Forum aux questions sur Azure AI Video Indexer

Azure AI Video Indexer est une application cloud, qui fait partie des services Azure AI, vous permet d’extraire les insights de vos vidéos à l’aide de modèles vidéo et audio Azure AI Video Indexer. Pour plus d’informations, consultez What is Content Moderator? (Présentation de Content Moderator).

Voici quelques-unes des opérations que Azure AI Video Indexer peut effectuer sur les fichiers multimédias :

• Identification et extraction de la voix et identification des intervenants.
• Identification et extraction du texte à l’écran dans une vidéo.
• Détection d’objets dans un fichier vidéo.
• Identifiez les marques (par exemple : Microsoft) à partir de pistes audio et de texte à l’écran dans une vidéo.
• Détection et identification de visages à partir d’une base de données de célébrités et d’une base de données de visages définie par l’utilisateur.
• Extraction des sujets abordés, mais pas nécessairement mentionnés dans le contenu audio et vidéo.
• Création de sous-titres à partir d’une piste audio.

Pour plus d’informations et d’autres fonctionnalités d’Azure AI Video Indexer, consultez Vue d’ensemble.

Azure AI Video Indexer inclut une offre d’évaluation qui vous fournit 2 400 minutes d’indexation gratuites lors de l’utilisation du site web Azure AI Video Indexer ou de l’API Azure AI Video Indexer (voir le portail des développeurs).

Pour indexer des vidéos et des mouches audio à grande échelle, vous pouvez connecter Azure AI Video Indexer à un abonnement Microsoft Azure payant. Pour plus d’informations sur les prix, consultez la page sur la tarification.

Pour plus d’informations pour bien démarrer, consultez la page correspondante.

Vous pouvez utiliser l’interface web Azure AI Video Indexer pour évaluer, configurer et gérer votre compte sans codage requis. Lorsque vous êtes prêt à développer des applications plus complexes, vous pouvez utiliser l’API Azure AI Video Indexer pour intégrer Azure AI Video Indexer à vos propres applications, sites web ou flux de travail personnalisés à l’aide de technologies serverless telles qu’Azure Logic Apps ou Azure Functions.

Les fonctionnalités Reconnaissance des visages et des célébrités d’Azure AI Video Indexer sont des fonctionnalités d’accès limité qui nécessitent l’inscription.

Recherchez le formulaire d’inscription et plus d’informations sur l’accès limité dans cet article.

Consultez également ce qui suit : le billet de blog d’annonce et l’investissement et la protection pour le billet de blog de reconnaissance faciale.

Non, Azure AI Video Indexer fournit l’intégration de plusieurs modèles Machine Learning dans un seul pipeline. L’indexation d’un fichier vidéo ou audio via Azure AI Video Indexer récupère un ensemble complet d’insights extraits sur un chronologie partagé sans compétences ou connaissances d’apprentissage automatique sur les algorithmes nécessaires au client.

Azure AI Video Indexer prend en charge les formats multimédias les plus courants. Consultez la matrice de prise en charge d’Azure AI Video Indexer et les limites de service.

Dans le portail web Azure AI Video Indexer, vous pouvez charger un fichier multimédia à l’aide de la boîte de dialogue de chargement de fichiers ou en pointant vers une URL qui héberge directement le fichier source. Une URL qui héberge le contenu multimédia à l’aide d’un iFrame ou d’un code incorporé ne fonctionne pas (voir l’exemple).

Pour plus d’informations, consultez ce guide pratique.

Dans Azure AI Video Indexer, vous pouvez créer un projet et ajouter plusieurs fichiers pour assembler et afficher en tant que nouveau fichier. Le nombre de fichiers sources est défini sur 10 dans l’interface utilisateur du site web et sur 100 dans l’API.

Le temps nécessaire à l’indexation d’un fichier vidéo ou audio, à la fois à l’aide de l’API Azure AI Video Indexer et de l’interface web Azure AI Video Indexer, dépend de plusieurs paramètres tels que la longueur et la qualité du fichier, le nombre d’insights trouvés dans le fichier, entre autres. Nous vous recommandons d’exécuter quelques fichiers de test avec votre propre contenu et de prendre une moyenne pour obtenir une meilleure idée.

Oui, vous pouvez intégrer Azure AI Video Indexer dans des technologies serverless telles que Logic Apps, Flow et Azure Functions. Vous trouverez plus d’informations sur les connecteurs Logic App et Flow pour Azure AI Video Indexer ici. Vous pouvez voir certains projets d’automatisation effectués par des partenaires dans le dépôt d’exemples Azure AI Video Indexer.

