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Graphique temporel

Un visuel de graphique temporel est un type de graphique en courbes. La première colonne de la requête est l’axe X et doit être une datetime. Les autres colonnes numériques correspondent aux axes y. Les valeurs d’une colonne de type chaîne sont utilisées pour regrouper les colonnes numériques et créer des lignes différentes dans le graphique. Les autres colonnes de chaîne sont ignorées. Le visuel de graphique temporel est semblable à un graphique en courbes si ce n’est que l’axe des abscisses (x) correspond toujours au temps.

Notes

Cette visualisation ne peut être utilisée que dans le contexte de l’opérateur render.

Syntax

T|rendertimechart [with(propertyName=propertyValue [, ...])]

Découvrez les conventions de syntaxe.

Paramètres

Nom Type Obligatoire Description
T string ✔️ Nom de la table d’entrée.
propertyName, propertyValue string Liste séparée par des virgules de paires de propriétés clé-valeur. Consultez propriétés prises en charge.

Propriétés prises en charge

Toutes les propriétés sont facultatives.

PropertyName PropertyValue
accumulate Indique si la valeur de chaque mesure est ajoutée à tous ses prédécesseurs (true ou false).
legend Indique s’il faut afficher une légende ou non (visible ou hidden).
series Liste de colonnes (délimitées par des virgules) dont les valeurs par enregistrement combinées définissent la série à laquelle l’enregistrement appartient.
ymin Valeur minimale à afficher sur l’axe y.
ymax Valeur maximale à afficher sur l’axe y.
title Titre de la visualisation (de type string).
xaxis Comment mettre à l’échelle l’axe x (linear ou log).
xcolumn Quelle colonne dans le résultat est utilisée pour l’axe x.
xtitle Titre de l’axe x (de type string).
yaxis Comment mettre à l’échelle l’axe y (linear ou log).
ycolumns Liste de colonnes séparées par des virgules qui se composent des valeurs fournies par valeur de la colonne x.
ysplit Comment fractionner plusieurs visualisations. Pour plus d’informations, consultez ysplit propriété.
ytitle Titre de l’axe y (de type string).

Propriété ysplit

Cette visualisation prend en charge le fractionnement en plusieurs valeurs de l’axe Y :

ysplit Description
none Un seul axe y est affiché pour toutes les données de la série. (Par défaut)
axes Un graphique unique s’affiche avec plusieurs axes y (un par série).
panels Un graphique est rendu pour chaque valeur ycolumn (jusqu’à une certaine limite).

Exemples

Afficher un graphique de temps

let min_t = datetime(2017-01-05);
let max_t = datetime(2017-02-03 22:00);
let dt = 2h;
demo_make_series2
| make-series num=avg(num) on TimeStamp from min_t to max_t step dt by sid 
| where sid == 'TS1'   //  select a single time series for a cleaner visualization
| extend (baseline, seasonal, trend, residual) = series_decompose(num, -1, 'linefit')  //  decomposition of a set of time series to seasonal, trend, residual, and baseline (seasonal+trend)
| render timechart with(title='Web app. traffic of a month, decomposition')

Capture d’écran de la sortie de la visualisation de graphique chronologique.

Étiqueter un graphique de temps

StormEvents
| where StartTime between (datetime(2007-01-01) .. datetime(2007-12-31)) 
    and DamageCrops > 0
| summarize EventCount = count() by bin(StartTime, 7d)
| render timechart
    with (
    title="Crop damage over time",
    xtitle="Date",
    ytitle="Crop damage",
    legend=hidden
    )

Capture d’écran de l’organigramme avec des étiquettes.

Afficher plusieurs axes y

StormEvents
| where State in ("TEXAS", "NEBRASKA", "KANSAS") and EventType == "Hail"
| summarize count() by State, bin(StartTime, 1d)
| render timechart with (ysplit=panels)

Capture d’écran du résultat de la requête de graphique d’heure avec la propriété ysplit panels.

Propriétés prises en charge

Toutes les propriétés sont facultatives.

PropertyName PropertyValue
series Liste de colonnes (délimitées par des virgules) dont les valeurs par enregistrement combinées définissent la série à laquelle l’enregistrement appartient.
title Titre de la visualisation (de type string).

Exemple

let min_t = datetime(2017-01-05);
let max_t = datetime(2017-02-03 22:00);
let dt = 2h;
demo_make_series2
| make-series num=avg(num) on TimeStamp from min_t to max_t step dt by sid 
| where sid == 'TS1'   //  select a single time series for a cleaner visualization
| extend (baseline, seasonal, trend, residual) = series_decompose(num, -1, 'linefit')  //  decomposition of a set of time series to seasonal, trend, residual, and baseline (seasonal+trend)
| render timechart with(title='Web app. traffic of a month, decomposition')

Capture d’écran de la sortie de la visualisation de graphique chronologique.