Entraîner des modèles

Cette section explique comment entraîner des modèles Machine Learning et Deep Learning sur Azure Databricks, et elle propose des exemples utilisant de nombreuses bibliothèques prisées par les développeurs. Vous pouvez également utiliser Databricks AutoML, qui prépare automatiquement un jeu de données pour l’entraînement des modèles, effectue un ensemble d’essais à l’aide de bibliothèques open source, telles que scikit-learn et XGBoost, et crée un notebook Python avec le code source pour chaque exécution d’essai afin que vous puissiez examiner, reproduire et modifier le code.