Vous pouvez voir quelles régions Azure AI Video Indexer est disponible dans la page régions .

Oui. Dans Azure AI Video Indexer, vous pouvez personnaliser certains des modèles disponibles pour mieux répondre à vos besoins.

Par exemple, notre modèle Personne prend en charge 1 000 000 visages de célébrités par défaut, mais vous pouvez également le former à reconnaître d’autres visages qui ne figurent pas dans cette base de données.

Pour plus d’informations, consultez les articles sur la personnalisation des modèles Personne, Marques et Langue.

Oui. Appuyez sur le bouton Modifier la vidéo à partir de l’affichage de la bibliothèque ou sur le bouton Ouvrir dans l’éditeur à partir de l’affichage du lecteur pour accéder à l’onglet Projets . Vous pouvez créer un projet et ajouter d’autres vidéos à partir de votre bibliothèque pour les modifier ensemble, une fois que vous avez terminé, vous pouvez afficher votre vidéo et télécharger.

Si vous souhaitez obtenir des insights sur votre nouvelle vidéo, indexez-la avec Azure AI Video Indexer et s’affichez dans votre bibliothèque avec ses insights.

S’il existe plusieurs flux audio, Azure AI Video Indexer prend le premier qu’il rencontre et traite uniquement ce flux. Dans tous les processus Azure AI Video Indexer de flux audio, il prend les différents canaux (le cas échéant) et les traite ensemble en mono. Pour la manipulation de flux/canaux, vous pouvez utiliser des commandes ffmpeg sur le fichier avant de l’indexer.

Pour obtenir une description détaillée sur la façon de basculer vers le domaine approprié, consultez Basculer entre les locataires.

Application s’exécutant dans des conteneurs Kubernetes avec Arc qui peuvent être déployés en dehors d’Azure pour extraire et consommer des insights audio à partir de vos fichiers multimédias. Les versions futures fournissent également des insights vidéo.

Azure Arc est un pont qui étend la plateforme Azure pour vous aider à créer des applications et des services avec la flexibilité nécessaire pour s’exécuter entre les centres de données, à la périphérie et dans les environnements multiclouds. Développez des applications natives cloud avec des modèles de développement, d’opérations et de sécurité cohérents.

Pour participer à la préversion, vous avez besoin d’un abonnement Azure actif, d’une connexion à Azure, d’un environnement capable d’exécuter l’extension (consultez [exigences dans le guide de démarrage rapide et autorisation de rejoindre la préversion). Vous pouvez envoyer une demande de participation à la préversion ici.

Vous pouvez suivre le guide de démarrage rapide et expérimenter des scénarios automatisés Kubernetes avec Azure Arc avec Azure Arc Jumpstart.

Pendant l’installation de l’extension, les conteneurs Machine Learning sont téléchargés sur le calcul de périphérie. Certains de ces conteneurs peuvent être de plusieurs gigaoctets de taille, et le temps de téléchargement dépend des conditions réseau. Dans certains cas, le téléchargement peut prendre plus de 15 minutes.

Video Indexer activé par Arc nécessite une classe de stockage configurée avec readwritemany. Si une classe de stockage est déjà définie comme valeur par défaut du cluster pendant l’installation, elle sera utilisée. Sinon, si vous devez configurer un stockage différent, vous pouvez le passer en tant que propriété pendant l’installation de l’extension.

Oui. L’API de l’extension Video Indexer est disponible via l’extension frontale. Vous pouvez restreindre l’accès à une adresse IP ou à un nom de domaine complet. En outre, étant donné que toutes les communications sont effectuées sur des protocoles de trafic sécurisés, à l’aide d’un certificat d’autorité de certification valide et que la définition d’une couche de sécurité telle que le groupe de sécurité réseau ou le pare-feu pour limiter l’accès à ce point de terminaison est recommandé.

Consultez le guide de résolution des problèmes.

La communication entre une application cliente et un compte Azure AI Video Indexer est chiffrée à l’aide du protocole TLS (Transport Layer Security). Le protocole TLS est un protocole de chiffrement standard qui garantit la confidentialité et l’intégrité des données entre les clients et les services via Internet. Pour plus d’informations sur le protocole TLS , consultez TLS. Video Indexer applique un minimum de TLS v1.2. Les clients ne peuvent pas contrôler les combinaisons de chiffrement, nous allons choisir la première correspondance entre le client et le serveur allant de fort à plus faible.

