ci-dessous est utilisé pour collecter des journaux sous forme de texte à l’aide de l’agent Azure Monitor. Notez que les noms des flux pour les journaux de texte personnalisés doivent commencer par le préfixe « Custom- ».
{
"location": "eastus",
"properties": {
"dataCollectionEndpointId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-00000000000/resourceGroups/my-resource-groups/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionEndpoints/my-data-collection-endpoint",
"streamDeclarations": {
"Custom-MyLogFileFormat": {
"columns": [
{
"name": "TimeGenerated",
"type": "datetime"
},
{
"name": "RawData",
"type": "string"
}
]
}
},
"dataSources": {
"logFiles": [
{
"streams": [
"Custom-MyLogFileFormat"
],
"filePatterns": [
"C:\\JavaLogs\\*.log"
],
"format": "text",
"settings": {
"text": {
"recordStartTimestampFormat": "ISO 8601"
}
},
"name": "myLogFileFormat-Windows"
},
{
"streams": [
"Custom-MyLogFileFormat"
],
"filePatterns": [
"//var//*.log"
],
"format": "text",
"settings": {
"text": {
"recordStartTimestampFormat": "ISO 8601"
}
},
"name": "myLogFileFormat-Linux"
}
]
},
"destinations": {
"logAnalytics": [
{
"workspaceResourceId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/my-resource-group/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/my-workspace",
"name": "MyDestination"
}
]
},
"dataFlows": [
{
"streams": [
"Custom-MyLogFileFormat"
],
"destinations": [
"MyDestination"
],
"transformKql": "source",
"outputStream": "Custom-MyTable_CL"
}
]
}
}
Event Hubs
L’exemple de règle de collecte de données ci-dessous est utilisé pour collecter des données à partir d’un Event Hub.
{
"location": "eastus",
"properties": {
"dataCollectionEndpointId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-00000000000/resourceGroups/my-resource-groups/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionEndpoints/my-data-collection-endpoint",
"streamDeclarations": {
"Custom-MyEventHubStream": {
"columns": [
{
"name": "TimeGenerated",
"type": "datetime"
},
{
"name": "RawData",
"type": "string"
},
{
"name": "Properties",
"type": "dynamic"
}
]
}
},
"dataSources": {
"dataImports": {
"eventHub": {
"consumerGroup": "<consumer-group>",
"stream": "Custom-MyEventHubStream",
"name": "myEventHubDataSource1"
}
}
},
"destinations": {
"logAnalytics": [
{
"workspaceResourceId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/my-resource-group/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/my-workspace",
"name": "MyDestination"
}
]
},
"dataFlows": [
{
"streams": [
"Custom-MyEventHubStream"
],
"destinations": [
"MyDestination"
],
"transformKql": "source",
"outputStream": "Custom-MyTable_CL"
}
]
}
}
API d’ingestion de journaux
L’exemple de règle de collecte de données ci-dessous est utilisé avec l’API d’ingestion de journaux. Il comprend les informations suivantes :
- Envoie les données à une table appelée MyTable_CL dans un espace de travail appelé my-workspace.
- Applique une transformation aux données entrantes.
{
"location": "eastus",
"properties": {
"dataCollectionEndpointId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-00000000000/resourceGroups/my-resource-groups/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionEndpoints/my-data-collection-endpoint",
"streamDeclarations": {
"Custom-MyTable": {
"columns": [
{
"name": "Time",
"type": "datetime"
},
{
"name": "Computer",
"type": "string"
},
{
"name": "AdditionalContext",
"type": "string"
}
]
}
},
"destinations": {
"logAnalytics": [
{
"workspaceResourceId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/cefingestion/providers/microsoft.operationalinsights/workspaces/my-workspace",
"name": "LogAnalyticsDest"
}
]
},
"dataFlows": [
{
"streams": [
"Custom-MyTable"
],
"destinations": [
"LogAnalyticsDest"
],
"transformKql": "source | extend jsonContext = parse_json(AdditionalContext) | project TimeGenerated = Time, Computer, AdditionalContext = jsonContext, ExtendedColumn=tostring(jsonContext.CounterName)",
"outputStream": "Custom-MyTable_CL"
}
]
}
}
DCR de transformation de l’espace de travail
L’exemple de règle de collecte de données ci-dessous est utilisé comme DCR de transformation d’espace de travail pour transformer toutes les données envoyées à une table appelée LAQueryLogs.
{
"location": "eastus",
"properties": {
"destinations": {
"logAnalytics": [
{
"workspaceResourceId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/my-resource-group/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/my-workspace",
"name": "clv2ws1"
}
]
},
"dataFlows": [
{
"streams": [
"Microsoft-Table-LAQueryLogs"
],
"destinations": [
"clv2ws1"
],
"transformKql": "source |where QueryText !contains 'LAQueryLogs' | extend Context = parse_json(RequestContext) | extend Resources_CF = tostring(Context['workspaces']) |extend RequestContext = ''"
}
]
}
}