Novembre 2019

  • Article

Ces fonctionnalités et améliorations de la plateforme Azure Databricks ont été publiées en novembre  2019.

Notes

Les publications se font par étapes. Votre compte Azure Databricks ne peut pas être mis à jour jusqu’à une semaine ou plus après la date de publication initiale.

Databricks Runtime 6.2 ML version bêta

15 novembre 2019

Databricks Runtime 6,2 ML Beta apporte de nombreuses mises à niveau de bibliothèque, notamment :

  • TensorFlow et TensorBoard : 1.14.0 à 1.15.0.
  • PyTorch : 1.2.0 à 1.3.0.
  • tensorboardX : 1.8 à 1.9.
  • MLflow : 1.3.0 à 1.4.0.
  • Hyperopt : 0,2-DB1 avec intégrations MLflow Azure Databricks.
  • mleap-databricks-Runtime à 0.15.0 et comprend mleap-xgboost-Runtime.

Pour plus d’informations, consultez les notes de publication complètes Databricks Runtime 6.2 pour ML (non pris en charge).

Databricks Runtime 6.2 version bêta

15 novembre 2019

Databricks Runtime 6.2 bêta apporte de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et de nombreux correctifs de bogues, notamment :

  • Fusion en insertion seule Delta Lake optimisée

Pour plus d’informations, consultez les notes de publication complètes Databricks Runtime 6.2 (non pris en charge).

Configurer des clusters avec votre propre image conteneur en utilisant Databricks Container Services

La version GA des services de conteneur Databricks pour Azure Databricks, qui a été annoncée précédemment, est désormais ciblée pour début 2020. Si vous souhaitez essayer une préversion de ce service qui vous permet de configurer un cluster avec votre propre image conteneur, contactez votre équipe de compte Azure Databricks.

Les détails du cluster ne montrent désormais que l’ID du cluster dans le chemin HTTP

19 novembre - 3 décembre 2019 : version 3.6

Quand vous connectez un outil BI à Azure Databricks à l’aide de JDBC ou d’ODBC, vous devez utiliser la variante ID de cluster du chemin d’accès HTTP, car il est unique. L’option nom du cluster n’apparaît plus sous l'onglet JDBC/ODBC sur la page Détails du cluster.

Secrets référencés par les propriétés de configuration et les variables d’environnement Spark (préversion publique)

7 novembre 2019

Disponible dans Databricks Runtime 6.1 et ultérieur.

Depuis la mise à jour de maintenance du 7 novembre de Databricks Runtime 6.1, la possibilité de référencer une clé secrète dans une propriété de configuration Spark ou une variable d’environnement est en préversion publique. Pour plus de détails, consultez Utiliser un secret dans une propriété de configuration Spark ou une variable d’environnement.