Gérer la mise à l'échelle verticale d'un cluster (montée en puissance) dans Azure Data Explorer pour prendre en compte les fluctuations de la demande

Dimensionner un cluster de manière appropriée est essentiel pour les performances de l’Explorateur de données Azure. Une taille de cluster statique peut conduire à une sous-utilisation ou à une surutilisation, ce qui n’est idéal dans aucun des cas.

Étant donné que la demande sur un cluster ne peut pas être prédite avec une précision absolue, une meilleure approche consiste à mettre à l’échelle un cluster, en ajoutant et en supprimant des ressources de capacité et de processeur avec l’évolution de la demande.

Il existe deux workflows pour la mise à l’échelle d’un cluster Azure Data Explorer :

• Mise à l’échelle horizontale, également appelée scale-in et scale-out.
• Mise à l’échelle verticale, également appelée scale-up et scale-down.

Cet article explique le workflow de mise à l’échelle verticale :

Configurer la mise à l’échelle verticale

1. Dans le portail Azure, accédez à votre ressource de cluster Azure Data Explorer. Sous Paramètres, sélectionnez Scale-up.

2. Dans la fenêtre Monter en puissance , vous verrez les références SKU disponibles pour votre cluster. Par exemple, dans la figure suivante, huit références SKU recommandées sont disponibles. Développez les listes déroulantes Stockage optimisé, Optimisé pour le calcul et Développement/test pour afficher d’autres options.

   

   Les références SKU sont désactivées car il s’agit de la référence actuelle ou elles ne sont pas disponibles dans la région où se trouve le cluster.

3. Pour modifier votre référence SKU, sélectionnez une nouvelle référence SKU, puis sélectionnez Appliquer.

   Notes

   • Pendant le processus de mise à l’échelle verticale, tandis que les ressources d’un nouveau cluster sont préparées, les ressources de l’ancien cluster continuent à fournir le service. Ce processus peut prendre des dizaines de minutes. Le basculement vers le nouveau cluster est effectué uniquement lorsque les ressources du nouveau cluster sont prêtes. Le processus parallèle rend la migration des références SKU relativement transparente, avec une interruption de service minimale pendant le processus de basculement qui prend environ une à trois minutes. Les performances des requêtes peuvent être affectées lors de la migration des références SKU. L’impact peut varier en fonction des modèles d’utilisation.
   • Nous vous recommandons d’activer la mise à l’échelle automatique optimisée pour permettre au cluster d’effectuer un scale-in après la migration. Pour obtenir une recommandation de migration de référence SKU, consultez Modifier Data Explorer clusters vers une référence SKU plus économique et plus performante.
   • Les clusters avec Réseau virtuel configuration peuvent rencontrer des interruptions de service plus longues.
   • Le prix correspond à une estimation des coûts des machines virtuelles du cluster et du service Azure Data Explorer. Les autres coûts ne sont pas inclus. Pour obtenir une estimation, consultez l’estimateur de coût Azure Data Explorer. Pour connaître la tarification complète, consultez la page tarification d’Azure Data Explorer.

Vous venez de configurer une mise à l'échelle verticale pour votre cluster Azure Data Explorer. Ajoutez une autre règle pour une mise à l’échelle horizontale. Si vous avez besoin d’aide pour résoudre des problèmes de mise à l’échelle de clusters, ouvrez une demande de support dans le portail Azure.

Contenu connexe

• Vous pouvez également gérer la mise à l’échelle horizontale de cluster afin d’adapter de manière dynamique le nombre d’instances en fonction des métriques que vous spécifiez.
• Surveillez les performances, l’intégrité et l’utilisation d’Azure Data Explorer à l’aide de métriques.