Oui, sauf si vous supprimez le fichier d’Azure AI Video Indexer, soit à l’aide du site web Ou de l’API Azure AI Video Indexer, vos fichiers vidéo et audio soient stockés. Dans le cadre de l’essai, les fichiers vidéo et audio que vous indexez sont stockés dans la région Azure USA Est. Sinon, vos fichiers vidéos et audio sont stockés dans le compte de stockage de votre abonnement Azure.

Par défaut, vos données sont répliquées dans la région jumelée dans laquelle vous avez déployé l’instance Azure AI Video Indexer. Pour une région assortie d’exigences de résidence des données, vos données sont toujours conservées dans la même région. Pour plus d’informations à ce sujet, consultez les autres Questions relatives à la confidentialité dans cette section.

Oui, vous pouvez toujours supprimer vos fichiers vidéo et audio, ainsi que toutes les métadonnées et insights extraits par Azure AI Video Indexer. Une fois que vous avez supprimé un fichier d’Azure AI Video Indexer, le fichier et ses métadonnées et insights sont définitivement supprimés d’Azure AI Video Indexer. Toutefois, si vous avez implémenté votre propre solution de sauvegarde dans le stockage Azure, le fichier demeure dans votre stockage Azure.

Oui, seuls les administrateurs de compte peuvent inviter ou ne pas inviter des utilisateurs sur leurs comptes, et décider également de qui dispose de privilèges de modification ou d’un accès en lecture seule.

Votre contenu vidéo ou audio, pour lequel vous avez défini le paramètre de confidentialité sur Public, est accessible par toute personne qui dispose du lien vers votre contenu vidéo ou audio ainsi qu’à ses insights. Votre contenu vidéo ou audio, pour lequel vous avez défini le paramètre de confidentialité sur Privé, est uniquement accessible par les utilisateurs qui ont été invités à participer au compte associé au contenu vidéo ou audio. Le paramètre de confidentialité de votre contenu s’applique également aux métadonnées et insights extraits par Azure AI Video Indexer. Vous affectez le paramètre de confidentialité lorsque vous chargez votre fichier vidéo ou audio. Vous pouvez également modifier le paramètre de confidentialité après l’indexation.

Conformément aux conditions d’utilisation d’Azure Online Services (OST), vous possédez complètement votre contenu, et Microsoft accède uniquement à votre contenu et aux métadonnées et insights extraits de votre contenu par Azure AI Video Indexer en fonction de l’OST et de la Déclaration de confidentialité Microsoft.

Non, les modèles personnalisés que vous créez sur votre compte ne sont disponibles pour aucun autre compte. Azure AI Video Indexer vous permet actuellement de créer des marques, des langages et des modèles de personne personnalisés dans votre compte. Ces modèles sont uniquement disponibles sur le compte sur lequel vous les avez créés.

Oui. Le contenu et les insights associés sont conservés dans la région Azure (à l’exception des régions Singapour et Brésil Sud), sauf s’il existe une configuration manuelle dans votre abonnement Azure qui utilise plusieurs régions Azure.

Les données client d’une région sont répliquées pour des raisons de continuité d’activité et reprise d’activité dans la région jumelée.

Azure AI Video Indexer est couvert par la Déclaration de confidentialité Microsoft. La Déclaration de confidentialité décrit les données personnelles que Microsoft traite, comment et dans quel but Microsoft les traite. Pour en savoir plus sur la confidentialité, visitez le site Microsoft Trust Center.

Azure AI Video Indexer dispose actuellement de la certification SOC. Pour passer en revue la certification d’Azure AI Video Indexer, reportez-vous au Centre de gestion de la confidentialité Microsoft.

Lorsque des vidéos sont chargées sur Azure AI Video Indexer, vous pouvez choisir parmi deux paramètres de confidentialité : privé et public. Les vidéos publiques sont accessibles à tous, y compris aux utilisateurs anonymes et non identifiés. Les vidéos privées sont réservées aux membres du compte.

Lors du chargement d’une vidéo dans Azure AI Video Indexer, une analyse automatique du contenu est effectuée par des algorithmes et des modèles afin de vous assurer qu’aucun contenu inapproprié ne sera présenté publiquement. Si une vidéo est jugée suspecte car elle contient un contenu explicite, vous ne pourrez pas la définir comme étant publique. Mais les membres du compte peuvent toujours y accéder en tant que vidéo privée (la visionner, télécharger les aperçus et les artefacts extraits, et effectuer d'autres opérations réservées aux membres du compte).

Pour rendre la vidéo accessible au public, vous pouvez soit :

• Créez votre propre couche d’interface (par exemple, l’application ou le site web) et utilisez-la pour interagir avec le service Azure AI Video Indexer. De cette façon, la vidéo reste privée dans notre site web et vos utilisateurs peuvent interagir avec elle via votre interface. Par exemple, vous pouvez toujours obtenir des informations ou autoriser le visionnage de la vidéo dans votre propre interface.

