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Visuels spécifiques au tableau de bord

Toutes les visualisations créées dans le contexte de l’opérateur de rendu sont disponibles dans les visualisations de tableau de bord. Toutefois, les visualisations suivantes ne sont disponibles que dans les tableaux de bord Azure Data Explorer, les tableaux de bord Real-Time ou l’interface utilisateur web Azure Data Explorer, et non avec l’opérateur de rendu.

Pour savoir comment personnaliser des visuels de tableau de bord, consultez Personnaliser les visuels de tableau de bord Azure Data Explorer

Pour obtenir des informations générales sur les tableaux de bord dans Azure Data Explorer, consultez Visualiser des données avec des tableaux de bord Azure Data Explorer.

Graphique en entonnoir

Un graphique en entonnoir visualise un processus linéaire qui comporte des étapes séquentielles et connectées. Chaque étape de l’entonnoir représente un pourcentage du total. Ainsi, dans la plupart des cas, un graphique en entonnoir est en forme d’entonnoir, la première étape étant la plus grande et chaque étape suivante plus petite que son prédécesseur.

L’exemple suivant utilise les données de la ContosoSales base de données du cluster d’aide accessible au public pour indiquer le nombre de ventes de laveuses et de sécheuses au Canada sur la somme totale des ventes en 2007.

Exemple de requête


let interestingSales = SalesTable
| where DateKey between (datetime(2007) .. datetime(2008))
| join kind=inner Products on ProductKey;
let totalSales = interestingSales
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Total";
//totalSales
let homeAppliancesSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Home Appliances";
//homeAppliancesSales
let washersAndDryersSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Washers & Dryers";
//washersAndDryersSales
let canadaSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| where Country == "Canada"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Canada";
//canadaSales
totalSales
| union homeAppliancesSales
| union washersAndDryersSales
| union canadaSales
| project Name, SalesAmount=sum_SalesAmount
| sort by SalesAmount desc

Capture d’écran du volet Des résultats du tableau de bord montrant une visualisation de graphique en entonnoir de l’exemple de requête.

Carte thermique

Une carte thermique affiche les valeurs d’une variable d’intérêt main sur deux variables d’axe sous la forme d’une grille de carrés colorés.

Pour afficher une carte thermique, la requête doit générer une table avec trois colonnes. Les données utilisées pour le champ de valeur doivent être numériques. Les colonnes qui seront utilisées pour les valeurs x et y utilisent les règles suivantes :

  • Si les valeurs de la colonne x sont au string format, les valeurs de la colonne y doivent être au string format .
  • Si les valeurs de la colonne x sont au datetime format, les valeurs de la colonne y doivent être numériques.

Notes

Nous vous recommandons de spécifier chaque champ de données au lieu de laisser l’outil déduire la source de données.

Exemple de requête

StormEvents
| summarize count(EventId) by State, EventType

Capture d’écran d’un visuel de carte thermique à partir du tableau de bord Azure Data Explorer.