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Tutoriel sur l’analyse des graphes avec GraphFrames

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Ce notebook de tutoriel vous montre comment utiliser GraphFrames pour effectuer une analyse des graphes. Databricks recommande d’utiliser un cluster exécutant Databricks Runtime pour le Machine Learning, car il comprend une installation optimisée de GraphFrames.

Pour exécuter le notebook :

  1. Si vous n’utilisez pas un cluster exécutant Databricks Runtime ML, utilisez l’une de ces méthodes pour installer la bibliothèque GraphFrames.

  2. Téléchargez les données SF Bay Area Bike Share sur Kaggle et décompressez-les. Vous devez vous connecter à Kaggle à l’aide de l’authentification tierce ou en créant un compte Kaggle.

  3. Chargez station.csv et trip.csv en vous servant de l’interface utilisateur d’ajout de données.

    Les tables sont nommées station_csv et trip_csv.

Notebook sur l’analyse des graphes avec GraphFrames

Obtenir le notebook