• Demander un examen humain du contenu, ce qui entraînerait la suppression de la restriction, en supposant que le contenu n'est pas explicite.

  Cette option peut être explorée si le site web Azure AI Video Indexer est utilisé directement par vos utilisateurs comme couche d’interface et pour l’affichage public (non authentifié).

Les API d’Azure AI Video Indexer permettent l’indexation, l’extraction de métadonnées, la gestion des ressources, la traduction, l’incorporation, la personnalisation des modèles, etc. Pour plus d’informations sur l’utilisation de l’API Azure AI Video Indexer, reportez-vous au portail des développeurs Azure AI Video Indexer.

Il n’y a aucun kit SDK client disponible actuellement. L’équipe Azure AI Video Indexer travaille sur les kits SDK et prévoit de les livrer bientôt.

Suivez le tutoriel : prise en main de l’API Azure AI Video Indexer.

L’API Azure AI Video Indexer contient une API d’autorisation et une API Operations. L’API Autorisations contient des appels qui vous donnent un jeton d’accès. Chaque appel à l’API Opérations doit être associé à un jeton d’accès correspondant à l’étendue d’autorisation de l’appel.

Les jetons d’accès sont nécessaires pour utiliser les API Azure AI Video Indexer à des fins de sécurité. Cela garantit que tous les appels proviennent de vous ou des personnes qui ont des autorisations d’accès à votre compte.

• Niveau Compte : les jetons d’accès de niveau compte vous permettent d’effectuer des opérations au niveau du compte ou de la vidéo. Par exemple, charger une vidéo, lister toutes les vidéos, obtenir des insights de vidéo.
• Niveau Utilisateur : les jetons d’accès de niveau utilisateur vous permettent d’effectuer des opérations au niveau de l’utilisateur. Par exemple, obtenir les comptes associés.
• Niveau Vidéo : les jetons d’accès de niveau vidéo vous permettent d’effectuer des opérations au niveau d’une vidéo spécifique. Par exemple, obtenir des aperçus de la vidéo, télécharger les sous-titres, obtenir des widgets, etc.

Les jetons d’accès expirent toutes les heures. Vous devez donc générer un nouveau jeton d’accès chaque heure.

Consultez la note de publication concernant les informations de connexion.

Une fois que vous avez inscrit votre compte de courrier à l’aide d’un fournisseur d’identité, vous ne pouvez pas utiliser ce compte de courrier avec un autre fournisseur d’identité.

Ils sont stockés par le service Azure AI Video Indexer et peuvent être récupérés avec les API Get Video Index et Get Video Artifact Download URL .

Il n’y a pas de frais supplémentaires à partir d’Azure AI Video Indexer pour appeler l’API.

Azure AI Video Indexer utilise un modèle tarifaire de paiement à l’utilisation simple basé sur la durée de l’entrée de contenu que vous indexez. Des frais supplémentaires peuvent s’appliquer pour le codage, le streaming, le stockage, l’utilisation du réseau et les unités réservées Multimédia. Pour plus d’informations, consultez la page relative aux prix appliqués.

Lors de l’envoi d’une vidéo à indexer, l’utilisateur définit l’indexation comme étant une analyse vidéo, une analyse audio ou les deux. Cela détermine quelles références (SKU) seront ensuite facturées. Si une erreur de niveau critique se produit pendant le traitement, un code d’erreur est retourné en réponse. Dans ce cas, aucune facturation n’a lieu. Une erreur critique peut être causée par un bogue dans notre code ou une défaillance critique dans une dépendance interne du service. Lorsque des erreurs non critiques, telles que l’identification erronée ou l’extraction d’insights, surviennent, une réponse est retournée. Dans tous les cas où une réponse valide (sans code d’erreur) est retournée, la facturation a lieu.

Oui, Azure AI Video Indexer propose un compte d’essai qui vous fournit 2 400 minutes d’indexation gratuites lors de l’utilisation du site web Azure AI Video Indexer ou de l’API Azure AI Video Indexer (voir le portail des développeurs).

Envoyez une explication détaillée de votre demande à « Support client Video Indexer ». visupport@microsoft.com Y compris : modèle IA auquel vous faites référence, le résultat que vous souhaitez désactiver, la raison pour laquelle nous devrions refuser les résultats et une explication de la raison pour laquelle vous demandez cela.

Le traitement de la demande peut prendre quelques semaines.