AmlOnlineEndpointTrafficLog
Journaux de trafic pour les points de terminaison en ligne AzureML (Machine Learning). La table peut être utilisée pour case activée les informations détaillées de la demande à un point de terminaison en ligne. Par exemple, vous pouvez l’utiliser pour case activée la durée de la demande, le motif de l’échec de la demande, etc.
Attributs de table
Attribut | Valeur |
---|---|
Types de ressource | microsoft.machinelearningservices/workspaces |
Catégories | Audit, Ressources Azure |
Solutions | LogManagement |
Journal de base | No |
Transformation au moment de l’ingestion | No |
Exemples de requêtes | Oui |
Colonnes
Colonne | Type | Description |
---|---|---|
AuthType | string | Type d’authentification de la demande (Key, AMLToken, AADToken). |
AzureMLWorkspaceId | string | ID de l’espace de travail Machine Learning du point de terminaison en ligne. |
AzureMLWorkspaceName | string | Nom de l’espace de travail Machine Learning du point de terminaison en ligne. |
_BilledSize | real | Taille de l’enregistrement en octets |
DeploymentName | string | Nom du déploiement en ligne. |
EndpointName | string | Nom du point de terminaison en ligne. |
IdentityData | string | Données d’identité du client utilisateur (JWT OID). |
_IsBillable | string | Spécifie si l’ingestion des données est facturable. Lorsque _IsBillable l’ingestion n’est false pas facturée à votre compte Azure |
Emplacement | string | Région du point de terminaison en ligne. |
Méthode | string | Méthode demandée par le client. |
ModelStatusCode | int | Code d’état de la réponse du modèle. |
ModelStatusReason | string | Motif de l’état de la réponse du modèle. |
NomOpération | string | Opération associée à l’enregistrement du journal. |
Chemin d’accès | string | Chemin d’accès demandé par le client. |
Protocol | string | Protocole de la requête. |
RequestDurationMs | int | Durée en millisecondes entre l’heure de début de la demande et le dernier octet de la requête reçue du client utilisateur. |
RequestPayloadSize | int | Nombre total d’octets reçus du client utilisateur. |
RequestThrottlingDelayMs | int | Retard en millisecondes dans le transfert de données de la requête en raison de la limitation de bande passante réseau. |
_ResourceId | string | Un identificateur unique de la ressource à laquelle l’enregistrement est associé |
ResponseCode | int | Code de réponse final retourné à l’utilisateur. |
ResponseCodeReason | string | Motif du code de réponse final retourné à l’utilisateur. |
ResponseDurationMs | int | Durée en millisecondes entre l’heure de début de la requête et le premier octet de réponse lu à partir du modèle. |
ResponsePayloadSize | int | Nombre total d’octets renvoyés au client utilisateur. |
ResponseThrottlingDelayMs | int | Retard en millisecondes dans le transfert de données de la réponse en raison de la limitation de bande passante réseau. |
SourceSystem | string | Type d’agent par lequel l’événement a été collecté. Par exemple, OpsManager pour l’agent Windows, la connexion directe ou Operations Manager, Linux pour tous les agents Linux ou Azure pour Diagnostics Azure |
_SubscriptionId | string | Un identificateur unique de l’abonnement auquel l’enregistrement est associé |
TenantId | string | ID de l’espace de travail Log Analytics |
TimeGenerated | DATETIME | Horodatage (UTC) de la réception de la demande par Azure Machine Learning. |
TotalDurationMs | int | Durée en millisecondes entre l’heure de début de la demande et le dernier octet de réponse renvoyé au client utilisateur. Si le client utilisateur s’est déconnecté, il mesure de l’heure de début à l’heure de déconnexion du client. |
Type | string | Le nom de la table |
UserAgent | string | En-tête User-Agent de la requête. |
XMSClientRequestId | string | ID de suivi généré par le client utilisateur. |
XRequestId | string | ID de requête généré par Azure Machine Learning pour le suivi interne. |
Commentaires
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