Démarrage rapide : prise en main de Language Studio

Language Studio est un ensemble d’outils basés sur une interface utilisateur qui vous permet d’explorer, de créer et d’intégrer des fonctionnalités d’Azure Cognitive Service pour Language dans vos applications.

Language Studio vous offre une plateforme permettant d’essayer plusieurs fonctionnalités du service et de voir ce qu’elles retournent de manière visuelle. Il offre également une expérience facile à utiliser pour créer des projets et des modèles personnalisés pour travailler sur vos données. À l’aide de Studio, vous pouvez commencer sans avoir à écrire de code, puis utiliser les bibliothèques de client et les API REST disponibles dans votre application.

Prise en main de l’utilisation de Language Studio

Pour utiliser Language Studio, vous aurez besoin d’une ressource Azure pour le langage d’authentification. Vous pouvez également utiliser cette ressource pour appeler les API REST de la fonctionnalité et les bibliothèques clientes. Effectuez d’abord ces étapes.

Important

Le processus d’installation et la configuration requise pour les fonctionnalités personnalisées sont différents. Si vous utilisez l’une des fonctionnalités personnalisées, nous vous recommandons de suivre l’un des articles de démarrage rapide ci-dessous pour vous familiariser plus facilement.

  1. Créez un abonnement Azure. Vous pouvez en créer un gratuitement.

  2. Connectez-vous à Language Studio. Si vous vous connectez pour la première fois, vous voyez s’afficher une fenêtre qui vous permet de choisir une ressource de langue.

    A screenshot showing the resource selection screen in Language Studio.

  3. Sélectionnez + Créer une ressource linguistique. Entrez ensuite les informations de votre nouvelle ressource, par exemple un nom, un emplacement et un groupe de ressources.

    Conseil

    • Lorsque vous sélectionnez un emplacement pour votre ressource Azure, choisissez celui qui vous convient le mieux pour une latence faible.
    • Nous vous recommandons d’activer l’option Identité managéesur, afin d’authentifier vos demandes sur Azure.
    • Si vous utilisez le niveau gratuit, vous pouvez continuer à utiliser le service de langage même après l’expiration de votre version d’évaluation gratuite ou de votre crédit de service Azure.

    A screenshot showing the resource creation screen in Language Studio.

  4. Sélectionnez Terminé. Votre ressource sera créée, et vous pourrez essayer les différentes fonctionnalités offertes par le service de langage. Par exemple, sélectionnez Rechercher des entités liées.

    A screenshot showing the main screen in Language Studio.

  5. Cette fonctionnalité comporte une section permettant d’entrer du texte, de charger un fichier ou de choisir un exemple de texte pour illustrer le fonctionnement de la fonctionnalité. Pour tester la démonstration, vous devrez choisir une ressource et accuser réception d’une utilisation en fonction de votre niveau tarifaire.

    A screenshot showing a feature in Language Studio

  6. Après avoir envoyé du texte, vous pouvez voir une visualisation, ainsi que la réponse JSON. En bas de la page, vous verrez les étapes suivantes et la commande de la boucle pour la demande d’API que vous venez d’envoyer.

    A screenshot showing the result of a feature in Language Studio

Fonctionnalités préconfigurées de Language Studio

Le service Language offre plusieurs fonctionnalités qui utilisent des modèles prédéfinis préconfigurés pour effectuer diverses tâches, telles que la liaison d’entités, la détection de la langue et l’extraction de phrases clés. Pour obtenir la liste des fonctionnalités offertes par le service, consultez la présentation d’Azure Cognitive Service pour Language.

Chacune de ces fonctionnalités offre une expérience de type démonstration dans Language Studio qui vous permet d’entrer du texte et présente la réponse à la fois visuellement et en JSON. Ces démonstrations vous aident à tester rapidement ces fonctionnalités préconfigurées sans utiliser de code.

Fonctionnalités personnalisables Language Studio

Le service Language offre également plusieurs fonctionnalités qui vous permettent de créer, de former et de déployer des modèles personnalisés pour mieux les adapter à vos données. Par exemple, la classification de contenu personnalisée et la réponse à une question personnalisée. Pour les fonctionnalités de personnalisation, Language Studio offre des flux de travail qui permettent aux développeurs et aux experts de créer des modèles sans avoir besoin d’une expertise en Machine Learning.

Nettoyer les ressources

Si vous souhaitez nettoyer et supprimer un abonnement Cognitive Services, vous pouvez supprimer la ressource ou le groupe de ressources. La suppression du groupe de ressources efface également les autres ressources qui y sont associées.

Conseil

Dans Language Studio, vous pouvez trouver les détails de votre ressource (par exemple, son nom et son niveau tarifaire), ainsi que les ressources en procédant comme suit :

  1. En sélectionnant l’icône Paramètres dans le coin supérieur droit de l’écran Language Studio).
  2. Sélectionnez Ressources

Vous ne pouvez pas supprimer votre ressource de Language Studio.

Étapes suivantes