Créer des tableaux de bord avec l’API recherche MLflow Build dashboards with the MLflow Search API

Vous pouvez extraire des métriques agrégées sur votre MLflow à l’aide de l’API MLflow. search_runs et les afficher dans un tableau de bord.You can pull aggregate metrics on your MLflow runs using the mlflow.search_runs API and display them in a dashboard. Régulièrement, ces mesures de révision permettent de mieux comprendre votre progression et votre productivité.Regularly such reviewing metrics can provide insight into your progress and productivity. Par exemple, vous pouvez suivre l’amélioration d’une mesure d’objectif telle que le chiffre d’affaires ou la précision dans le temps, à travers de nombreuses exécutions et/ou expériences.For example, you can track improvement of a goal metric like revenue or accuracy over time, across many runs and/or experiments.

Ce bloc-notes montre comment créer le tableau de bord personnalisé suivant à l’aide de l’API mlflow. search_runs :This notebook demonstrates how to build the following custom dashboard using the mlflow.search_runs API:

Rechercher dans le tableau de bord APISearch API Dashboard

Vous pouvez exécuter le Notebook sur vos propres expériences ou sur des données d’expérimentation générées automatiquement.You can either run the notebook on your own experiments or against autogenerated mock experiment data.

Tableau de bord comparant les exécutions MLflowDashboard comparing MLflow runs notebook

Obtenir le notebookGet notebook